ニューラル ネットワークの BP アルゴリズムが発明されるまでになぜ長い時間がかかったのでしょうか?

ローズブラットは 1950 年代にパーセプトロンを提案し、多層ニューラル ネットワークの BP アル...

ディープラーニングをすぐに始められる、やりがいのあるプロジェクト18選

AlphaGoとイ・セドルの戦いの後、ディープラーニング技術は国内で非常に人気が高まった。多くの技術...

機械学習における 5 つのよくある問題点とその解決方法

[[394332]]機械学習のさまざまな使用例について聞いたことがあるかもしれません。たとえば、カン...

ロボットは「職業を変える」、新しいトレンドは新しい機会をもたらす

ドイツ特派員 青木「昨年、北米のロボット受注の大半は初めて自動車工場で受注されなかった」ロイター通信...

オフサイトのコンピューティング能力の使用率が 55% 向上し、オープンソースになりました。 「東洋のデータと西洋のコンピューティング」のAIインフラへの対応

AIの波の中で、企業や国を問わず、コンピューティング能力に対する需要は日々高まっています。最近立ち上...

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強化学習は AGI を実現するのに十分でしょうか?サットン：報酬メカニズムはさまざまな目標を達成するのに十分です

[[405185]]人工知能の分野では、何十年もの間、コンピューター科学者が視覚、言語、推論、運動能...

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未来のあなたは「透明」です！コンピューターは人間の脳信号から思考を予測し、最大83%の精度で人間の脳画像を復元します。

最近、ヘルシンキ大学の研究者らは、脳信号を監視することでコンピューターが視覚知覚をシミュレートできる...

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自動運転ブームがAIチップ戦争に火をつけ、爆発したのはテスラだけではない

以前から大きく騒がれ、メディアもその信憑性を証明する手がかりを繰り返し探していた「テスラの自社開発A...

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重要インフラのサイバーセキュリティリスク管理における AI の影響

AIがサイバー攻撃から重要なインフラを守るためにどう役立つか 電力網、水道システム、交通網などの重要...