人間的な顧客サービスを必要とするのは高齢者だけではない

人間的な顧客サービスを必要とするのは高齢者だけではない

実名制やビッグデータ認識などの技術を利用することで、高齢者は北京電信のカスタマーサービスに電話する際にロボットの応答段階を省略し、「高齢者特席」の人間のカスタマーサービスに素早く接続して、特別で心温まる技術サービスを受けることができると報告されている。報道によると、北京電信のサービスは現在65歳以上の国民を対象としており、近い将来60歳以上の国民にまで拡大される予定だという。

現在、さまざまなタイプのカスタマーサービスはますますインテリジェント化していますが、特定の問題を解決することはますます困難になっています。これは多くの消費者の個人的な経験であると私は信じています。実際に、手作業による顧客サービスを削減または廃止し、人工知能技術を使用することで、人件費が大幅に削減され、消費者がオンラインで列に並んで待つ時間が大幅に短縮されました。これは時代の進歩を反映しています。

[[358727]]

しかし、一部の企業では、手作業による顧客サービスの削減や廃止に伴い、販売者の義務や消費者の要求を効率的に解決する権利も削減または廃止されています。この意味で、北京電信は「シニア特席」という人間による顧客サービスを開始した。これは、高齢者がロボットを使わずに電話に素早くアクセスできるサービスであり、高齢者がスマートテクノロジーを利用する際に直面する困難を効果的に解決できるため、積極的に推進する必要がある。

この動きを称賛すると同時に、なぜ「シニア特別席」という手動の接客サービスを立ち上げる必要があるのか​​を振り返る必要もあります。これは、質問に答えるために主にロボットに依存している現在のインテリジェントな顧客サービスが、実際にはそれほど「インテリジェント」ではないことをある程度示しています。

ロボットの応答プロセスに直面して、多くの高齢者がそれに適応できないことは言うまでもなく、スマートテクノロジーに精通している若者でさえ、無関係な質問に答える一部のスマートカスタマーサービスに困惑し、問題をスムーズに解決する方法を見つけることができない可能性があります。最終的には、手動のカスタマーサービスを選択する必要があります。さらに、インテリジェントな顧客サービスでは、業務が忙しいため、長い待ち時間が必要になることがよくあります。

顧客サービスの品質は、企業が提供するサービスの重要な部分であり、インテリジェント時代、非インテリジェント時代を問わず保証されるべきです。顧客サービスは、企業の全体的なサービス品質を示す重要な窓口であり、消費者が享受すべき正当な権利でもあるからです。人工知能技術は企業にサービスコストを削減する機会を提供しますが、サービスコストが下がる一方でサービス品質が低下し、企業が消費者への対応に「異なる」顧客サービスシステムを使用するようになると、これは受け入れられない運命にあり、必然的に消費者が「足で投票する」ことにつながるでしょう。

「高齢者専用席」の手動カスタマーサービスは、インテリジェントカスタマーサービスシステムの欠点をタイムリーに改善し、高齢者層の懸念にも応えます。しかし、このような手動のカスタマーサービスが必要なのは高齢者だけではありません。他の年齢層の多くの消費者も、このような「救済サービス」を切実に必要としています。ロボットの応答リンクを自動的にスキップできる「高齢者専用席」のような手動のカスタマーサービスは必要ないかもしれませんが、少なくとも消費者は手動のカスタマーサービスを通じて直接要求を解決したり、インテリジェントなカスタマーサービスが「気が狂った」ときに手間をかけずに手動のカスタマーサービスを見つけて問題を解決したりできます。こうした要求は決して高いものではなく、企業が真摯に注視してくれることを期待しています。

<<:  1日で6つの賞を獲得! PATEOの自動車インターネットが高工インテリジェント車両ゴールデングローブ賞を受賞

>>:  APOS A5は従業員の健康情報登録管理をインテリジェントに強化します

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

2019年の技術予測: クラウド、ビッグデータ、AI、IoT、ブロックチェーン

[[258103]]テンセントテクノロジーニュース:フォーブスの寄稿者であるスティーブ・ウィルクス氏...

...

PCの顔認証ログイン、驚くほど簡単

以前、オープンソース プロジェクトをやったことがあります。GitHub ログインが完成した後、もっと...

人工知能がクラウドコンピューティングの発展に与える影響

クラウド コンピューティングは、組織の業務、情報の保存、意思決定の方法を変え、技術革新と分析研究への...

...

フィンテックとAI: 金融におけるAIの活用方法

フィンテックの人工知能と機械学習技術は、大規模なデータセットをリアルタイムで分析し、改善を図るのに役...

清華大学がゲーム会社を設立しました! 10人以上のChatGPTが勤務し、7分でゲームを開発

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

Python での機械学習アルゴリズムの実装: ニューラル ネットワーク

今日は引き続き、パーセプトロンをベースにしたニューラルネットワークモデルを紹介します。パーセプトロン...

GPT-4 の時代は終わったのでしょうか?世界中のネットユーザーがクロード3を試し衝撃を受けた

大型モデルのプレーンテキスト方向は終焉を迎えた?昨夜、OpenAI の最大のライバルである Anth...

...

中国初!最も人気のあるMoE大型モデルアプリがここにあります。無料でダウンロードでき、誰でもプレイできます。

MoE(Mixed of Experts)モデルは最近とても人気があるので、詳しく紹介する必要はな...

...

AI医薬品製造の全体像を理解するための1つの記事:年間売上高300億元、明確な3つの階層

次々と資金調達を行っているAI医薬品製造は、どれほど人気が​​あるのでしょうか?海外からの最高受注額...