1998 年 9 月 4 日は Google が設立された日です。あっという間に、Google は四半世紀を迎えました。 過去 25 年間にわたり、世界で最も優秀な人材を集め、ビジネスとテクノロジーを活用してインターネットと、人間が情報を収集して使用する方法 (および広告を見る方法) を変えてきました。 過去 25 年間で、Google は 15 の製品とサービスを立ち上げ、それぞれが 5 億人を超える個人と企業にサービスを提供しており、そのうち 6 つは 20 億人を超えるユーザーを抱えています。 Google の主任科学者ジェフ・ディーン氏は、過去 25 年間の Google の変化を自身の視点から振り返り、非常に感情的なメッセージを Twitter に投稿しました。 私は Google で 24 年以上働いてきましたが、その間、信じられないほど楽しい時間を過ごしてきました。私が入社したとき、パロアルトのダウンタウン、現在の T-Mobile ストアの上にある小さなオフィスに数人の社員が詰め込まれていました。 検索トラフィックが増加するにつれ、私たちはサービスを継続的に改善しながら、毎週火曜日(週のトラフィックのピーク)のサーバークラッシュを防ぐことに苦労しました。 インデックスのサイズは拡大しており(3,000 万ページ→7,000 万ページ→2 億ページ→5 億ページ→10 億ページ以上)、更新頻度も継続的に増加しています(当初は毎月更新、さらには 2 か月ごとに更新していましたが、初期の 3 月には年に 1 回の更新のようでした。現在では 10 日に 1 回から 1 日に 1 回に短縮され、頻繁に変更されるインデックスの部分については、数分または数秒ごとに短縮されています)。 これらの変更を実現するために私たちが行った作業の大部分は、これまで公表されたことはありません。 しかし、私たちは、読み取り帯域幅の向上、インデックス圧縮の向上、そして最終的にはネットワーク インデックス全体を RAM に保存するために、ハード ディスク プラッターの周辺にのみデータを保存するなど、多くの優れた機能を実現しました。 検索システムをアップグレードするための取り組みのほとんどにより、MapReduce、BigTable、Spanner、Protocol Buffers などのインフラストラクチャが今日世界に存在するようになりました。 私は 2009 年の WSDM カンファレンスで、検索システム エンジニアリングの初期の頃について、複数世代の検索システムの開発について講演しました。 私たちの周りの素晴らしい同僚たちと協力しながら、コンピューター サイエンスと AI の興味深い問題を解決し、世界中でそれぞれ 10 億人を超えるユーザーを抱える 10 を超える製品を開発できたことは、大きな満足感をもたらしました。 長年の同僚であり友人でもあるサンジェイ・ゲマワット氏と長年一緒に仕事ができたことは、とても嬉しいことでした。 Google 検索、Gmail、その他の Google 製品を使っている人を見ると、今でもワクワクします。 弊社製品をご愛顧いただいているユーザーの皆様に心より感謝申し上げます。 ガレージから現在の本社 Googleplex へGoogle の物語は 1995 年にスタンフォード大学で始まります。 ラリー・ペイジはスタンフォード大学の大学院に進学することを検討しており、当時スタンフォード大学に在学していたセルゲイ・ブリンは、大学から、彼に大学の環境に慣れてもらうためにキャンパス内を案内する任務を与えられました。 巷の噂では、二人が初めて会ったときはほとんどすべての点で意見が合わなかったが、2年目までには親しいパートナーになっていたという。 彼らは寮の部屋で、リンクを使ってインターネット上のすべてのページの重要度を判断する検索エンジンを作成しました。彼らはこの検索エンジンを Backrub と名付けました。 その後すぐに、Backrub は Google に名前が変更されました。 この名前は、1 の後に 100 個のゼロが続く数式をもじったものですが、ラリー氏とセルゲイ氏の使命である「世界中の情報を整理し、簡単にアクセスして使えるようにする」ことを適切に反映しています。 その後数年間、Google は学界だけでなくシリコンバレーの投資家からも注目を集めました。 