AIチップ分野におけるNvidiaの優位性により、スタートアップ企業の資金調達は困難になっており、資金調達取引件数は80％減少した。

9月12日、複数の投資家は、NVIDIAがすでに人工知能（AI）チップ製造の分野で優位に立っており、潜在的な競合企業にとって資金調達がさらに困難になっていると述べた。今年第2四半期、米国の半導体スタートアップ企業に対する資金調達取引件数は前年同期比で80％減少した。

Nvidia は、大量の言語データを処理するチップの市場を独占しています。生成 AI モデルは、より多くのデータにさらされることで徐々に賢くなります。このプロセスはトレーニングと呼ばれます。

Nvidia がこの分野で力を持つようになるにつれ、競合チップを製造しようとしている企業にとって状況はますます困難になっていきます。ベンチャーキャピタリストは、こうした新興企業をリスクが高いと見なしており、そのため多額の資本注入に消極的です。チップの設計を実用的なプロトタイプにまで進めるには5億ドル以上の費用がかかる可能性があるため、投資家の撤退はすぐにスタートアップの見通しを脅かす可能性があります。

「エヌビディアの継続的な優位性は、この市場に参入することがいかに難しいかを示している」と、エクリプス・ベンチャーズのパートナー、グレッグ・ライコウ氏は語った。「それが、この分野の新興企業への投資の後退、あるいは少なくともその多くへの投資の減少につながっている」

データベース分析プラットフォーム「ピッチブック」のデータによると、今年8月末時点で米国の半導体スタートアップ企業は8億8,140万ドルを調達している。これは、2022年の最初の3四半期の17億9,000万ドルと比較されます。取引件数は8月末までに23件から4件に減少した。エヌビディアはコメントを控えた。

テクノロジーウェブサイト「ザ・レジスター」によると、人工知能チップの新興企業ミシックは総額約1億6000万ドルを調達したが、昨年資金が底をつき、事業停止に追い込まれるところだった。しかし、今年3月に同社はわずか1,300万ドルではあるが、新たな投資を確保することに成功した。

ミシック社のデイブ・リック最高経営責任者（CEO）は、投資家が「巨額の投資と巨額の利益を伴うホームラン投資」を望んでいるため、NVIDIAは人工知能チップ業界全体の資金調達の困難を「間接的に」悪化させていると述べた。しかし、厳しい経済環境により、景気循環の激しい半導体業界の低迷がさらに悪化した。

事情に詳しい2人によると、Rivosという謎のスタートアップ企業が資金調達に苦労しているという。 Rivos はデータ サーバー用のチップを設計しています。

リボスの広報担当者は、エヌビディアの市場支配力が資金調達の妨げにはなっておらず、同社のハードウェアとソフトウェアは「引き続き投資家を興奮させている」と述べた。

リボスは現在、知的財産の秘密を盗んだとしてアップル社と法廷闘争を繰り広げており、資金調達の難しさがさらに増している。

投資家の要求は厳しくなる

資金調達を求める半導体スタートアップ企業は、投資家からの厳しい要求に直面している。情報筋によると、企業には数カ月以内に発売できる製品、もしくはすでに販売されている製品を用意することが求められているという。

約2年前、チップスタートアップへの新規投資額は典型的には2億ドルから3億ドルだった。しかし、ピッチブックのアナリスト、ブレンダン・バーク氏によると、その数字は約1億ドルにまで下がっている。

少なくとも2つのAIチップ新興企業は、潜在的顧客や著名な幹部との関係を宣伝することで投資家の懸念を和らげるよう説得した。

8月、カナダのAIチップ新興企業Tenstorrentは1億ドルの資金調達を目指してCEOのジム・ケラー氏を採用した。ケラー氏は、Apple、AMD、Tesla 向けのチップを設計した、ほぼ伝説的なチップ設計者です。

シリコンバレーのAIチップ新興企業D-Matrixは、今年の売上高が1000万ドル未満と予想されているが、マイクロソフトの支援と、来年発売された後にD-Matrixの新しいAIチップをテストするというWindowsオペレーティングシステムメーカーの約束により、先週1億1000万ドルを調達した。

エヌビディアの影で活動するこれらのチップメーカーが苦戦している一方で、人工知能ソフトウェアや関連技術の新興企業は同様の制約に直面していない。 PitchBookのデータによると、今年8月時点で、これらのスタートアップ企業は総額約240億ドルの資金を調達している。

Nvidia は人工知能コンピューティングで優位に立っていますが、この分野では無敵というわけではありません。 AMDは今年、Nvidiaと競合するチップを発売する予定だが、Intelは買収を通じて競合製品を獲得し、一歩先を進んでいる。情報筋によると、長期的にはこれらのチップはNvidiaチップの代替品になる可能性があるという。

競合他社にチャンスをもたらす可能性のある同様のユースケースもいくつかあります。たとえば、予測アルゴリズムのためのデータ集約型の計算を実行するチップは、新興のニッチ市場です。 Nvidia はこの分野を独占しているわけではなく、この分野は投資の機が熟している。 （小さい）