ロボットによるモノのインターネットは製造業の未来となるのでしょうか?

ロボットによるモノのインターネットは、産業用ロボットと IoT センサーという 2 つの貴重なテクノロジーを統合することを約束する新たな開発です。ロボット IoT は製造業で主流になるでしょうか?

ロボットのインターネットとは何ですか?

Internet of Robotic Things (IoRT) は、インターネットに接続されたロボットのネットワークです。 IoT センサーを使用してデータを収集し、周囲の状況を解釈します。 多くの場合、処理速度を速め、リソースを解放するために、人工知能やクラウド コンピューティングなどのさまざまな他のテクノロジと統合されます。

人工知能は、IoT マシンが環境を認識し、理解するのに役立ちます。 たとえば、作業者と設備を区別できます。 標準的な IoT も同様に機能しますが、それほど正確ではありません。 モーションセンサー、画像センサー、近接センサーは動きを検出し、視覚情報を処理して距離を測定できますが、アルゴリズムのように分析を実行することはできません。

従来のロボットが優しく、気配りができ、細心の注意を払うものだと考える人はほとんどいませんが、モノのインターネットによってその考えが変わるかもしれません。 IoT センサーと可視化テクノロジーを搭載したマシンは、環境とより適切に相互作用することができます。 壊れやすい物を壊さずに拾い上げ、複雑な空間を移動し、意図的に作業員にぶつからないようにすることができます。

製造業者や倉庫では、従来型ロボットが使用されていたあらゆる領域で IoT を使用できます。 IoT がロボット工学にもたらす精度と認識力の向上は大きな進歩です。 この技術は比較的新しいため、製造業におけるロボット IoT など、さまざまな業界で潜在的な用途がまだ模索されています。

ロボット工学と IoT を組み合わせる理由は何ですか?

近年、産業用ロボットの使用が劇的に増加しています。 2017年から2021年にかけて、ロボットの密度はほぼ2倍になりました。この成功は十分だと考える人もいるかもしれませんが、まだ改善の余地があります。 業界の専門家はこれに気づき、モノのインターネットに注目しました。

モノのインターネットは、ロボット工学に数百万ドルの価値を付加できるため魅力的です。 専門家は、2025年までにその経済的影響は11兆1000億ドルに達する可能性があると考えている。どちらの技術も急速に進化しており、ますます価値が高まっているため、これらを組み合わせることは簡単な決断でした。

潜在的な付加価値に加えて、IoT とロボット工学は非常に相性が良く、この組み合わせにより、この分野の最大の問題点の 1 つが解決されます。 長年にわたり、安全性は産業用ロボットが直面する最大の課題の 1 つでした。 センサーは近接性、動き、ビデオを追跡し、作業者の安全を確保できるようになりました。

残念なことに、産業用ロボットを最も多く使用している業界では、長年にわたって広範囲にわたる労働力不足に直面しています。 米国では、製造業のリーダーの 77% が、従業員の採用と維持に引き続き困難が伴うと考えています。 幸いなことに、IoT は周囲の状況をリアルタイムで解釈して反応できるため、独立して動作します。

ロボットのインターネットとモノのインターネットの違いは何ですか?

IoRT と IoT には多くの類似点があります。 まず、それらはすべてさまざまなセンサーを使用して周囲の情報を収集します。 光、振動、近接、動き、速度の情報を電気信号に変換し、デジタルストレージに保存します。

IoRT と IoT はどちらも、データに基づくパフォーマンスとメンテナンスの洞察を提供します。 たとえば、機械の振動や速度を追跡して、異常な動作が始まったかどうかを判断できます。 そこから、管理者にリアルタイムのアラートを送信できます。

IoT と IOT テクノロジはどちらもインターネットへの常時接続を維持します。 共有ネットワークを介して接続できるため、すべてのデバイスが永続的にオンライン状態になります。 こうすることで、情報を調整して同じストレージ システムに送信できるようになります。