1998 年 8 月、サンの共同創設者であるアンディ・ベクトルシャイムがラリー氏とセルゲイ氏に 10 万ドルの小切手を書き、Google が誕生しました。 この投資の後、新しく結成されたチームは寮から最初のオフィスの場所であるカリフォルニア州メンロパーク郊外のガレージに移転しました。そこの家主はスーザン・ウォジスキ(Google 社員 16 番、YouTube 元 CEO)でした。 大型のデスクトップ コンピューター、卓球台、明るい青色のカーペットが、Google の創業当初や深夜の作業に適したリラックスした雰囲気を作り出しました。 (この色鮮やかな伝統は今日まで続いています。) 初期の頃から、Google には変わった点が数多くありました。 Google の最初のサーバーはレゴブロックで作られました。 1998 年の最初の Doodle: Google のロゴに棒人間が追加され、バーニングマン フェスティバルの日に社内の全員が「サボる」ことを伝えています。 「邪悪になるな」というスローガンは、Google の折衷的な精神を表しています。 その後のストーリー: 同社は急速に拡大し、多数のエンジニアを雇用し、営業チームを構築し、初の犬のマスコットであるヨシュカを導入しました。 ガレージはもはや十分な広さではなくなったため、Google は最終的にカリフォルニア州マウンテンビューにある本社「Googleplex」に移転しました。 ヨシュカとともに、折衷的な精神が芽生えました。 より良い答えを絶えず追求することが、常に Google の原動力となっています。 現在、Google は YouTube、Android、Gmail、そしてもちろん Google 検索に至るまで、世界中の何十億もの人々が利用する何百もの製品やサービスを提供しています。 今ではレゴのサーバーはなくなり、社内には犬が増えましたが、寮やガレージから今日に至るまで、すべての人のためにテクノロジーを構築するという情熱は常に Google の成長とともにありました。 現在、Android は最新の折りたたみ式スマートフォンからエントリーレベルのスマートフォンまで、世界中で 30 億台のデバイスで動作しています。これは、誰もがインターネットにもっとアクセスしやすくするための Google の取り組みの中心であり、他の革新的な製品にも影響を与えています。 同様に、Chromebook により、世界中の学校でコンピューターを利用できるようになりました。 Google Pixel は、機械学習を搭載したカメラ、音声認識、文字起こし機能、Tensor チップなど、最新かつ最先端のテクノロジーを人々の手に直接届けます。 人工知能の時代へ突入。 Google は自社の製品に機械学習を採用した最初の企業の 1 つであり、2000 年代初頭から、スペルの修正、広告の品質向上、提案や推奨事項の表示に人工知能が使用されてきました。 そして、さらなる問題が起こりました。次世代のコンピューターに電力を供給するにはどうすればよいでしょうか? そのために、Google は Tensor Processing Unit (TPU) を発明しました。これは、当時の他のハードウェアよりも 30 ~ 80 倍優れた機械学習のパフォーマンスを実現し、2016 年に囲碁の世界チャンピオンであるイ・セドルを破った AlphaGo コンピューターに搭載されました。 同じ頃、Google は 2017 年に画期的な Transformer 論文を発表し、今日のほとんどの生成 AI と大規模言語モデルの基盤となっているニューラル ネットワーク アーキテクチャを発明しました。 これらの技術革新により、驚くべき製品革新が実現しました。 MUM や BERT などの大規模な言語モデルを使用することで、複雑なクエリの検索結果がより役立つようになります。 Google は、音声、画像、さらには MultiSearch で見たものを尋ねることなどを通じて、ユーザーが探しているものを表現できるまったく新しい方法を生み出しました。 現在、生成 AI は、新しい Search Generation Experience (SGE) から Gmail の「Help Me Write」まで、Skeleton のコア製品をエキサイティングな方法で再考するのに役立っています。 多数のユーザーに役立つ製品を設計することは、特権であると同時に責任でもあります。 