インドの農業変革における人工知能の役割

農業はインドの人口の約58%の生計を支えています。漁業、林業、農業の総付加価値は2020年度で194億8000万ルピーと推定される。 2020年度、関連部門を含む農業は、現行価格でインドの総付加価値（GVA）の17.8％を占めた。インドの消費者支出は、パンデミックによる景気後退の後、2021年に再び成長に転じるだろう。

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農業の発展は、農民だけでなく、農業に積極的に関わっている、あるいは消費者として間接的に関わっている多くの農村部の貧困層にも利益をもたらすでしょう。これにより、より効率的な生産方法、安定した価格、より高い農業収入を通じて、国全体の経済発展のためのより共生的な環境とより良い農業収入が生まれます。

インド農業における主要な優先事項と課題

小規模かつ分散した土地保有
貧しい農民は、良質の種子、肥料、肥料、殺菌剤を入手することができません。
灌漑問題とモンスーンへの依存度が高い
機械化の欠如
土壌浸食
適切な農業マーケティング施設の欠如
インド農業における人工知能の導入

世界中の多くの産業は、技術の進歩により大きな変化を遂げてきました。驚くべきことに、インドは農業のコンピュータ化のレベルが最も低いにもかかわらず、農業技術の開発と商業化が急増しています。農業分野では、人工知能（AI）は新しい技術です。 AI ベースのデバイスとツールのおかげで、農業は次のレベルに進みました。この技術のおかげで、作物の生産量が向上し、リアルタイムの監視、収穫、加工、マーケティングも向上しました。農業ロボットやドローンなどの自動化システムの最新技術が大きな貢献を果たしています。

AIはインドの農業にどのような影響を与えるでしょうか?

2019年度から2020年度にかけて、インドの農業食品技術系スタートアップ企業は133件の取引で10億ドル以上を調達した。 2019年、インドの農産物輸出は374億ドルに増加し、サプライチェーンの改善や保管・包装の改善により、この数字はさらに増加すると予想されています。これらすべての措置は、農家が公正な価格を受け取ることを保証し、土地への圧力を軽減するのに大いに役立つだろう。テクノロジーへの投資は、農業生産量と生産性のさらなる向上に役立ちます。人工知能（AI）などの破壊的技術がインドの農業を変革しており、AIベースのソリューションを開発・実装するアグリテック企業が増えています。農業業界では、より健康な作物の生産、害虫の駆除、土壌や生育状況の監視、農家向けのデータの整理、作業負荷の軽減、食品サプライチェーンにおける農業関連の幅広い業務の改善に人工知能 (AI) が活用されています。