IBM、海洋ゴミに関する質問に答えるAIアバターを開発

IBM、海洋ゴミに関する質問に答えるAIアバターを開発

海洋ゴミは世界的な問題となっている。たとえすべてのデータを収集できたとしても、海洋問題の専門家であるサムの助けがない限り、それにアクセスするのは依然として困難です。

IBM は第 30 回年次環境報告書で、このようなパイロット プロジェクトの設計アイデアを強調しました。つまり、ビッグブルーは国連環境計画(UNEP)と協力して、情報技術と人工知能をどのように活用して海洋ごみの問題を解決できるかを実証しているのです。この作業は IBM による多大な投資でもあり、UNEP に無料で提供される予定です。

海洋環境は確かに深刻な課題に直面しています。国連環境計画は、毎年およそ800万トンのプラスチック製品が海洋に流入していると推定しており、これは毎分ゴミ収集車1台分のプラスチックを投棄するのに相当します。 COVID-19パンデミックでさえ、環境破壊を止めることはできなかった。それどころか、世界中で製品リサイクルプログラムが停滞し、使い捨て製品の数が劇的に増加し始めている。

IBM と UNEP は過去数年間にわたって協力してきました。今年初め、開発者らは海洋ごみに関する多様な利害関係者によるデジタルプラットフォームの概念実証を完了した。彼らは、2 つの課題に対処したいと考えています。1 つ目は、海洋ごみに関する集中型の世界的データベースが不足していること、2 つ目は、地球のあらゆる場所から集中化された情報に簡単にアクセスできるようにすることです。

▲図:国連環境計画が発表した海洋ごみダッシュボード

このソリューションの有効性を最大限に高めるために、IBM のエンジニアは「Sam Assistant」というアイデアを思いつきました。

「サムはIBMのパートナーであるソウル・マシーンズのHumanOSとデジタルDNAテクノロジーを搭載した、自己駆動型で感情に反応するヒューマノイド・アバターです」とIBMのグローバル政府データおよびAI担当最高技術責任者、ニコラス・ホームズ氏は述べた。

「サムは海洋ゴミとその使用者の間に感情的なつながりを生み出すために作られました。私たちはこの感情的なつながりが行動の強化に役立つと固く信じています。」

このインターフェースは IBM テクノロジーを使用してユーザーの意図を解釈し、UNEP の膨大なリポジトリやその他のソースから関連情報を取得します。

IBMは今年6月に国連環境計画の協議会議で設計プロトタイプを披露した。この会議は、2021年に開催される国連環境総会第5回会期に向けた準備フォーラムでもあります。

ホームズ氏はさらに次のように付け加えた。「私たちがこの概念実証を実施したのは、海洋ごみ問題の解決と国連の持続可能な開発目標の達成にIT、特にAIソリューションが果たせる重要な役割を強調するためです。」

2025年までに海洋汚染を削減することを含むこれらの持続可能な開発目標は、地球の包括的な持続可能な開発を促進するためにすべての国が協力するための重要な開発の青写真でもあります。

海洋汚染目標に関連する重要な指標は「沿岸域の富栄養化と浮遊プラスチックごみの密度」です。

この目標を達成するには、プラスチック破片​​の密度の経時的変化を追跡するための新しいメカニズムを開発する必要があるとホームズ氏は指摘した。しかし、これまでのところ、環境庁はプラスチックごみの密度に関する基準評価を何も発表していない。

世界中の多くのボランティアの協力のおかげで、海洋プラスチックの密度に関するデータは徐々に充実してきましたが、組織によって測定方法が異なる場合が多いため、データを分析する前にまずデータを整理して標準化する必要があり、最終的に結果を統一された形で提示できるようになります。

そうして初めて、時間の経過に伴う改善の進捗を測定する方法を実装できるようになります。

それで、サムの役割は正確には何でしょうか?

