「AI+教育」の試行錯誤に誰がお金を払うのか？

「AI+教育」の導入は簡単？

2016年はAI（人工知能）元年と言われています。この年、AlphaGoが世界囲碁チャンピオンのイ・セドルと対戦し、人間のプロ囲碁プレイヤーに勝利した初の知能ロボットとなりました。人工知能の概念が普及し始めました。 2017年全国人民代表大会と中国人民政治協商会議では、「人工知能」が初めて政府活動報告に記載され、発展の黄金期が到来した。 2018年はAIが本格的に普及した元年でした。この年、自動運転車、ドローン、スマートホームなどの製品が徐々に注目を集めるようになりました。

また、この年はAIが工業や農業などの主要な産業や分野に浸透し始め、「AI+医療」や「AI+金融」などの組み合わせが人気を集めた年でもありました。メディア業界でも「AI+ニュース」が登場しました。もちろん教育業界も例外ではなく、この波に乗ったのです。

最も直接的な現れは、AI技術を教室に応用することだ。VIPKIDユーザー製品責任者の林晨斌氏は、VIPKIDは2017年からAI+教育関連製品プロジェクトの設立準備を始めており、今年下半期には正式に主要コースを立ち上げ、AIティーチングアシスタントを主導させようとしていると語った。さらに、DaDa、51talk、VIPJRなどの企業も遅れをとることを望まず、「AI+教育」の旅に乗り出しています。

インターネット製品とは異なり、教育業界は段階的であり、製品は拡張可能ではなく、提供も容易ではありません。現在、AIと教育を組み合わせた製品には、「AIティーチングアシスタント」、「AIインタラクティブ授業」、「AIインタラクティブ録画授業」、「AI外国人教師英語インタラクティブ授業」などがあります。

Duozhi.com はかつて、このタイプの製品を記事で「AI インタラクティブ クラス」と呼び、その特徴を「教室形式で教え、コースの途中で講師が直接指導することはなく、主にマルチメディアを使用して教育コンテンツを提示します。コンテンツには、録画されたビデオ、タッチ スクリーン、効果音、視覚要素を含むゲーム ベースのインタラクティブな演習、自動採点、3D コースウェアのデモンストレーションなどのための AI マシンの同時使用が含まれます」とまとめました。

しかし、教育業界にはこうした製品に関して統一された意見はなく、これは間接的に「AI+教育」モデルの実装が難しいことを示しています。さらに、現在の「AI+Education」製品の機能は、教室の品質検査や、内部の教育研究担当者や教師に対する補助指導、生徒の授業への参加、学習の支援、教室の雰囲気の改善などに限定されています。

さらに、人工知能の導入シナリオには、アダプティブ教育のほか、試験シナリオ、管理シナリオ、意思決定シナリオも含まれます。学校管理の面では、入学相談や評価からクラス分け、授業スケジュール、出席、監督まで、あらゆる側面が関係します。あらゆるシナリオのあらゆる側面にAIを完全に導入することは簡単です。

鯨メディアはかつて「2018-2019教育産業投資・融資報告」の中で、人工知能と教育の組み合わせは、現実的で実現可能な実施シナリオを見つける必要があると指摘した。それが実行できなければ、AI+教育の商業化は極めて困難になるだろう。

オンライン教育製品の深刻な均質化の状況において、革新的なインタラクション モデルは、教育およびトレーニング企業が製品の堀を築くための鍵となります。教育およびトレーニング企業の継続的な試行錯誤の費用を誰が負担するのでしょうか。

風の「豚」として資本が主導権を握る

有利な政策の継続的な導入は、大手教育企業にとって AI の推進における風向計となっている。

2017年、国務院は「新世代人工知能開発計画」を発表し、「インテリジェント学習とインタラクティブ学習を含む新しい教育システムを構築する」必要性を強調した。教育部は2018年に「インターネット＋教育」の具体的な実施を推進するための「教育情報化2.0行動計画」を発表しました。 2019年2月には「中国の教育現代化2035」が発表され、統合されたインテリジェントな教育、管理、サービスプラットフォームの構築を調整し、現代のテクノロジーを活用して人材育成モデルの改革を加速することが提案されました。教育部は昨年9月に「オンライン教育の健全な発展を促進するための指導意見」を発表し、社会勢力にオンライン教育機関の設立を奨励した。これらは、オンライン教育や指導・トレーニング企業に活力を与えました。

チャンスが来たとき、風に乗った「豚」になりたいなら、そのチャンスをつかむために常に他の人より一歩先を行く必要があります。そのため、「AI+教育」がトレンドになると、教育企業はその軌道をいち早く捉えるために、まず資本を投入しなければなりません。

