2023 年の ACM フェローが発表されました。 先ほど、米国計算機協会 (ACM) は、2023 年に ACM フェローに選出された 68 名のメンバーを正式に発表しました。 今年は、チューリング賞の三大巨頭とワールドワイドウェブの父が全員選ばれたことも特筆に値します。 新たに選出された候補者のうち、馬衛英氏や高建鋒氏など著名なAI界の巨人を含む中国の学者が14議席を占めている。 さらに、マイクロソフトは昨年 AI で有名になり、今年は合計 6 人の研究者が ACM フェローに選出されました。 この推薦は、コンピューティング科学技術への革命的な貢献を称えるために 68 名のフェローを選出するものです。 2023年のフェローは、カナダ、中国、ドイツ、インド、イスラエル、ノルウェー、シンガポール、英国、米国の大学、企業、研究機関から選出されます。 彼らは、アルゴリズム設計、コンピュータグラフィックス、ネットワークセキュリティ、ウェブ検索などの分野で一連のイノベーションを推進し、幅広い貢献を果たしてきました。彼らは私たちの日常生活、仕事、娯楽を大いに豊かにし、同業者からも認められてきました。 ACM会長ヤニス・イオアニディス氏は次のように述べた。 毎年、ACM フェローの新クラスは大きな注目を集めます。 ACM は、約 110,000 人のコンピューティング専門家を結集できることを光栄に思っていますが、ACM フェローは全世界の会員総数のわずか 1% を占めています。今年の受賞者には、ワールド ワイド ウェブの発明者、AI のゴッドファーザー、その他多くの AI 研究者が含まれており、彼らの貢献はデジタル世界の構築に重要な礎となっています。 チューリングの32018 年、ジェフリー・ヒントン、ヨシュア・ベンジオ、ヤン・ルカンの 3 人は、ディープ ニューラル ネットワークの概念とエンジニアリングにおける画期的な成果により、チューリング賞を共同で受賞しました。 本日、ディープラーニングの 3 大巨頭は、ディープ ニューラル ネットワークをコンピューティングの重要な部分にした概念的およびエンジニアリング上の画期的な進歩が認められ、再び共同で「ACM フェロー」賞を授与されました。 ジェフリー・ヒントン、トロント大学 「ディープラーニングの巨匠」「AIのゴッドファーザー」として知られるヒントン氏は、生涯をかけて取り組んできた仕事を後悔したとして、2023年5月に突然グーグルを退社すると発表し、世界に衝撃を与えた。 ジェフリー・ヒントンは、1970年にケンブリッジ大学で実験心理学の学士号を取得し、1978年にエディンバラ大学で人工知能の博士号を取得しました。彼はサセックス大学とカリフォルニア大学サンディエゴ校で博士研究員として研究を行い、CMU のコンピュータサイエンス学部で 5 年間教鞭をとりました。 その後、カナダ高等研究機構の研究員となり、トロント大学のコンピューターサイエンス学部に加わりました。 2004 年から 2013 年まで、カナダ高等研究機構が資金提供した「ニューラル コンピューティングと適応知覚」プロジェクトのディレクターを務めました。彼は2013年からGoogleで働いています。 ジェフリー・ヒントンは、英国王立協会、カナダ王立協会、人工知能推進協会の会員でもあります。彼はアメリカ芸術科学アカデミーおよび米国工学アカデミーの名誉外国人会員であり、認知科学協会の元会長です。 また、第1回デイビッド・E・ルメルハート賞(2001年)、IJCAI研究優秀賞(2005年)、キリム工学賞(2012年)、IEEEジェームズ・クラーク・マクスウェル金メダル(2016年)、カナダの科学・工学部門最高賞であるNSERCハーツバーグ金メダル(2010年)も受賞しています。 ヨシュア・ベンジオ、モントリオール大学 ヨシュア・ベンジオは1964年にフランスのパリで生まれました。彼はマギル大学でコンピュータ工学を学び、1986年から1991年までコンピュータサイエンスの研究を続け、博士号を取得した後、博士研究員としてMITに赴任しました。 1992年、ベンジオは学習と視覚アルゴリズムの研究を行うために、米国のAT&Tベル研究所のルカングループに赴いた。 1993 年以来、モントリオール大学で教鞭をとり、コンピューター サイエンスとオペレーションズ リサーチを担当しています。 