せっかちなGoogleのハードウェアから、中国と米国がAI商業化の問題をそれぞれどのように解決できるかまで

建国記念日の休日中は家にいて、Google カンファレンスを視聴しました。これらの製品のいくつかを見たとき、何かがおかしいと感じましたが、ホリデーシーズンの生理的な愚かさが私の本能を圧倒しました。

今日になって初めて、マスク氏がグーグルが新たに発売した家庭用カメラ「Clips」について「一見すると、この製品には何か問題がある」と批判するツイートをしているのを見た。

はい、Clips が疑わしいのは、その動作原理が自宅に設置され、暗闇に隠されるという点です。顔認識により家族を自動的に「ピックアップ」し、7 秒間の短いビデオを撮影します。

しかし、家族が写真を撮られたくないのであれば、プライバシーの問題は生じないのでしょうか?さらに、データをクラウドにアップロードすると、プライバシー侵害のリスクがさらに高まります。 Google Glass のプライバシースキャンダルが終わったばかりなのに、なぜ Clips は再び同じ間違いを犯しているのでしょうか?

その答えは、おそらく 2 つの理由にあるでしょう。1 つは、Clips が標準的な「AI ファースト」である顔認識技術を使用していること、もう 1 つは、これは家族向けのシーンであり、Google の今年のフルプラットフォーム AI ハードウェア戦略は、シーンである限り、私はそこにいなければならないという決意を示していることです。

つまり、自動カメラ装置がいかに奇妙で使いにくいものであっても、Google はそれを積極的な姿勢で市場に投入したのです。いわゆる傲慢さの背後には、常に劣等感が潜んでいます。 Google のハードウェア思考の背後には、AI を商業化するのは非常に難しいという問題が隠されているようです...

AI消費者製品不安

産業サイクルに応じて、AI 全体は基本層、技術層、アプリケーション層に分けられます。アプリケーション層は、さまざまなビジネス目標に応じて、業界アプリケーションと消費者製品アプリケーションに分けることができます。

この比較的曖昧な分類の背後には、中国と米国の AI 企業が直面している問題があります。それは、消費者向けグレードの製品を開発することが非常に難しいということです。

携帯電話やパソコンからヘッドフォンやスピーカー、Google Homeまで、今回Googleが発表した一連のハードウェアは、一般ユーザーの生活のあらゆる側面にAI技術を統合しようとするGoogleの熱意を容易に反映している。

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あらゆるシナリオを急いで掴もうとする姿勢は、AI 製品の発売の段階的なペースでは Google の戦略的ニーズをサポートできない可能性があることを示している。一方で、これはユーザーの時間を奪おうとする Google の願望も表している。しかし問題は、AI を消費者の軸として利用してハードウェア市場全体を活用することが、単なる一企業の希望的観測に過ぎないということです。しかし、消費者の本当のニーズはそうではないかもしれません。

スピーカーではSonosとEcho、ノートパソコンではWindows OS、携帯電話ではApple...Googleのハードウェア戦争は想像以上に困難だ。中国でも同じことが言えます。メーカーは常に新しい AI ハードウェアを速いペースで発売し、それを通じて家族や個人の生活マトリックス全体を包囲することを望んでいます。

しかし、ユーザーは既存の携帯電話やコンピューターの使用習慣を捨てて、新しいテクノロジーや新しい体験を受け入れるつもりが本当にあるのでしょうか?答えは明らかにノーです。ユーザーの長年にわたるハードウェアに対する認識と、AIには共同の努力が必要であるという厄介な状況に直面し、中国と米国の両国はAI消費者向け製品に対する共通の不安に直面している。

実際のところ、ハードウェアが増えても必ずしも売上が増えるわけではなく、売上が増えても必ずしも使用時間が増えるわけではなく、使用時間が増えるからといってユーザーが AI に共感するわけではありません。 AI が本当に獲得したいのは、ユーザーの AI 使用習慣、AI 消費に適応するメンタリティ、そしてデータ内で AI と対話する衝動です。

中国と米国のAIへのアプローチの異なる可能性

前述のように、AIコンシューマー製品のジレンマを解決するには、ユーザーがいつ、どのようにAIに接触するかを理解する必要があります。

2016年の統計によると、中国人は平均して1日3.4時間をコンピューターでのインターネット閲覧、2.5時間を携帯電話でのインターネット閲覧に費やしています。一方、アメリカ人は平均して1日4.3時間をコンピューターでのインターネット閲覧、1.9時間を携帯電話でのインターネット閲覧に費やしています。

中国のネットユーザーのインターネットアクセスのニーズは少数のスーパーアプリに集中しているが、アメリカのネットユーザーの起動習慣はより分散している。ハードウェアの使用に関しては、米国ではコンピューターやその他のスマートハードウェアに重点を置いているのに対し、中国では携帯電話が主流となっています。ユーザーの習慣に関して言えば、米国は電子メールを重視し、中国はアプリを重視しています。オンラインショッピング、情報、エンターテイメントなどのアプリケーションの使用頻度に関して、中国と米国の間には大きな違いがあります。

