2021年4月の自動運転分野における重要な進展の概要

2021年に入ってから、自動運転分野の開発は着実に進展しており、4月には自動運転関連のさまざまな動き...

携帯電話の AI 技術を使って撮影した写真は、本当に一眼レフカメラで撮影した写真に匹敵するのでしょうか?

最新世代のスマートフォンに搭載されつつある 3D センサーは、機械学習によって解き放たれた写真撮影技...

ChatGPT を助手席に乗せましょう!清華大学、中国科学院、MITが共同でCo-Pilotヒューマン・コンピュータ・インタラクション・フレームワークを提案：乗客の意図を完璧に制御

今年の人工知能分野における最も重要なブレークスルーの一つとして、大規模言語モデルの研究は常に主要な関...

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ChatGPTはどんどん怠惰になり、代わりにPUA人間を学習しました

GPT-4 が最近少し「怠惰」になっていることにお気づきでしょうか。現在、GPT-4 は常に特定のタ...

ByteDanceがCowClipをオープンソース化：推奨モデルのシングルカードトレーニングを最大72倍高速化可能

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

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ヴェノムのように変形・修復可能なロボットが登場、1.5mmの亀裂も楽々通過

映画「ヴェノム」を見たことがある友人なら、「シンビオート」が液体の形で現れることを知っているでしょう...

予測分析アルゴリズムを効果的に使用するための 10 のステップ

予測分析プロジェクトを成功させるには、ソフトウェアを導入してそれを使用してデータを分析するだけではあ...

OpenAI: LLMはテストを受けていることを感知し、合格するために情報を隠して人間を騙す | 対策も添付

AIはここまでの発展を経て意識を獲得したのでしょうか？数日前、チューリング賞受賞者のベンジオ氏が参加...

【コレクション】貢献度が最も高い GitHub コレクションとディープラーニング フレームワーク 16 選

ディープラーニングは、データの経験的学習に基づく機械学習手法であり、近年発展し、人気が高まっています...

ポストSORA時代において、CV実践者はどのようにモデルを選択するのでしょうか?畳み込みまたはViT、教師あり学習またはCLIPパラダイム

ImageNet の精度は常にモデルのパフォーマンスを評価するための主要な指標であり、ディープラーニ...

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北京大学の最新のマルチモーダル大規模モデルはオープンソースです。混合データセットでトレーニングされ、修正なしで画像やビデオのタスクに直接使用されます。

130 億のパラメータを持つ一般的な視覚言語モデルのトレーニングには、わずか 3 日しかかかりませ...

マスク氏：人間の脳とAIコンピューターは10年以内に接続可能

11月26日の英国デイリーメール紙によると、スペースXとテスラのCEOであるマスク氏は、人間の知能の...