彼はまた、モントリオール学習アルゴリズム研究所 (MILA) の創設者兼科学ディレクターでもあります。独立した非営利団体である MILA は、世界中の多くの企業や AI スタートアップの研究室を擁する世界最大のディープラーニング研究グループです。 彼はディープラーニングの研究により、ジェフリー・ヒントン氏、ヤン・ルカン氏とともに2018年のチューリング賞を受賞し、世界をリードするAIの専門家およびディープラーニングの先駆者として認められています。 Google Scholarにおけるベンジオの引用もはるかに進んでいる。中でも、機械学習分野の著名な研究者であり、GANの父であるイアン・グッドフェローは、ベンジオのお気に入りの生徒です。 ヤン・ルカン、ニューヨーク大学 ベンジオと同じく、ヤン・ルカンも1960年にフランスのパリで生まれました。彼は 1983 年に ESIEE Paris で学士号を取得し、ピエール・エ・マリー・キュリー大学でコンピュータ サイエンスの博士号を取得しました。 1987 年から 1988 年にかけて、ヤン・ルカンはトロント大学のジェフリー・ヒントン研究室で博士研究員になりました。 彼は、光学文字認識とコンピューター ビジョンにおける畳み込みニューラル ネットワークの使用に関する研究で最もよく知られており、「畳み込みネットワークの父」として知られています。 彼はまた、DjVu 画像圧縮技術の主要な開発者の一人であり、Léon Bottou と共同で Lush プログラミング言語を開発しました。 2012年、彼はニューヨーク大学のデータサイエンスセンターの創設ディレクターに就任しました。そして2013年12月、Meta社のAI研究所FAIRの設立を主導した。 ワールドワイドウェブの父ティム・バーナーズ=リー、WWW コンソーシアム World Wide Web、最初の Web ブラウザ、および Web の拡張を可能にした基本的なプロトコルとアルゴリズムの発明への貢献に対して。 ティム・バーナーズ=リーのワールド・ワイド・ウェブがなければ、私たちが今日生きている世界を想像することはおそらくできないでしょう。 1990年、バーナーズ=リーは世界初のウェブブラウザを開発し、12月20日にCERNのサーバーでホストされた最初のウェブサイトを公開した。 同時に、バーナーズ=リーは、ワールド ワイド ウェブは特許を必要とせず、特許料も請求されず、完全に無料になるだろうと発表しました。したがって、誰でも World Wide Web を使用できます。 1994 年には、互換性のある標準を作成し、インターネットの品質を継続的に向上させるために、MIT に World Wide Web Consortium を設立しました。 2017年、バーナーズ=リーは、ワールドワイドウェブ、最初のウェブブラウザ、そしてウェブの大規模な拡張を支える基本プロトコルとアルゴリズムを発明したことで、2016年のチューリング賞を受賞しました。 14人の中国人が選出された上海交通大学 陳海波 オペレーティング システムと分散システムのスケーラビリティとセキュリティの向上への貢献が認められました。 陳海波氏は、上海交通大学の著名な教授であり、並列分散システム研究所の所長、教育部のドメインオペレーティングシステム工学研究センターの所長です。 彼はまた、国家優秀青年基金の受賞者であり、IEEE フェロー、ACM 優秀科学者でもあります。彼は、Tan Kah Kee 青年科学賞 (情報技術科学)、中国青年科学技術賞、教育部一等技術発明賞 (第 1 位)、国家優秀博士論文賞、CCF 若手科学者賞、上海交通大学学長賞を受賞しています。 彼は現在、ACM の旗艦ジャーナルである Communications of the ACM の中国人初の編集委員および特別セクションの共同議長であり、ACM Transactions on Storage の編集委員でもあります。 彼は、ACM SIGOPS ChinaSys の議長、ACM SOSP 2017 カンファレンスの共同議長、ACM SIGSAC 賞委員会の委員、ACM SIGOPS Dennis M. Ritchie 賞およびその他の賞委員会の委員を務めてきました。 