簡単に言えば、質問があれば直接彼に尋ねることができます。

ホームズ氏は「私たちの目標は、UNEP世界海洋ごみプラットフォームの情報へのアクセスを容易にすることです」と答えた。

「一般人、加盟国の役人、地方自治体の職員を含む業界代表者、さらには非営利団体のメンバーであっても、簡単にこのプラットフォームとやり取りし、地球規模の海洋ごみ問題を解決するための行動を起こすことができます。」

ホームズはすでにサムのアバターソリューションを環境庁に提供しており、パートナーらは今年後半にさらなるプロジェクト結果を共有する予定だ。

海洋ごみデータを簡単にアクセスおよび使用可能にすることの具体的な価値は何ですか?

簡単に言えば、海洋ごみ問題への取り組みに人々をもっと積極的に参加させ、行動を起こすために必要な情報とデータを提供する必要があるのです。

「アクセスや使用が難しいデータは見落とされがちです」とホームズ氏は言う。「IBMのAI専門家と環境保護団体は、海洋ゴミデータを魅力的で直感的かつ革新的な方法でアクセスし、使用できるようにするという共通の目標を持っています。」

ホームズ氏は、サムのアバターの実現は、技術的な基盤としての共同サンドボックスの概念と切り離せないものだと語った。つまり、一連の仮想マシンと共同スペースを通じて、アイデアが実用的なソリューションに変換されるのだ。このプロジェクトは、国連環境計画が主催した会議でも広く賞賛された。

Sam はオンライン サービスとして提供されており、週末のボランティアから政府機関まで、あらゆる個人、グループ、組織に洞察と実用的なデータを提供します。

「この無料の概念実証システムはまだ正式には使用されていませんが、国連環境計画、IBM、加盟国の代表者によって検討され、体験されています。私たちはこの目標に興奮しており、継続的な改善を促進するために一生懸命取り組んでいきます。今後は、より多くのユーザーの参加を促し、サムの助けを借りて、海洋ゴミデータの取得のハードルを下げ続け、海洋環境保護活動の実際の効果を高めていきます。」

<<:  スタートアップ企業の皆様、人工知能は本当に必要ですか?

>>:  ドローンは倉庫・物流業界の発展をどのように加速させているのでしょうか?

ブログ    

推薦する

...

人工知能:今優先すべき7つの役割

近年の退職者の急増は、労働力不足が現実であることを示している。セントルイス連邦準備銀行の調査によると...

...

「ビッグデータが古い顧客を殺す」といった混乱が顕著になる中、どのような「アルゴリズム」が必要なのでしょうか?

次のような経験をしたことはありませんか。求人検索サイトで仕事の希望に関するアンケートに答えると、サイ...

6つの興味深い画像グレースケール変換アルゴリズム

[楊静卓のブログより引用]序文白黒写真の時代は過ぎ去りましたが、今、昔の写真を見ると、昔に戻ったよう...

機械学習モデルのパフォーマンスを評価する方法

教師あり機械学習モデルを一日中トレーニングすることはできますが、そのパフォーマンスを評価しなければ、...

...

JD.comの鄭志同氏:機械学習を使って何億もの商品データを最適化する方法

[51CTO.comより引用] 2017年7月21日から22日まで、51CTOが主催する人工知能をテ...

テンセントクラウドのフルリンクAI開発者サービスシステムがAIと産業の融合を加速

12月15日、第1回テンセントクラウド+コミュニティ開発者会議で、テンセントクラウドの副社長である王...

2020年のコロナウイルスパンデミックが仕事の未来に与える影響

[[323304]] [51CTO.com クイック翻訳] 疫病の影響により、多くの企業従業員がリモ...

2年半の訓練を経て、テスラのヒューマノイドロボット「オプティマス2」がオンラインになった。

何の前触れもなく、テスラのヒューマノイドロボット「オプティマス」の第2世代が登場しました。 12月1...

GPT-4 パラメータは 10 兆に達します!この表は、新しい言語モデルのパラメータが GPT-3 の 57 倍になると予測しています。

機械学習の場合、パラメータはアルゴリズムの鍵となります。パラメータは、履歴入力データであり、モデルト...

AIはリモートワークがもたらす企業文化の課題を解決するのに役立つ

2019年、MIT Sloan Management ReviewとGlassdoorが共同でCul...

...