一般的に言えば、類似点はそこで終わります。 標準的な IoT デバイスは周囲からのデータしか収集できません。通常、分析を実行するには別のテクノロジーと統合する必要があります。 一方、ロボット IoT は、ローカルで情報を分析および解釈できます。

さらに、IoT はリアルタイムでしかデータを収集できませんが、IoT は新しい情報が処理されるときにそれに応答できます。 そのため、周囲と相互作用し、刺激や出来事に反応することができます。 たとえば、ロボットは近くに作業員がいることを感知すると動きを止めるかもしれません。従来のセンサーは、アクションをトリガーするために何か他のものに接続する必要があります。

ロボットのインターネットの実例

ロボットによるモノのインターネットにはさまざまな形があります。

協働ロボット

協働ロボット（コボットとも呼ばれる）は、人間と一緒に動作する産業用ロボットです。 従来の同僚とは異なり、彼らの隣で働いても安全です。 ほとんどは、作業員の位置を特定するために IoT センサーを使用します。 誰かが近づきすぎると、やっていることをやめてしまいます。

移動ロボット

移動ロボットは移動できるため、通常はほとんどの産業用ロボットよりもはるかに小型です。 多くの人はあらかじめ決められた道をたどります。 これらは配送センターや倉庫でよく使用され、従業員が物を持ち上げたり、かがんだり、しゃがんだりする頻度を減らすとともに、従業員の体調をより良い状態に保ち、作業をより速くします。

多くの移動ロボットは、何かにぶつからないように調整するために IoT テクノロジーを使用しています。 センサーによってリアルタイムで周囲の状況に反応できるため、あらかじめ設定された経路にとらわれることなく、どこに行くかを決定できます。これは、障害物が突然現れた場合に役立ちます。

インターネットロボット

コネクテッドロボットは、全体として機能する IoT マシンの集合体です。 それらはすべて同じネットワーク上で動作し、情報を交換し、アクションを調整します。 誰かが遅延や異常な出来事を報告すれば、他の人もすぐに知ることになります。

認知ロボット

コグニティブ IoT は、人工知能、クラウド コンピューティング、センサーなどのテクノロジーを使用して、デバイスが周囲の状況を理解し、時間の経過とともに論理的スキルを開発できるようにします。 ロボット工学と組み合わせると、推論できる機械が生まれます。

実際には、認知 IoT テクノロジーは人々のニーズを予測し、それに応じて対応することができます。 たとえば、製造ロボットは人間の作業員の速度に合わせて速度を調整することができます。 あるいは、倉庫の機械が注文ピッキングルートを切り替えることで遅延を回避することもできます。

IoTは製造業の未来か？

産業用ロボット技術はここ数年でますます注目を集めています。 これは最も急速に成長しているセクターの 1 つであり、製造業に大きな変化をもたらしました。 多くの製造業の専門家は、戦略的な統合により製造業におけるロボット IoT がいかに利益をもたらすかを認識しています。

このますます普及しているテクノロジーが人々の視野に入ってきたため、IoT が製造業界の新しい標準になるのは時間の問題かもしれません。 業界ではすでに、協働ロボットや移動ロボットなど、製造業におけるロボットインターネットの限界を模索しています。

ロボットによるモノのインターネットは、業界に多大な永続的な影響を及ぼす可能性があります。 すでに価値のある技術に付加価値を与えるため、メーカーの投資収益率を高める可能性があります。 大きな利益が得られれば、それをさらに実行したいと思うようになるでしょう。

製造業におけるロボット IoT はコスト効率に優れているため、すぐに広く導入されるでしょう。 製造業者の 62% 以上がロボット工学によって人件費が削減されると回答しているため、IoT テクノロジーとそのデータに基づく洞察を追加することで、さらにコストを節約できる可能性があります。

業界の柱となる可能性

ロボットによるモノのインターネットは破壊的変化をもたらす可能性がある。 ロボットが製造業でどのような役割を果たすにせよ、業界の専門家がロボットに取り組む方法を永久に変える可能性がある。