人工知能は人間のキャリアにどのような影響を与えるのでしょうか? 11のトレンド予測はこちら

置き換えられるというよりは、スキルの反復の方が心配です。

2017年は、人工知能が世界中で大きな注目を集め始めた年だと考えられています。注意して見てみると、Googleの親会社であるAlphabetが自動運転車を公開テストしたり、AlibabaがDamo Academyを設立するために1000億ドルの投資を発表したり、BaiduのロボットがKFCに参入したりと、ほぼ毎日関連ニュースがあります。

新しいテクノロジーは常に新しい雇用需要を生み出し、いくつかの雇用を破壊します。コンサルティング会社ガートナーは、2019年までに人工知能によって創出される雇用よりも失われる雇用の方が多くなるだろうと指摘している。しかし、2020年以降、人工知能によって創出される雇用の数は、失業によって生じる雇用の数を上回ることになる。人工知能は、雇用を「奪う」と同時に、新たな雇用を創出することになるのだ。

極めて楽観的な議論は、人間は好きな仕事を効率的にこなせるようになり、休暇や娯楽のための時間が増えることで娯楽産業はかつてないほど繁栄し、そうなれば人間の生産性を測る新たな指標が生まれるはずだというものだ。

この議論を聞くと、ハクスリーが『すばらしい新世界』を語っているのを聞いているような気分になります。それでも、未来は止められないので、人間が未来について具体的にどのような予測をしてきたかを見てみましょう。

米国労働統計局が最近発表した新たな10年予測レポート「最新数字」、Zhaopinの「2017年人工知能雇用市場供給、需要、発展研究レポート」、マイケル・ペイジ（中国）の「中国ロボット工学と人工知能レポート」などのレポート、および関連論文やメディア報道を組み合わせ、主に中国と米国市場を対象に、人工知能が人間の仕事にどのような影響を与えるかについて、皆さんが興味を持つであろう11のポイントをまとめました。

AI関連分野の給与はピラミッドの上位1%に位置する

テンセント研究所とBOSS志品が共同で発表した「世界の人工知能人材白書」によると、世界のAI分野には約30万人の人材がおり、市場の需要は数百万に上るという。そのうち大学に約10万人、産業界に約20万人がいます。世界には人工知能の研究分野を持つ大学が367校あり、毎年約2万人の学生がAI分野で卒業していますが、これは人材に対する市場の需要を満たすには程遠い状況です。

マイケル・ペイジ（中国）地域ディレクターの陳慧傑氏は、Curiosity Dailyに対し、AI関連分野の候補者の給与競争力は上位1%レベルにあると語った。多くのテクノロジー企業は優秀な人材に対して株式インセンティブを提供しており、一部の中国のテクノロジー大手は海外の優秀な人材を引き付けるために候補者に世界中で入社する自由を与える用意がある。

Googleは半月前に中国に人工知能に重点を置いたセンターを設立し、機械学習研究所のテクニカルディレクター、クラウド機械学習プロダクトマネージャーなど、人工知能と機械学習に関連する複数のポジションを募集している。さらに、マイクロソフトやIBMなども関連分野で中国人社員を採用している。

関連データによると、国内の人工知能関連職の新卒者の現在の初任給は基本的に月額12,500〜25,000ドルであり、卒業後3年で人工知能関連職の技術者の給与は基本的に2倍になる可能性がある。優秀な人材獲得競争が熾烈なため、企業は候補者獲得競争において30～50％の給与増額を提示しています。

データ分析は国境を越えるのが最も容易であり、機械学習を習得したAI人材が最も求められている

Zhaopin.comが実施した調査によると、データ分析はすべてのAI人材スキルタグの中で最も成熟したスキルであり、48％と最も高い割合を占めています。 AI分野の「インフラ」として、データ分析に従事する求職者はAI分野への移行の敷居が最も低く、AI分野に従事するために最も乗り越えやすいグループでもあります。第二に、画像処理スキルを持つ求職者は 14%、データマイニングスキルを持つ求職者は 13% であり、機械学習スキルを持つ求職者はわずか 6% です。