そして支持者たちは、独自の疑問を投げかけている。これらの新しいテクノロジーを信頼できるのだろうか? Google は当初から、すべての人の情報が保護され安全であることを保証するか、オンライン上の悪意のある行為者から人々を守るかなど、責任を持ってテクノロジーを構築する方法について深く考えてきました。 また、これらのテクノロジーが私たちの社会にどのような影響を与えるかについての重要な議論に参加し、協力して答えを見つけることも含まれます。 Google は、AI が人々や社会に利益をもたらす可能性に期待を寄せていますが、初期段階のテクノロジーと同様に、AI には複雑さとリスクが伴うことを理解しています。 AI の開発と使用では、これらのリスクに対処し、このテクノロジーを責任を持って開発する必要があります。 Google が 2018 年に発表した AI 原則は、この目標へのアプローチの重要な部分です。これらの原則から次のような疑問が生じます。 AIは人類と社会に利益をもたらすのでしょうか?それとも、何らかの形で害をもたらすのでしょうか? 先週、Google は、透明性に関する重要な問題に対処するのに役立つ、AI 生成画像に透かしを入れたり識別したりするツールである SynthID をリリースしました。 Google は今後も専門家やコミュニティと連携し、学習と改善に努めていきます。 AIの未来を見据えてGoogle の創立 25 周年を記念して、Google CEO のピチャイ氏は過去 25 年間を振り返り、Google の次の旅のビジョンについて語りました。 将来を見据えるとき、私は 2004 年の創設者の手紙でなされた約束について考え続けます。 「できるだけ多くの人々の生活を向上させるサービスを開発する - 何か意味のあることをする。」 人工知能により、より重要なことをより大規模に行う機会が得られます。 私たちは、テクノロジーの次の波と、それがいかに急速に進化するかを認識し始めたばかりです。 すでに 100 万人が生成 AI を使用して Google Workspace で文章を書いたり作成したりしています。洪水予報は4億6000万人が住む地域をカバーしている。 100 万人の研究者が AlphaFold データベースを使用しています。このデータベースには 2 億件のタンパク質構造予測が含まれており、世界がプラスチック汚染を削減し、抗生物質耐性に対処し、マラリアと闘うのに役立ちます。 Google はまた、飛行機雲を減らすことで航空業界が気候変動と戦う上で人工知能がどのように役立つかを実証した。 しかし、今後もやるべきことはまだたくさんあります。時間が経つにつれて、AI は私たちの生涯で最大の技術的変化となるでしょう。 これはデスクトップからモバイルデバイスへの移行よりも重要であり、おそらくインターネット自体よりも重要です。 これは大きな技術的進歩であり、人類の創造性にとって驚くべき触媒です。 AI をすべての人にとって役立つものにし、責任を持って導入することが、Google が今後 10 年以上にわたってその使命を達成するための最も重要な方法です。 現在、AI により、Google やその他の企業は次のような質問をすることができるようになります。 言語や科目を問わず、すべての生徒が個別の指導を受けられるようにするにはどうすればよいでしょうか。起業家が新しいクリーンエネルギー源を開発できるようにするにはどうすればよいでしょうか。新しい製品やビジネスを設計、作成するのに役立つツールは何でしょうか。輸送や農業をどのように再考できるでしょうか。人々が自然災害を予測し、対応できるようにするためにはどうすればよいでしょうか。 新たな分野や新たな問題の出現により、Google は人々の生活を可能な限り向上させるために大胆かつ責任ある行動を取り、そうした大きな問いを問い続けることが求められています。 Google の答えの探求は、今後 25 年間にわたって画期的な技術進歩を推進するでしょう。 2048年までに、世界のどこかで、若者がGoogleがAIで構築したものすべてを見て肩をすくめるとしたら。 そうすれば、私たちは成功したとわかり、仕事を続けます。 素晴らしい25年間をありがとうございました。 |
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