この研究成果は、ファーウェイの優秀貢献個人賞、ASPLOS/EuroSys/VEE最優秀論文賞、DSNタイムテスト賞も受賞しました。彼は OpenHarmony 技術運営委員会の創設議長でもあります。 インイン(ジェニファー)チェン、ラトガース大学 モバイルセンシング技術およびモバイル安全システムの設計と応用への貢献が認められました。 Yingying Chen 氏は、ラトガース大学電気・コンピュータ工学部の教授、学部長、および Peter D. Cherasia Faculty Scholar です。彼はまた、ワイヤレス情報ネットワーク研究所 (WINLAB) の副所長を務め、データ分析および情報セキュリティ研究所 (DAISY) を率いています。 彼女は、全米発明アカデミー (NAI)、電気電子技術者協会 (IEEE)、アジア太平洋人工知能協会 (AAIA) の著名な会員であり、計算機協会 (ACM) から著名な科学者として表彰されています。 彼の学歴は、コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、物理学を組み合わせたものです。彼女は、無線システムのセキュリティ、無線環境でのユーザー欺瞞検出、運転行動を識別するための車両状態認識に関する 3 冊の本の共著者であり、300 を超えるジャーナル記事と会議論文を発表しています。 彼の研究対象には、モバイル コンピューティングと認識における機械学習技術の応用、モノのインターネット (IoT)、人工知能/機械学習システムのセキュリティ、スマート ヘルスケア、モバイル システムでのディープラーニングなどがあります。 シン・ルナ・ドン、メタ ナレッジグラフの構築とデータ統合への貢献が認められました。 Xin Luna Dong 氏は、Meta Reality Labs の主任科学者兼 IEEE フェローであり、インテリジェントなパーソナル アシスタントを構築するための機械学習の研究を主導しています。 チームは、状況インテリジェンス、複数の認識方法を組み合わせた対話、検索、質疑応答、推奨システムとパーソナライズされたサービス、知識収集と詳細な分析などの分野で技術革新と商用アプリケーションを行っています。 Meta に入社する前は、Amazon と Google でそれぞれ 10 年近く勤務し、ナレッジ グラフの研究開発に注力していました。それ以前は、AT&T 研究所とワシントン大学で 10 年間勤務し、データの統合とクリーニングに関する研究を行い、コンピューター サイエンスの博士号を取得しました。 ウェンリャン・ドゥ、シラキュース大学 サイバーセキュリティの教育と研究への貢献が認められました。 Wenliang Du 氏はシラキュース大学の教授であり、ACM フェローおよび IEEE フェローです。 最近の研究はAndroidオペレーティングシステムに焦点を当てており、次の目標を掲げています:(1) Androidオペレーティングシステムの設計におけるセキュリティリスクを発見する、(2) モバイルアプリケーションのセキュリティ問題を発見し、対応する検出ツールを開発する、(3) モバイルデバイスシステム向けのより高度なアクセス制御メカニズムを設計する。 彼は以前、2001 年にパデュー大学でコンピュータサイエンスの修士号、1999 年に博士号を取得し、1993 年に中国科学技術大学で学士号を取得しました。 ジャンフェン・ガオ、マイクロソフト インターネット検索、自然言語処理、会話システムへの機械学習の応用への貢献が認められました。 Jianfeng Gao 氏は著名な科学者であり、Microsoft の副社長であり、IEEE フェローおよび ACM 著名会員でもあります。 Microsoft Research では、レドモンド支社のディープラーニング (DL) グループの責任者を務めています。私たちは、ディープラーニング技術を深め、自然言語処理、画像理解、会話型AIエージェントの構築に応用することに取り組んでいます。彼は、多くの Microsoft AI 製品のコア テクノロジとなった一連の大規模な基本モデルの開発を主導しました。 2022年からは、商用AIシステムの開発に向けたLLM(ChatGPT/GPT-4など)の強化と適応を含む自己改善型AIの研究を担当しています。 