人間はAIの課題にどう立ち向かうのか

経済学者が懸念している大きな問題は、人工知能が雇用にどのような影響を与えるかということです。人工知能は一時的に雇用市場に影響を与え、構造的失業の急増につながるが、長期的には、新しい技術によって新しい経済分野が開拓されているため、この失業問題が必ずしも現在よりも深刻になるわけではないという見解が一致しているようです。しかし、「データ分析の父」であり、人工知能の分野で深い洞察力を持つトーマス・ダベンポート氏はそうは考えていない。実際、人工知能が雇用に与える影響は産業移転と非常に似ており、米国と日本で製造業の空洞化がもたらした社会的影響は誰もが目にしている。彼の有名な著書『人間と機械の共生：インテリジェント時代に人間が成功するための5つの戦略』では、人工知能の時代に知識労働者がインテリジェントマシンよりも大きな競争上の優位性を獲得する方法に焦点を当てています。彼の提案は非常に洞察に富んでいます。もちろん、これが必ずしも人間が進むべき唯一の道ではありません。

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人工知能が分野に侵入する限り、その分野における人間の雇用機会は減少するでしょう。人工知能の発展の経緯を振り返ると、第一段階は機械が人々を肉体的にも精神的にも疲弊する仕事から解放したことであったことがわかります。例えば、フォックスコンの電子製品の組み立て作業や、アマゾンの倉庫でのピッキングや梱包作業は、徐々にロボットに置き換えられつつあります。自動化の第二段階では、単調で面倒な事務作業が置き換えの対象となる。秘書やアシスタントなど、オフィスで働くホワイトカラーの日常業務のほとんどがこのカテゴリに該当します。これらの定型的なものは、コンピューターが実行可能なコードに簡単に変換できます。自動化の最初の2段階では、単純な製造業や一般サービス業を基盤とした経済構造が崩壊し、低レベルのスキルしか必要としない労働者が大量に職を失うことになると言える。機械がより賢くなると、かつては人間だけが実行でき、機械では処理できないと考えられていた意思決定タスクの一部も実行できるようになります。チェスをしたり試験を受けたりできる機械など、人工知能の現在の応用は、インテリジェントな機械が人間よりも速く、より優れた意思決定を行えることを証明しています。

352 人の機械学習研究者を対象とした調査によると、人工知能は 30 年以内に人間の知能を超えることが示されています。今後 5 ～ 10 年で、ほとんどの業界でインテリジェントなマシンが人間と一緒に働くようになるでしょう。マッキンゼーは、2025年までに知識労働者の仕事が自動化に置き換えられ、インテリジェントマシンが1億1,000万～1億4,000万人のフルタイム従業員の仕事をこなせるようになると予測している。ダベンポート氏は、主に知識と情報処理に従事する先進国の労働者の約25%～50%が人工知能の脅威に直面するだろうと考えている。米国では、これは雇用の約 47% に相当します。

人工知能が知識労働の分野に侵入するにつれて、一部の仕事ではかつて必要とされていた必須スキルが不要になり、半熟練または未熟練の従業員でもこれらの仕事を遂行できるようになります。この現象は「デスキリング」と呼ばれ、その見通しはまったく予想外のものです。例えば、長年培ってきた放射線科医の豊富な診断能力は、もはや必要なくなります。CTやMRIの画像を機械で読み取る技術が登場し、すでに機械が病変の部位をマークできるようになっています。こうした医師の数は近年減少し続けています。

低レベルの労働力を人工知能に置き換えることが「積極的な排除」と見なされるのであれば、知識労働者の部分的または完全な置き換えは「逆の排除」と見なされるべきである。どちらも純粋に経済的、技術的な観点からは革命的ですが、社会構造や通常の社会生活に与える影響は大きすぎます。テクノロジーに関しては、その先進性だけでなく、その目的、手段、結果の正当性も考慮する必要があります。人工知能技術の応用は、社会福祉の向上と人々の内なる幸福の実現を目指すべきである。ある意味、人間は多くの欠点を持つ労働者です。例えば、人件費はますます高騰しており、人間工学に基づいた作業環境、設備、ロジスティックスサポートを提供するには費用がかかります。人間の労働者はまた、何らかの詐欺や不正行為などの追加の監督を必要とします（米国の人事マネージャーの調査によると、従業員のうち約13％だけが仕事を一生懸命にこなしています）。これは、同じ機能を持つスマートマシンを使用するよりもはるかに高価です。しかし、労働は人間に帰属意識、満足感、達成感をもたらし、幸福を体験するために不可欠です。これは、人間が最も重視するアイデンティティとコアバリューです。たとえ失業者が人工知能システムによって生み出された莫大な富を共有できたとしても、そのような社会では誰もが自分の価値を認識し、人生に意味を見出すことはできないだろう。これは人類にとって非常に残酷な未来のシナリオです。

ダベンポート氏は、人間が知能機械と調和的に共存するために必要な条件は、人間自身をグローバリスト、回避者、参加者、専門家、先駆者とすることだと指摘した。この基準を満たすことができる人はおそらくさらに稀でしょう。人間は人工知能の発展を主導しなければなりません。これは人間社会の本質的な要件です。人工知能の役割は、人間の不完全な行動能力を補うことにしかあり得ません。効率性のみを目的に人間の正当な労働権を侵害する技術は非倫理的であり、推進や奨励に値しません。この原則に基づくと、効率性の向上のみを目的とした人工知能技術の適用には慎重になるべきです。