FirstInsightの統計によると、2018年から現在までに、「AI+教育」分野では合計112件の資金調達イベントが発生し、公開された金額は193億元に上ります。スター企業のZuoyeboxとDingdong Classroomは、それぞれ7月と9月にシリーズDの資金調達で1億5000万ドル、シリーズA+の資金調達で数千万元を調達し、両社ともその資金をAI技術の研究開発とブランドのアップグレードに使用すると表明した。Squirrel AIはこれまでに総額10億人民元近くを調達しており、これは教育企業がテクノロジーへの投資を深める決意を示している。

実際、オンライン教育業界全体がまだ不安定な状況にある中、企業は市場シェアを獲得し、ユニコーン企業となって資本に評価されることを望んで、必死にAIに投資しています。この光景は、高得点の成績証明書を手にして両親からの賞賛を待っている子供のようです。

しかし、投資家の資金を受け取ると、自分の意に反して何かを強いられることになるのは必然です。できるだけ早く最大の利益と最大の評価額を獲得し、その後株式を公開し、投資家が現金を引き出して会社を放置する。このようなドラマは資本市場では珍しいことではありませんが、資本バブルが徐々に消えていくと、機能するビジネスモデルは会社に最後の笑いをもたらす資本であり、教育会社は最終的に教育の本質に戻らなければなりません。

ニューオリエンタルの于敏宏会長が「TEC2018教育イノベーションカンファレンス」で述べたように、多くの教育機関は、最も基本的な教育の質を十分に把握する前から、AIをどのように活用するかについて考えています。 AI の技術的な側面は、常に研究する人々がいるため、教育分野のほとんどの機関には関係ありません。

パンドラの箱を開けた結果の責任を誰が負うのでしょうか？

あらゆる物事には2つの側面があります。AIと教育の組み合わせは神秘的なパンドラの箱のようなもので、好奇心旺盛な人々が常に箱を開けたくなります。

「AI+教育」が確かに教育業界にいくつかの変化をもたらしたことは否定できません。一方では、人工知能は学生の知識、能力、行動を識別し、それによってパーソナライズされた学習プランを提供することができ、そのプランは学生の能力レベルの変化に応じて調整されます。

一方、質の高い教師資源の不足と長い研修サイクルにより、人工知能は教師コストを大幅に削減し、生徒の適性に合わせた個別指導を大規模に可能にします。

しかし、技術的な観点から見ると、我が国のAI技術は現段階で第一線に達しているものの、チップ、センサー、商用アプリケーションのレベルでの基礎研究開発においては、米国と比べると依然として明らかな差があります。

これを踏まえると、教育分野における AI の応用には明らかなツール属性があり、その主な機能は依然として写真検索、採点読み取り、インテリジェント問題バンク、テスト状況診断などの特定のデータベースの側面に集中しています。興味や趣味、思考力などに関して、AIが統一した評価基準を形成することは難しく、適応性はあまり高くありません。

「AI+教育」で最も批判されているのは、顔認識や表情分析によって授業中の生徒の地位を評価するモデルだ。生徒のプライバシー問題に関する議論を巻き起こすだけでなく、その背後には倫理的な問題も潜んでいる。人工知能企業メグビーテクノロジーが公開した写真には、2人の生徒が講義を何回聞き、手を挙げ、授業中に眠ったかがはっきりと記録されている。具体的な定量的データは、生徒や保護者、さらには社会に、教室の「刑務所のような」「人権のない」性質を疑問視させるものとなっている。

ある大学教授は、現在の教育業界の多くの企業は教育を本当に理解しておらず、学生や教師の真のニーズを理解していないため、「AI+教育」を誤って使用していると述べました。 「教育技術や教育技術企業がキャンパスや教室に参入したい場合、第一に教育法を遵守し、学生や教師の負担を増やすのではなく軽減できるように支援することが大切だ。」

教育は、学校、教師、保護者、生徒の4つのグループが直接関与する産業です。その中でも、教師と生徒は「AI+教育」の実装による最も直接的な受益者です。教育テクノロジー企業は、教師と生徒からのフィードバックから製品の改善の経験を継続的に得る必要がありますが、その過程で発生する試行錯誤のコストは依然として生徒が負担する必要があり、そのコストは高く、取り返しのつかないものです。

教育業界では、AIは補助的なツールとして登場する方が適切であるように思われます。企業が資本の波に乗って前進するとき、教育の本質とビジネスモデルが実現可能かどうかをしっかりと考える必要があります。そうしないと、資本バブルが消えたときに、混乱だけが残ります。