OpenAIがChatGPT Enterprise Editionをリリース、より高いセキュリティとプライバシー保護を実現

OpenAIがChatGPT Enterprise Editionをリリース、より高いセキュリティとプライバシー保護を実現

8月29日、OpenAIは、企業ユーザーのニーズを満たし、より高いセキュリティとプライバシー保護を提供するように特別に設計された新しいChatGPT製品をリリースしました。 OpenAIはブログ投稿で、 ChatGPT Enterprise Editionは強力なGPT-4モデルへの無制限かつ高速なアクセスを提供するだけでなく、より深いデータ分析を可能にして、企業が情報を素早く理解し、ChatGPTにさらに複雑な質問をするのを支援すると述べています。

ChatGPT を使用している多くの企業は、自社のデータが GPT-4 モデルのトレーニングに使用されたり、ツールの使用時に顧客の機密情報が誤って公開されたりするのではないかと懸念しています。 OpenAIは、これらの問題に対処するため、ChatGPT Enterprise Editionのユーザーは自身のデータに対する完全な制御と所有権を持ち、そのデータはGPT-4モデルのトレーニングには使用されないと述べた。さらに、OpenAI は、ユーザーが ChatGPT の企業データに関する知識をカスタマイズできるようにしたり、より高度な分析ツールを提供したりといった、さらに多くの機能を開始する予定です。さらに同社は、小規模チームに適したChatGPT Enterprise Editionの料金プランも提供する予定だ。

OpenAIは、これはChatGPTおよびChatGPT Plusから独立した、ChatGPT初のエンタープライズ向け製品であると述べた。 ChatGPT をすでに使用している企業は、現在の製品を引き続き使用するか、ChatGPT Enterprise Edition に切り替えて新しい機能を利用するかを選択できます。 OpenAIは、今後数週間で可能な限り多くの企業ユーザーを受け入れる予定だと述べた。

現在、多くの組織が OpenAI と GPT-4 モデルを使用してさまざまな生成人工知能ツールを開発していますが、その多くは API またはクラウド サービスを介して GPT-4 モデルに接続しています。 IT Home は、自社のデータが GPT-4 モデルによって使用されるのを防ぐために、一部の企業が独自の大規模な言語モデル システムを作成し始めていることに気づきましたが、これは中小企業にとっては難しいかもしれません。その結果、一部のベンダーは、特に機密データを保護しながら生成 AI ツールを使用したい規制の厳しい業界において、GPT-4 のような大規模な言語モデルにアクセスする際にデータ セキュリティとプライバシー保護を提供しようとしています。 OpenAI が企業向けに ChatGPT 製品をリリースすると、これらのベンダーはさらなる競争に直面する可能性があります。

最近、OpenAIはGPT-3.5モデルのカスタム微調整機能の公開も発表し、ユーザーは特定のタスクに応じてChatGPTをカスタマイズできるようになり、より大規模なエンタープライズサービスへの準備が整っているようです。

<<: 

>>:  5分間の技術講演 | GET3D生成モデルの簡単な分析

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

...

Yixue EducationのCui Wei氏:将来、教育分野での授業はロボットに置き換えられるでしょう

[原文は51CTO.comより] 教育業界と人工知能が出会うと、どんな火花が散るでしょうか?国内外の...

自動運転車の実現はAIと人間のゲームである

「人間がテクノロジーを生み出すペースは加速しており、テクノロジーの力は指数関数的に成長しています。指...

AIバブルが崩壊したら

今日の午後、友人とチャットをしていて、人工知能バブルの問題について話しました。この問題に関する私の意...

...

データセンターは効率性を向上させるためにさらなる機械学習を必要としている

世界経済フォーラムによると、2025年までに世界では毎日463EBのデータが生成されることになります...

SLAM の新時代を切り開きましょう! NeRFと3D GS法のレビュー

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

AIを活用することで大型機種の消費電力を節約できるのか? ? ?

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

GPT-175Bを例にとった大規模言語モデルの分散トレーニングの定量分析とベストプラクティス

1. Transformer 大規模言語モデルのための SOTA トレーニング技術1. 大規模言語モ...

...

人工知能は気候変動の転換点を明らかにするかもしれない

ウォータールー大学の応用数学教授であるクリス・バウチ氏は、新しいディープラーニングアルゴリズムの結果...

産業用拡張現実(AR)は、機器のメンテナンス、現場サービス、従業員のトレーニングを容易にします。

拡張現実技術の可能性は、小売、エンターテインメント、教育などのクリエイティブ産業を超えて広がります。...