AI人材は中国に集中しており、ファーウェイは中国で最も多くの人材を採用している。

人材不足のため、AI の人材は大企業、実際には主に少数のテクノロジー大手に集中しています。国内では、既存のAI人材は主にファーウェイ、レノボ、BATなどの業界大手に集中しており、その中でファーウェイのシェアが30％と最も高い。世界的に見ると、業界のトップ AI 専門家の 50% 以上が Google に採用されています。

深圳雲天生易は、視覚人工知能に注力している企業である。同社の主任科学者兼AI担当副社長である王暁宇氏は、「短期的には、スタートアップにとって人工知能の人材を採用するコストは非常に高い。当社は米国でコンピュータービジョンの博士号を取得したばかりの者を採用しており、年俸は30万～40万ドルである」と述べた。

AI人材は主に一級都市に集中しており、その中でも北京、上海、深センの人材供給は需要を上回っている一方、広州、杭州の人材供給は需要を下回っており、人材不足の度合いはさらに高くなっています。

国内の大学に関しては、人工知能の人材育成において特に優れた機関はない。現在、就職市場でシェアが最も高い上位3大学は、清華大学、西安大学、華中科技大学である。

無人店舗が普及すると小売業の雇用は大幅に減少する

人工知能について論じたほぼすべてのレポートは、将来の小売店では人間の従業員よりも機械を多く使用するようになると指摘しています。消費者はまた、選択、チェックアウト、梱包までの作業を自分で完了することを好みます。アマゾンに対抗するウォルマートの無人スーパーマーケットプロジェクト、高齢化問題の解決に向けた日本のコンビニエンスストア、中国のキャッシュレス決済店舗など、この1年で「無人店舗」への試みがますます増えている。

世界経済フォーラムによる以前の推定によれば、現在の自動化技術がすべて導入されると、世界の小売業の雇用の30%～50%が消滅する恐れがある。

最も顕著なのは、20年以上にわたって人気を博しているセルフサービス機だ。英国のコンサルティング会社リテール・バンキング・リサーチの計算によると、世界中のセルフサービス式チェックアウト機の数は、2013年の20万台から2021年には32万5000台に増加する見込みだ。今後10年間で、米国の食料品店だけでもレジ係と袋詰め係の数はそれぞれ42,700人と28,800人減少するだろう。

自動運転技術がドライバーの需要に与える影響は、UberやDidiのそれに比べるとはるかに小さい

昨年10月、Uberは注文を受けるために無人トラックの使用を試みており、中国では無人バスの導入も始まって​​いる。より安全で効率的な無人運転車は、特に電子商取引の急速な発展の状況において、長距離輸送のニーズによりよく適応することができます。

[[215101]]

ある予測では、将来、米国のトラック運転手の職の 80% が消滅すると示唆されていますが、多くのレポートと同様に、この予測では、それがいつ起こるかについての具体的なタイムラインは示されていません。

米国労働統計局の経済学者は、自動運転トラックがそれほど早く運転手を完全に置き換えることはないと考えている。彼らは、今後10年間で大型トラック関連の雇用が114,000人増加すると予測している。

「トラック業界に対する当社の予測では、自動運転は少し外れていると思います」とキャリア予測担当ディレクターのテリ・モリシ氏は言う。「プラトーニングやブレーキアシストなどの技術の進歩により、トラック輸送はより安全でエネルギー効率も高くなりますが、トラック輸送の需要は変わりません。」

その他の運転職については、米国の都市公共交通機関におけるバス運転手の数は8.9％増加する一方、タクシー運転手の数は41.2％減少するが、これはUberやLyftの発展とより関連している。

