GitHubが機械学習ベースのコードスキャンと分析機能を開始

GitHub は、クロスサイト スクリプティング (XSS)、パス インジェクション、NoSQL イ...

OpenAI の予測: スーパーインテリジェンスは 10 年以内に到来する!鄭済集落は人類を救い、4年で同盟を完全に征服した

スーパーAIがみんなを殺す！サム・アルトマン氏は、AI の将来について何度も公に懸念を表明しており、...

Tensorflow コード実装によるディープ ニューラル ネットワークの解釈可能性手法の概要

ニューラル ネットワークの理解: ディープラーニングは長い間、解釈可能性が低いと考えられてきました。...

AIコンテンツゼロ！純粋なランダム数学は現実的な3D世界を無限に生成する、プリンストン大学の中国人による研究

画像や動画の生成には AI に頼らなければならないと誰が言ったのでしょうか?プリンストン大学の新しい...

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オープンソースのコラボレーションを通じて AI を進化させる方法

[[377773]]人工知能は、業界団体によって大々的に宣伝され、推進されている用語の 1 つになっ...

AI による IoT センサー電力の管理

[[352688]]センサーの電源喪失は IoT の悩みの種です。数百万個のセンサーを導入しても、そ...

NVIDIA H100の覇権に挑戦！ IBMは人間の脳をシミュレートしてニューラルネットワークチップを作成し、効率を14倍向上させ、AIモデルの電力消費問題を解決しました

最近、IBM は主要な GPU よりも 14 倍効率の高い新しい 14nm アナログ AI チップを...

北京大学の具現化知能チームは、人間のニーズに合わせてロボットをより効率的にするための需要主導型ナビゲーションを提案した。

ロボットに手伝ってもらいたい場合は、通常、より正確な指示を与える必要がありますが、指示の実際の実装は...

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5つの新たなAI IoTアプリケーション

人工知能とモノのインターネットを組み合わせたこの新しい技術の波は、新たな機会をもたらし、業界全体の運...

機械学習におけるシャプレー値を理解するにはどうすればよいでしょうか?

[[282454]]シャプレー値について初めて聞いたのは、モデルの解釈可能性を勉強していたときでし...

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