これに先立ち、1999年に上海交通大学で博士号を取得しました。 ヒューストン大学 朱漢 大規模通信ネットワークの分散型および自動管理への貢献が認められました。 Zhu Han 氏は、ヒューストン大学の電気・コンピュータ工学およびコンピュータサイエンスの John and Rebecca Moores 教授であり、AAAS フェローおよび ACM の著名会員です。 私たちの研究は、リソースが限られた無線ネットワークを効率的かつ分散的に使用するために重要な、ゲーム理論に関連する新しい概念に焦点を当てています。彼のその他の研究対象には、無線リソースの割り当てと管理、無線通信とネットワーク、量子コンピューティング、データ サイエンス、スマート グリッド、カーボン ニュートラルの実現、セキュリティとプライバシーなどがあります。 それ以前は、2003年にメリーランド大学で電気工学の修士号、1999年にコンピュータ工学の博士号を取得し、1997年には清華大学で電子工学の学士号を取得しました。 HT クン、ハーバード大学 並列コンピューティングの分野におけるコンピュータアーキテクチャと並行制御への貢献が認められました。 HT Kung 氏は、ハーバード大学のコンピュータサイエンスおよび電気工学の William H. Gates 教授です。彼は、製造業とヘルスケアにおける人工知能の応用、AI アクセラレータ、VLSI 設計、高性能コンピューティング、並列および分散コンピューティング、コンピュータ アーキテクチャ、コンピュータ ネットワークに重点を置いています。 彼は、シストリックコンピューティングの概念に関する研究、並列コンピューティングへの貢献、および複雑性分析の超大規模集積回路 (VLSI) コンピューティングへの応用により、米国技術アカデミーの会員に選出されました。彼は、分散システムにおける同時実行制御とシストリックアレイへの優れた貢献により、2023 年に IEEE TCDP 賞を受賞しました。 それ以前は、1968年に台湾の国立清華大学で学士号を取得し、1973年にカーネギーメロン大学で博士号を取得しました。 1992年にハーバード大学に着任する前、彼はカーネギーメロン大学で19年間教鞭をとっていた。 ウェンジン・ルー、バージニア工科大学 情報およびネットワークセキュリティ分野への貢献が認められました。 Wenjing Lou はバージニア工科大学の WC 英語教授であり、IEEE フェローです。 彼女の研究対象はサイバーセキュリティの幅広いトピックに及び、現在はブロックチェーン技術、機械学習システムにおけるプライバシー保護、モノのインターネット (IoT) システムにおけるセキュリティとプライバシーの課題に重点を置いています。 彼女は現在、IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC) および ACM/IEEE Transactions on Networking (ToN) の編集委員を務め、IEEE CNS カンファレンス シリーズの運営委員長、IEEE INFOCOM カンファレンスおよび IEEE Transactions on Mobile Computing の運営委員を務めています。 それ以前は、フロリダ大学で電気およびコンピュータ工学の博士号を取得しました。 クワン・リウ・マ、カリフォルニア大学デービス校 ビッグデータの視覚化分野における貢献と卓越したリーダーシップを表彰します。 馬光流は1983年にさらなる研究のために渡米し、現在はカリフォルニア大学デービス校のコンピューターサイエンスの著名な教授です。彼の研究対象には、視覚化、コンピュータ グラフィックス、ヒューマン コンピュータ インタラクション、高性能コンピューティングなどがあります。 彼は、1986 年、1988 年、1993 年にユタ大学でコンピュータ サイエンスの学士号、修士号、博士号を取得しました。 1993 年から 1999 年まで、NASA ラングレー研究所の ICASE に勤務し、科学的視覚化と高性能コンピューティングの研究に従事しました。 彼はビッグデータの可視化の分野における第一人者でもあります。