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5G時代、移動ロボットは知能でどのように勝利できるのでしょうか?

移動ロボットは、環境認識、動的意思決定と計画、行動制御と実行などの複数の機能を統合した総合システムで...

加速を解き放つ、8月の自動運転業界の動向の概要

[[419694]]チップ不足と疫病の影響により、今年初めから自動運転産業の発展は減速を余儀なくされ...

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マスク氏の最新チップ：脳とコンピューターの相互作用に特化し、視覚障害者が「見る」ことを可能にする

自分で認めなさい！マスク氏のニューラリンクはチップを開発している。この技術は「数年以内」にリリースさ...

教育省：100 以上の AI 専門専攻を構築し、500 万人の AI 人材のギャップを埋めます。

AIが再び国家の議題に！教育部は、「国務院による新世代人工知能発展計画の公布に関する通知」を実施し...

ピュー研究所：アルゴリズム時代の7つの主要テーマとその主な影響

世界的に権威のある調査機関であるピュー研究所は最近、「アルゴリズムの時代」と題する報告書を発表し、1...

強化学習のゴッドファーザーによる新しい論文では、意思決定エージェントの普遍的なモデルを探求しています。学際的な共通点を見つける

強化学習と意思決定に関する学際会議 (RLDM) の重要な前提は、複数の分野が長期にわたる目標指向の...

シンプルなアルゴリズムで分散システムのパフォーマンスが瞬時に10倍以上向上

1. 概要この記事では、多数のクライアントが同時にデータを書き込む場合に、分散ファイルシステム HD...

過去 2 週間で AI の進路を変える可能性が最も高い 6 つのリリース!

編纂者：ヤン・ジェン制作：51CTO テクノロジースタック（WeChat ID：blog）過去 2 ...

数行のコードで強化学習を実装する

強化学習は過去 1 年間で大きな進歩を遂げ、最先端のテクノロジが 2 か月ごとにリリースされています...

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AIによって人間が失業しないのはなぜでしょうか?

人工知能が20年間進歩したにもかかわらず、オフィスワークのほとんどは単純な頭脳労働で構成されているよ...

ファーウェイのロボット犬が公開：AI技術を使用して動的なマルチターゲット追跡と追従を実現

ロボット界のインターネット有名人といえば、ボストン・ロボット・ドッグを挙げなければなりません。そして...