ウルトラマンの顔を平手打ちしろ、GPT-4 は今年は去年よりも怠惰だ!ネットユーザーによるオンラインテスト結果

ウルトラマンの顔を平手打ちしろ、GPT-4 は今年は去年よりも怠惰だ!ネットユーザーによるオンラインテスト結果

GPT-4 が怠惰になる問題の解決に新たな進歩があります。

今朝、ウルトラマンが、新年には GPT-4 の問題が大幅に改善されるはずだとツイートしました。

写真

GPT-4 が怠惰になることについての苦情は数え切れないほどありますが、そのほとんどはコード関連のタスクに関するものです。

完成度が高くないだけでなく、細かく分割されてしまうため、使用時に一つずつコピーする必要があります。

最新バージョンについては、あるブロガーが体験して、小学1年生の子供のためにちょっとした学習ゲームを作ってみたところ、なかなかの効果が得られたと語っていました。

写真

しかし、反対する人もいます。たとえば、このネットユーザーは、ChatGPT の返信の長さは増えているものの、その多くは繰り返しになっており、作業がまだ十分に行われていないことに気づきました。

彼は ChatGPT にテキストを 17 の言語に翻訳するように依頼しましたが、意味不明な内容が大量に表示されただけで、翻訳されませんでした。

写真

個人差を排除するために、一部のネットユーザーがデータセットを使用して新しい ChatGPT をテストしたところ、結果は...

新しいバージョンはさらに怠惰ですか?

このネットユーザーは、GitHubでオープンソースの「怠惰なベンチマーク」セットを使用して、0125(1月24日の最新バージョン)と1106(11月23日の前バージョン)のGPT-4モデルをテストし、新しいバージョンが以前よりもさらに悪く、より怠惰になっていることを発見しました。

写真

このテストデータセットにはコード関連のタスクが含まれており、正しい完了率は間接的に「怠惰」の度合いを反映します。完了率が高いほど、「怠惰」が少なくなります。

その結果、コード比較(Unified diff)タスクでは、旧バージョンでは半分以上の 57% を完了できましたが、新バージョンの完了率はわずか 44% で、ほぼ 4 分の 1 減少しました。

写真

直感的に、ChatGPT の「怠惰さ」が悪化していると感じた人もいました。

以前は、たとえ怠け者であっても、少なくとも試してみて、ユーザーが自分で埋められるような大まかな枠組みを提供していました。しかし、今では、彼らはただ諦めて、できないと言います。

写真

ネットユーザーのこの発見に対して、一部の人々は辛辣なコメントを寄せた。

数週間前、アルトマン氏は GPT-4 のパフォーマンスが向上したと述べましたが、その違いを感じた人はいますか?

写真

今回、ウルトラマンは、GPT-4 がなぜ遅延するようになったのか、どのような最適化戦略が採用されたのかについて、さらに詳しく説明しませんでした。

「自家製の方法」は怠惰を減らすことができる

しかし、以前の研究では、GPT-4の怠惰さは時間と関係している可能性があることが示されており、この結論は、GPT-4が年末の12月に「怠惰」になったという事実と一致しています。

写真

この理論によれば、モデルのパフォーマンスは確かに新年の初めには向上するはずですが、パフォーマンスが向上せずに低下した理由は説明されていないようです。

しかし、ネットユーザーたちは、ChatGPTの慣性をある程度まで軽減できる「家庭療法」もいくつかまとめています。

たとえば、「指がない」と伝えると、断片的なコードではなく、比較的完全なコードを取得できます。

写真

あるいは、ChatGPT に「チップをあげる」と伝えることでも、動作を促すことができます。

「チップ」の金額について調査を行ったところ、10ドルが最も費用対効果が高いことが判明した人もいます。

写真

それで、ChatGPT は良くなったと思いますか、それとも怠惰になったと思いますか?

参考リンク:
[1] https://twitter.com/sama/status/1754172149378810118

[2] https://aider.chat/docs/benchmarks-0125.html

<<:  口を使ってiPhoneで10秒写真編集! UCSB Appleの中国人チームがマルチモーダルMGIEをリリース、オープンソースで誰でもプレイできることを公式発表

>>: 

ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能が人間の労働力に完全に取って代わった後、労働者は何をすべきでしょうか?彼らは職を失うのでしょうか?

友人の輪の中で小さなボスがチキンスープを作っているのをよく見かけます。「すべての労働者の皆さん、仕事...

チャットテクノロジーと IoT セキュリティの将来はどうなるのでしょうか?

OpenAIは2022年11月30日にChatGPTをリリースしました。大規模言語モデル GPT3...

AIビデオ分析が業務を強化できる4つの方法

私たちが知っている食品の消費とレストラン体験の変革は、1921 年にカンザス州ウィチタでアメリカ初の...

3つの大きな弱点がAIスタートアップへの扉を閉ざしている

先月、投資会社a16zがAIスタートアップが直面する困難を分析した記事を発表しました。AIスタートア...

...

2019 年の人工知能に関する 5 つの予測: 実用的な AI

[[251873]] 2019 年に AI を推進するものは何でしょうか? Forrester R...

ストレージパフォーマンスのボトルネックを解消し、AIアプリケーションの迅速な開発を実現

古典的な「樽理論」によれば、樽にどれだけの水が入るかは、一番低い木材によって決まります。 [[397...

Nvidia、AIを使った仮想世界のリアルタイムレンダリングを実演

[[251560]] Nvidia は、従来のモデリングやグラフィック レンダリング エンジンではな...

わずか数分で 8 文字のパスワードを解読するにはどうすればよいでしょうか?

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglouセキュリティの専門家は長い間、オンラインアカウント...

...

...

自動化によってセキュリティアナリストがいなくなる可能性はありますか?

否定できない現実として、私たちは自動化の時代に入り、それに伴い人工知能 (AI)、機械学習 (ML)...

...

Githubの包括的なレビュー! 2021 年の最も素晴らしい AI 論文 38 件

[[443053]] 2021年は人工知能が飛躍的に進歩し続ける年です。最近、Github で誰かが...