彼は、1999 年の NSF/DOE ワークショップ「大規模科学および工学データの視覚化」と 1999 年の ACM SIGGRAPH カンファレンス パネル「大規模データセットの視覚化」を主催しました。 馬偉英、清華大学 Web 検索およびデータ マイニングの分野における貢献と優れたリーダーシップを表彰します。 馬衛英博士は現在、清華大学知能産業研究所の慧眼主任教授兼主任科学者です。 彼の研究分野には、検索と推奨、ビッグデータマイニング、機械学習、自然言語の理解と生成、コンピュータービジョンなど、AI のいくつかの中核領域が含まれます。 馬博士は、世界クラスの会議やジャーナルに 300 件以上の論文を発表しており、160 件以上の技術特許を保有しています。彼は米国電気電子学会(IEEE)のフェローであり、2017年に呉文軍人工知能科学技術賞の2等賞を受賞し、2018年にはGuide2Researchによってコンピュータサイエンス分野のTOP100科学者の一人として選ばれ、世界第86位にランクされました。 それ以前は、1990 年に台湾の国立清華大学電気工学科を卒業し、工学士の学位を取得しました。彼は、1994 年にカリフォルニア大学サンタバーバラ校 (UCSB) で電気工学の修士号、1997 年にコンピュータ工学の博士号を取得しました。 Z. モーリー・マオ、ミシガン大学 インターネットのセキュリティとパフォーマンスへの貢献に対して。 Zhuoqing Mao 氏は、ミシガン大学の電気工学およびコンピューターサイエンス学部の教授です。 彼女はカリフォルニア大学バークレー校で学士号、修士号、博士号を取得しました。私はNSF Early Career AwardとSloan Fellowshipの受賞者です。 彼女の研究対象には、ネットワーク システム、モバイルおよび分散システム、ネットワーク/システム セキュリティなどがあります。 エレイン・シー、カーネギーメロン大学 忘却計算とブロックチェーンの分散化の科学的基礎への貢献に対して。 Elaine Runting Shih は中国系アメリカ人のコンピューター科学者および暗号学者であり、ブロックチェーンとスマート コントラクト、安全な分散システムと忘却型 RAM モデル、暗号化コンピューティングの暗号化技術などを研究しています。 彼は現在、カーネギーメロン大学でコンピューターサイエンスと電気工学の准教授を務めています。彼はPARCとカリフォルニア大学バークレー校の研究員、メリーランド大学の助教授、コーネル大学の准教授として勤務しました。2020年秋にカーネギーメロン大学に戻り、教鞭をとりました。 彼女はそれ以前に、清華大学で学士号を取得し、2008 年に CMU で博士号を取得しました。彼女の博士論文は「暗号化されたデータの述語の評価」で、指導教官は Adrian Perrig でした。 シャオフェン・ワン、インディアナ大学ブルーミントン校 システムセキュリティとプライバシーの分野への貢献に対して。 XiaoFeng Wang 氏は、インディアナ大学ブルーミントン校の情報科学、コンピューティング、工学部の副学部長です。 彼の研究は、システム セキュリティとデータ プライバシー、具体的にはモバイルおよびクラウド コンピューティング、セルラー ネットワーク、インテリジェント システムにおけるセキュリティとプライバシーの問題、およびヒトゲノム データの配布と計算におけるプライバシーの問題に焦点を当てています。 Xing Xie、マイクロソフト リサーチ アジア 空間データマイニングと推奨システムへの貢献が認められました。 Xing Xie 博士は 2001 年 7 月に Microsoft Research Asia に入社し、現在は中国科学技術大学の主席研究員およびパートタイムの博士課程指導者を務めています。 彼は 1992 年に中国科学技術大学の 3 年生に入学し、1996 年に卒業しました。その後、1996 年に中国科学技術大学でコンピューター ソフトウェアの学士号、2001 年に博士号を取得しました。 現在、彼が率いる研究チームは、データマイニング、ソーシャルコンピューティング、責任ある人工知能の分野の研究に専念しています。 2023 ACM フェローの全リスト
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