北米で失われた製造業の85％は機械によるもの

チャップリンの『モダン・タイムス』の予言は現実になりつつあるが、皮肉なことではない。

米国労働統計局が発表した最新の10年間の予測レポートによると、雇用減少が最も速い20の業界のうち14が製造業である。需要減少の影響が深刻なタバコ業界を除き、その他はロボットの応用に関連するものである。

2000年から2010年にかけて、米国とカナダでは560万件の製造業の雇用が失われ、そのうち85%は機械に置き換えられ、比較的安価な労働力を持つ発展途上国に奪われたのは雇用のわずか13%でした。

[[215102]]

ブルーカラー労働者は、仕事の性質があまりにも機械的であるため、置き換えられる。

ボストンコンサルティンググループ（BCG）は2015年、産業用ロボットの使用はますます費用対効果が高くなり、機械1台あたりの平均購入・運用コストは2005年の18万2000ドルから10万3000ドルに下がると提言した。2025年までに、米国、中国、韓国を含む世界25大輸出国による産業用ロボットへの年間投資は10％の割合で増加するだろう。

長い間衰退傾向にあると考えられてきた会計と監査は、今後10年間成長を続けるだろう。

2013年、オックスフォード大学のベネディクト・フレイ教授とマイケル・A・オズボーン氏は、「雇用の未来：仕事はコンピュータ化にどの程度影響されるか」という広く引用されている論文を発表した。この論文では、「会計と監査」が最も脆弱な職業の一つであり、94％もの人が代替される可能性があることが示されている。会計処理や監査などのタスクは、プログラムによって完了される可能性が高い。

良いニュースは、おそらく今後 10 年間はこのようなことは起こらないだろうということです。労働統計局は、米国の会計関連の仕事の数は今年の985,700件から2026年には1,063,600件に増加すると予測しています。業界の約36％を占める会計および監査の仕事は11.8％増加し、米国で最も急速に成長する職業の1つになります。

しかし、会計業界で技術的スキルが最も低いタイピスト、データ入力オペレーター、交換手、ファイルマネージャーの場合、状況は異なります。ペーパーレスのオフィス環境では、これらの職種の削減は 10% 以上となり、タイピストは 32.9% 削減されました。

こうした専門職の衰退は会計に限らず、あらゆる分野で起こっています。論文の最後で、両教授は702の職業が機械に置き換えられる可能性があると列挙したが、その中でテレマーケティングやデータ入力などの職業は人工知能に置き換えられる可能性が最も高く、その確率は最大99％である。

ATMはますますインテリジェントになり、1台の機械が支店となる

「現在、ATMは人間が行える作業の90%を完了できる」と世界最大のATMメーカー、ダイボルドのCEO、アンディ・マテス氏は語る。現金の使用が減少する中、ATMメーカーは製品性能の向上と知能化に懸命に取り組んでいる。

「雇用の未来：自動化が職業に及ぼす影響」によると、出納係の職が置き換えられる可能性は 98% です。今後10年間で、米国の預金取扱機関の窓口係の数は44万4,000人から39万人に減少し、前年比12.1%の減少となる。

ユーザー情報の収集、融資書類の確認、契約書の作成など、機械化された作業の多くが自動化されます。マッキンゼーのレポートによると、金融機関の従業員の時間の 43% を消費するこれらの作業は、機械で行うことができます。これが、弱い知能技術の道具的利点です。

日本最大手の銀行、三菱UFJ銀行は、今後、従業員9,500人分の事務作業をプログラムにアウトソースすると発表したが、従業員を解雇することはなく、資産の多い顧客への対応にもっと時間を費やすよう従業員に求めると主張した。

家を買うときは、人間のアドバイスに耳を傾けたほうがいい

いささか意外なことに、サービス業に属する不動産業者は、かつては自動化の影響を受ける「高リスク職業」に挙げられていた。米国労働統計局のデータによると、不動産業界の雇用数は今後10年間で12.1%減少し、営業担当者とブローカーの雇用数はともに7.9%減少する見込みです。