AI がユーザーの世界に参入する機会と商業的影響力の可能性は、両国のユーザーの異なる社会的習慣、消費習慣、情報習慣、デバイス習慣にあります。

さまざまなユーザーの習慣が蓄積され、新しいテクノロジーの浸透方法もさまざまに変化しました。米国のAI大手数社は、ユーザーの多様な選択から生まれたスピーカー、無人スーパーマーケット、ドローン、AIチャット、個人情報管理など、さまざまなアプリケーションをリリースしている。

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中国では、モバイル インターネット時代の断片化されたスーパー アプリ環境では、各製品ラインが独立して動作するモデルがサポートされる可能性は低いでしょう。中国のユーザーの注目度は非常に高く、ソーシャル利用の価値をより重視しています。そして、これがさまざまな AI のアイデアを刺激する可能性があります。

モバイルインターネット時代は、中国市場がテクノロジーをほぼ無限に拡大して商業価値に変える可能性が十分にあることを私たちに教えてくれました。主要な技術が準備された後、AI がさらに必要とするのは、モバイル インターネット時代の生活や習慣にできるだけ早く近づくことです。そうでなければ、企業の不安は増大し続け、技術革命の重要性さえ疑問視されることになるだろう。

明らかに、いくつかの主要なシナリオにおいて、中国は準備ができている。例えば、マイクロソフトは2016年に人間の認識率を上回る音声認識AI技術を発表しましたが、百度の同様の技術は1年前にすでに同じ水準に達していました。中国は多くの主要プロジェクトで遅れをとってはいないが、AIを商業化する上での利点や手順は中国と米国で異なる可能性がある。

中国のAIアンプは巨大企業のビジネスレイアウトになる可能性が高い

この疑問について考える価値はある。なぜ iFLYTEK は常に論争の的になっているのか？ iFlytek について議論する際に多くの人が同じ問題を指摘しました。それは、強力な技術的蓄積があるにもかかわらず、その商業的な収益化能力がそのネットワークに見合っていない可能性があるということです。

もちろん、この記述は絶対的なものではありません。しかし、多くのアナリストが音声処理におけるDuerOSに対してより楽観的な理由は、Baiduの情報とサービスエコシステムの優位性を統合した会話型人工知能システムとして、会話サービスとスキルフレームワークを技術アーキテクチャに統合し、会話コアシステム、スマートデバイスオープンプラットフォーム、スキルオープンプラットフォームを通じて、より完全なインテリジェントエコシステムを形成しているからです。さらに、DuerOS はクラウド ブレインを通じて継続的に学習および進化し、豊富なコンテンツ リソースを備えたサードパーティ パートナーにフル チェーン サービスを提供できます。

DuerOS は、さまざまなシナリオやデバイスに幅広く適用でき、導入のハードルが低く、Baidu の携帯電話、Baidu 情報フロー サービス製品、その他の高トラフィック アプリケーションに直接インストールできます。

このように、音声認識および処理技術は、まずユーザートラフィックに到達し、ユーザーが AI によってもたらされる体験の変化を感じ、適応できるようにします。人工知能の未知の価値を体験し感じてもらうために、新しいアプリケーションをダウンロードするよう強制するのではなく。

既存のビジネス マトリックスは、より多くの開発者やパートナーを引き付けることもできます。結局、開発者の核心的な要求も価値変換であり、同じ技術的条件の下で、当然、よりユーザーに近い視点で自社のビジネスをリリースしなければなりません。

同様に、アリババのTmall Genieは最初から電子商取引システムに近いものになります。テンセントのWeChat AIのレイアウトはより多くの認識と注目を集めていますが、それはすべて、スーパーアプリケーションの文脈において、AIが巨大なユーザーベースに依存して、認識と使用習慣を迅速に獲得できるためです。アメリカにおいて、このような巨大企業が特定の分野を完全に遮断するというのは珍しいことだ。

簡単に言えば、アメリカの大企業と比較すると、中国の大企業は大規模で包括的なファミリーバケツモデルを放棄し、代わりに既存の都市地形に基づいて AI 堀を描く可能性が高いということです。大手各社独自のシナリオのAI化が、AIビジネスパニック解消への近道となるかもしれない。

もちろん、大手企業の業界に対する深い知識は、バックエンドから力を発揮することができます。たとえば、DuerOS は独立したチップを備えた唯一のオープンソース AI 音声対話システムであり、これは明らかに Baidu の NLP 分野における長期にわたる蓄積と切り離せないものです。

起業家にとって、「巨人が先」であることを認識することは怖いことではありません。 AI は常に想像の世界です。大手企業とハードウェアを製造していないからといって、ハードウェア戦争に参加できないわけではありません。巨大企業のリソースをより有効活用し、オープンソースのエコシステムの中に自らを構築することが、AI 時代における正しい前進の道なのかもしれません。

おそらく、大胆な仮定を立てることができるでしょう。将来的には、アリババとJDのAI小売、テンセントのAIソーシャルネットワーキングとゲーム、百度の音声処理AI、自動運転車、さらには情報フローが、中国のユーザーにとって初めてのAI体験となるだろう。

AI テクノロジーから AI の商業的消費までの重要な価値は、リンクの 1 つにあります。