「幻獣パル」が大ヒット、大手企業も黙っていられない。このゲームはAIが設計？

最近、多くのソーシャル ネットワーキング プラットフォームに、オープン ワールド サバイバル ゲームに関する投稿が殺到しています。

Palworldは今最も話題のゲームの一つです。1月19日にSteamで早期アクセスが開始され、24時間以内に販売本数が200万本を超え、数日間で600万本を突破しました。

1月23日、『幻獣パル』のSteam史上最高オンラインプレイヤー数が185万人に達し、『CS2』を抜いてSteam史上最高オンラインプレイヤー数2位のゲームとなった。

ファンタジービーストパルのゲーム世界では、プレイヤーは魔法の生き物「パル」を自由に収集し、戦闘、建築、採掘、工業生産などに従事させ、のんびりとした生活を楽しんだり、冒険に従事したりすることができます。

ゲームのスタイルは主に 3D 漫画で、ゲームプレイはオープンワールドの探索、サバイバル構築、三人称シューティング、リアルタイム戦闘などのゲームプレイを組み合わせています。

戦闘とビジネスシミュレーションの両方を兼ね備えており、題材だけでも非常に魅力的です。ファンタジーモンスター「パル」は、多くの有名ゲームのデザインを継ぎ合わせたため、ネットユーザーから「盗作」についての質問が殺到した。誰かが直接ニックネームを付けました: ポケモン: サバイバル エボルブ!

ゲームに夢中になって、特別な遊び方を見つけた人もいます。

いずれにせよ、ファンタジーの怪物である Palu は、プレイアビリティと題材の面でプレイヤーの悩みの種となり、長い間ゲーム不足を補ってきたことを認めざるを得ません。多くの人が旧正月にこのゲームをプレイすることを計画しています。

神話の獣パルはAIによって設計されたのでしょうか？

予想外の人気に加え、想像を絶するもう一つのことは、幻想獣パルが「小さな工房」から生まれ、プロジェクト開始時には会社全体でわずか10人しかいなかったということです。

ファンタジービーストパルのゲームでは、作者はコンテンツが豊富で活気に満ちた（そしてデジャブに満ちた）世界を設計しました。

しかし、大量のコンテンツを生み出したこのプロジェクトは、間に合わせのものであることが判明しました。

幻獣パルの人気が高まった後、プレイヤーたちは1月16日にポケットペアの代表取締役社長・溝辺拓郎氏が書いた公開書簡を取り出してじっくりと読みました。そこにはプレイヤーのサポートに対する感謝だけでなく、開発や設計のプロセスの詳細が数多く書かれていました。

これには、大統領が銃の扱い方が全く分からないことに気づき、オンラインでワイルドで経験の浅い愛好家を見つけたことも含まれます。

ゲームの最初のデモトレーラーがリリースされる前に、社長は電子メールを受け取り、経験豊富な設計エンジニアが彼に加わりました。しかし、この大男はUnityの使い方を知らず、Unreal Engineしか知らなかったため、古いコードはすべて破棄され、全員が新しいゲームを開発しながらUE4をゼロから学び始めました。

ゲームの核となる部分、ペットのパルの3Dモデルのデザインは、制作が始まってから難しかったそうです。彼らはまず、3D モデルのみでパルーを作るのに 1 か月を費やしました。そう、社内でこれをやったことがある人は誰もいなかったのです。

また、骨格や異なる動きなども考慮されておらず、社長も開発開始から半年ほど経ってからようやくこれに気づいたという。遅すぎるようです。

ある日、人材会社から電話がかかってきて担当者を探したところ、スポーツの量産化に使えるシステムがようやく決まりました。

魔法のような原画もあります。神話の獣パルの画家はツイッターで応募したが、大統領に拒否された。彼女は最近卒業したばかりで、100社近くの企業に応募したが、すべて不採用になった。