営業担当者と同様に、住宅購入取引で不快な経験をすると、購入者はウェブサイトを通じて情報を投稿したり閲覧したりする傾向が強くなります。不動産業者にとっての危機は、サービスの質の向上にあるようだ。

人工知能は住宅購入者がローンの選択肢を評価し、選択肢を絞り込むのに役立ち、不動産業者の作業負荷を軽減することができます。

しかし、現時点では、これらの仕事が完全に置き換えられる可能性は低いようです。住宅ローンの最終段階では、購入者は依然として人間のアドバイスに頼ることになります。最も信頼されているのはブローカー（41%）と銀行（35%）であり、決定を下すためにロボットの意見を聞く意思があるのはわずか11%です。

AI時代には、感情的かつ創造的なスキルを提供する仕事がさらに必要

人工知能がより多くのプログラムされた作業を行えるようになると、人間のエネルギーと知恵は、人工知能が代替することが難しい精神的な創造、芸術、文化の分野でその強みを十分に発揮できるようになります。たとえば、レクリエーションセラピストが代替される確率はわずか0.28％です。

Zhaopin.com は創造性と感情を必要とする職種もスクリーニングし、思考、精神、創造性が支配的な職種では、人々が解き放つことができる価値に需要がより集中することを発見しました。たとえば、心理学者は単純な心理テストではなく、感情と心理学的概念を通じて患者の個別の要求をどのように治療できるか。広告コピーライターやクリエイティブな人材は、デザインツールを使用するのではなく、人間の想像力と創造性をより大きく解き放つことが求められています。

しかし、これらの分野では、いくつかの基本的なスキルを要する仕事も置き換えられるでしょう。例えば、今年の双十一の「人工知能デザイナー」である陸班は、まさに既成例です。彼は継続的な学習と実践を通じて、バナーデザインのすべてのルーチンとスタイルを習得しました。陸班は1秒間に8000枚のポスターを作ることができます。

したがって、人間のデザイナーは、反復的なスキルの熟練度よりも、より創造的な思考に貢献することになります。

現在、AIイノベーションワークス学院の学長を務める李開復氏は、将来、人材ピラミッドには4つのグループが存在する可能性があると予測している。1つ目はイノベーションリーダー、2つ目は医学、ジャーナリズムなど、さまざまな分野のトッププロフェッショナルと残りの少数、3つ目は人文科学と芸術の分野で、彼らもAIに取って代わることができない人々、4つ目はサービス産業の従事者だ。

ニューヨークタイムズの報道によると、人工知能は音楽や絵画などの分野に応用され、新しいタイプの芸術を生み出すだけでなく、新しい芸術家も生み出しているという。

置き換えられるよりも、スキルの反復の方が心配だ

AI人材獲得競争は世界規模で行われています。現在、AI人材の供給量が最も多いのは米国です。また、日本、インド、イスラエル、英国、フランス、ドイツ、中国などの国でも大きな需要があります。

[[215103]]

AI人材を採用できない多くの企業にとって、異業種採用や技術系人材の転換は次善の策となり、多くの大企業も社内研修教育制度を構築しています。

物理学、デジタル、電子工学などの専攻の卒業生が人工知能の分野に「進出」しています。一部の業界のアプリケーション シナリオを変更する際の技術的な障壁はそれほど高くありません。基本的な数学スキルと主題の知識があれば、業界をまたぐことは実現可能です。

前述の通り、ビッグデータ関連の仕事に就く人は国境を越える可能性が最も高いグループですが、機械学習や画像処理など、技術的障壁が高いハイエンドの職種は国境を越えるのが難しく、海外からの紹介に頼ることが多いです。

人間が機械に置き換えられるという危機は、実際には今後数年で起こることはないだろうが、新しいスキルを習得し、職場の要求に適応するために機械に追われる状況はすでに起こっている。