Google Brain の最新研究: AutoML メソッドが Dropout モードを自動的に学習

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

私の国は自動運転のための最初の閉鎖された高速道路テスト環境を構築しました

1月21日、公安部交通管理科学研究所は、工業情報化部、公安部、江蘇省人民政府が共同で建設する「国家イ...

IEEE: ディープフェイク技術のより深い理解

ほとんどの人は本物と偽物を区別できると自信を持っていますが、ディープフェイクの台頭により、この能力は...

新しい小売トレンドにおけるビッグデータと人工知能の応用は何でしょうか?

2018年は新しい小売業が爆発的に増加した年でした。誰もがそれを実感したと思います。以前よりもコン...

これは私が今まで読んだ TensorFlow を説明する最も徹底的な記事です。

はじめに: 「私の名前はジェイコブです。Google AI Residency プログラムの奨学生で...

Python でよく使われるアルゴリズム - 貪欲アルゴリズム (別名 greedy algorithm) をご存知ですか?

貪欲アルゴリズム (または貪欲アルゴリズム) とは、問題を解決するときに、その時点で適切と思われる選...

Pythonを使用して独自のTwitterボットを構築する方法を学びます

Twitter を使用すると、ユーザーはブログの投稿や記事を世界と共有できます。 Python と ...

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12 のモダリティ、1 つの学習フレームワーク、Meta-Transformer がバックボーン ネットワークの統合を実現

汎用人工知能 (AGI) に向けた多くの方向性の中で、マルチモーダル大規模モデル (MLLM) の開...

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形式言語を認識する能力が不十分で、不完全なトランスフォーマーは自己注意の理論的欠陥を克服する必要がある

トランスフォーマー モデルは多くのタスクで非常に効果的ですが、一見単純な形式言語ではうまく機能しませ...

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NVIDIA H100の覇権に挑戦！ IBMは人間の脳をシミュレートしてニューラルネットワークチップを作成し、効率を14倍向上させ、AIモデルの電力消費問題を解決しました

最近、IBM は主要な GPU よりも 14 倍効率の高い新しい 14nm アナログ AI チップを...

顔認証＋総合決済、モバイル決済が新たな形を生む

モバイル決済は今や人々の生活の一部となり、人々に迅速で便利なショッピング体験をもたらしています。現在...