GPT-4ではMITでコンピュータサイエンスの学位を取得できない

GPT-4ではMITでコンピュータサイエンスの学位を取得できない

ある研究者が、MITのコンピューターサイエンスの学位の宿題や試験問題を解くことができると主張するチャットボットを訓練するために、講師の同意なしにコースの教材を収集したことで批判されている。

この物議を醸している論文では、エリート大学が設定したさまざまなコースから取得した 4,500 の質問のデータセットで GPT-4 をトレーニングおよびテストする方法について説明しています。

論文の要約には、「MITの数学、電気工学、コンピューターサイエンスの分野の卒業要件に対する大規模言語モデルの能力を評価しました。結果は、GPT-3.5がMITのコースのうち3分の1を正常に学習し、卒業要件を満たしている一方、GPT-4は適切なプロンプトエンジニアリングを通じて画像によって引き起こされるいくつかの問題を排除した後、すべてのコースの卒業要件を完全に達成していることを示しています。」と書かれています。

この論文はその後、物議を醸す研究方法について批判を受けた。例えば、テストされる前に、GPT-4 はコース内のすべての質問の回答にアクセスし、その回答を採点していた。論文の共著者として記載されているArmando Solar-Lezama教授と第一著者のIddo Droriは、これらのデータセットを収集するための事前の許可を得ていない可能性があります。

同校の教師の中には、授業の教材をドロリ氏と共有していなかったとレジスター紙に語った者もいる。一方、Solar-Lezema 氏は、論文の序文を書いただけで、Drori 氏がこれらのデータセットを使用して GPT-4 をトレーニングしていることを知らなかったと語り、GPT-4 はすでに MIT でコンピューターサイエンスの学位を取得する価値があるとさえ主張しました。

この論文はarXivから撤回されており、Drori氏は現在MITにいません。

米国連邦取引委員会(FTC)は、生成AIは独占禁止法上の懸念を引き起こすと述べている。委員会は、生成AIをめぐる誇大宣伝を注意深く監視し、この技術が社会に浸透するにつれて、支配的なプレーヤーが競争を阻害しないようにしている。

FTCは、市場が成熟するにつれて、企業はデータ、ハードウェア、人材など、モデルの開発に必要なリソースを管理する方法を見つけようとする可能性があると警告した。 彼らは、自社のAIサービスを低価格で提供したり、顧客を自社のプラットフォームに閉じ込めたりすることで、競合他社よりも安い価格を狙う可能性のあるクラウドサービスプロバイダーを注意深く監視している。同時に、大手テクノロジー企業は、新しいテクノロジーや専門知識を活用するために新興企業を買収することで、その力を強化する可能性があります。

FTCは、オープンソース運動により開発者が独自のシステムを構築しやすくなることでこうした懸念の一部は相殺される可能性があるものの、セキュリティ保護策なしにソフトウェアが一般に公開されれば、依然として技術が悪用される可能性があると指摘した。

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