大統領は、彼女は今まで見たどのアーティストよりも4～5倍速く絵を描くことができる稀有な天才だと語った。彼女のおかげで、現在ゲームには110人のパラスがいる。

ちなみに、モンスターハンターワールドでも、モンスターの種類は50種類程度しかありません。

最終的に3年以上の歳月と10億円の費用がかかり、40人以上の従業員を追加し、外注も行い、幻獣パルの第一弾が誕生した。

これらすべての発言を注意深く考えてみると、AI が支援していると疑わずにはいられません。

一部のネットユーザーは、Pocketpairがゲーム内の要素を生成するために「AIを使用している」と非難し、一部のゲーム開発者はこの慣行を批判した。

ノーティードッグのシニアアーティスト、デル・ウォーカー氏はツイッターで「まだ証拠はないが、私の直感では『幻獣パル』の作り方は悪意があったと思う」とコメントした。

確かに、エンジニアリングの作業負荷の観点から見ると、多数の複雑な 3D モデルや原画、それぞれの動きやさまざまな反応を考えるのは、容易な作業ではありません。

さらに、Pocketpair の社長である溝部拓郎氏は生成 AI の支持者であり、AI 技術を使ったゲーム制作に関する最新情報を Twitter でいくつか共有しています。

しかし、これまでのところ、疑問はいずれも確認されていないようだ。しかし、いくつかの証拠があります。2022年にPocketpairチームはAI: Art Impostorというゲームを作成しました。このゲームでは、プレイヤーはゲームのプレイの一環としてAIアートジェネレーターを使用する必要があり、Palworldなどのゲームの同様のテクノロジーが使用されているのではないかと考える人もいました。

生成 AI はゲーム業界にどのような革命をもたらすのでしょうか?

Pocketpair がその後どのように反応するかにかかわらず、生成 AI 技術の進歩により、ゲーム業界に新たな変化が起こっていることは確かです。

昨年、開発者はAIを活用して「Angry Pumpkins」を開発しました。エンコード作業はすべてGPT-4が担当し、グラフィックス部分はDALL・E3とMidjourneyが担当しました。

このゲームはシンプルですが、生成 AI によってもたらされるゲーム制作のコスト削減を実証しています。結局のところ、『アングリーバード』は2010年に最初にリリースされたとき、制作費がなんと14万ドルもかかったのだ。

同時に、生成 AI はよりダイナミックで自然かつ多様なゲーム コンテンツを提供でき、キャラクターや仮想世界はより拡張性があり、パーソナライズされ、リアルになり、ゲームの世界は現在のスクリプト化された限定的なインタラクションから、多数のダイナミックなプレイヤー主導の体験へと変化し、プレイヤーのエンゲージメント、リテンション、その他の要素が向上します。

具体的には、いくつかの側面から分析できます。

キャラクターデザインの真実味。生成 AI によって変更された最初のゲーム機能の 1 つは、キャラクター デザインでした。 1 つ目は、プレイヤーが制御できないビデオ ゲーム キャラクターであるノン プレイヤー キャラクター (NPC) です。従来、NPC は事前に作成された限定的なスクリプトに従って動作していたため、かなり退屈なものになっていました。生成 AI はこれらのキャラクターの適応性を高め、よりインテリジェントで自然、そして予測不可能な体験をプレイヤーに提供します。プレイ可能なキャラクターやアバターも生成 AI の進歩の恩恵を受け、カスタマイズ性が向上します。たとえば、生成 AI アルゴリズムにより、利用可能なキャラクター特性の範囲が拡大し、プレイヤーはゲームの状況に応じて外見、服装、状況に応じた行動をカスタマイズできるようになります。

柔軟なゲームプレイ調整。生成 AI によってキャラクターの機能とカスタマイズ性が向上するにつれ、各プレイヤーにリアルタイムでユニークなゲーム体験がもたらされるようになります。プロから初心者まで、プレイヤーのスキルと専門知識は多岐にわたります。生成 AI は、プレイヤーの行動を分析し、プレイヤーの専門知識を予測し、各プレイヤーの状況に基づいてリアルタイムでプレイ レベルを調整できるため、プレイヤーが飽きてやめたいと思う可能性が減ります。

ゲームの世界を広げましょう。ゲームの世界はプレイヤーを引き付ける大きな要素であり、その世界を面白く進化させ続ける能力はエンゲージメントを維持するために重要です。手続き型コンテンツ生成 (PCG) は、静的で事前に設計された世界を置き換えて、大規模で適応性の高いゲーム環境を自動的に生成できます。 PCG は AI アルゴリズムを使用して、ゲームの世界、キャラクター、ストーリーのほぼ無限のバリエーションを生成し、プレイアビリティを向上させることができます。プレイヤーは絶えず変化するゲーム環境にアクセスできる一方、生成 AI によって駆動される PCG は、ゲーム開発者がゲーム コンテンツの設計に必要な時間と労力を削減し、製品の発売を迅速化するのに役立てることもできます。ゲーム開発者は、デザインの詳細をすべて手動で管理することなく、多くのユニークな仮想世界を迅速に作成できます。

よりスムーズなアニメーションとグラフィック。 PCG ゲームの世界が拡大するにつれて、アニメーションとグラフィックも向上する必要があります。生成 AI を活用したアルゴリズムはテクスチャ合成機能を提供し、ゲーム オブジェクトや環境にリアルで高品質なテクスチャを作成します。キャラクターの場合、生成 AI はスムーズで流動的、かつリアルなアニメーションの作成に役立ち、エンゲージメントとエンターテイメントの価値を高めます。

ストーリーの進行。ジェネレーティブ AI は、プレイヤーの選択に基づいて会話、物語、プロットをカスタマイズできるため、ジェネレーティブ ゲームにおけるストーリーのダイナミクスが強化され、プレイヤーに高度にパーソナライズされたインタラクティブで没入感のあるゲーム体験がもたらされます。さらに、NLP モデルはゲーム内チャットを強化して、自然でリアルタイムのやり取りを実現できます。

生成 AI はゲーマーの体験を劇的に変え、強化する可能性を秘めていますが、生成 AI の潜在能力を最大限に引き出すには、ゲーム会社はまず適切なストレージ インフラストラクチャを取得する必要があります。そうしないと、生成 AI の導入は最後の段階で行き詰まることがよくあります。これは、現在多くの企業が、AI ワークロードや非構造化データをリアルタイムで処理するように設計されていない従来のデータ ストレージ システムを使用する、異なる IT システムを使用しているためです。分散ストレージ、データ圧縮、効率的なデータインデックス作成機能を備えた最新のストレージ ソリューションは、AI に必要な速度とスケールをサポートできます。

また、著作権侵害が現在 AI 分野で最も懸念される問題であることも留意することが重要です。 OpenAI、Google、Microsoft、Midjourney、Stability AI などの生成 AI モデルメーカーは、訴訟に直面しているか、直面したことがあります。

少し前に、Steam は、ゲーム開発者は、ゲームをソフトウェア マーケットを通じて一般公開する前に、ゲームで使用されるすべての AI 生成アート、コード、または音楽を Steam レビュー用に開示することを含め、ゲームの作成に生成 AI ツールを使用しているかどうかを開示する必要があると発表しました。ゲームメーカーは、事前に生成された素材に違法または著作権を侵害するコンテンツが含まれないこと、また虚偽のマーケティングでプレイヤーを誤解させないことを約束する必要があります。ゲームがライブ生成コンテンツをサポートしている場合は、AI が不適切または違法なことをその場で実行しないようにするためにどのような安全対策が講じられているかも説明する必要があります。

しかし、ゲーム「Metamorphosis Palu」はSteamページで関連情報を公開しませんでした。

現在、開発ペースが速すぎるため、「幻獣パル」ゲーム会社の社長はデザイナーに殺害予告まで受けたと話している。

ゲーム業界もプレイヤーも、新しいものや新しいテクノロジーに対してもっと寛容になる必要があるようです。

結局のところ、新しいテクノロジーによってもたらされたイノベーションは、私たちの目の前に徐々に現れてきました。