[51CTO.comより引用] 「易典子訓」アプリを開くと、オープニング画面に「良質なコンテンツ、価値ある読書」という8つの文字が表示されます。 検索とパーソナライズされた推奨技術を組み合わせたこの情報フロー製品の背後には、比較的目立たないインターネット企業が存在します。 Yidian Zixun の開発の歴史を振り返ると、モバイル インターネットの激動の時代に同社がどのように生き残り、繁栄してきたかを垣間見ることができます。 2013年に設立され、2015年と2016年にそれぞれXiaomiとOPPOと戦略提携を結び、2017年にEラウンドの資金調達を完了しました。現在、「一点子訓」のユーザーカバー率は業界トップ3にランクインしており、エコトラフィックは1億2000万に達しています。 最近、サイバーエレファントグループの易軒紫勲CTOの柴喬子氏と上級副社長の陳和春氏が記者のインタビューを受け、過去2年間の技術備蓄、製品設計、コンテンツ出力、注力分野における探求と決定を共有しました。 情報の流れの変化:短編動画の影響によるブレークスルー 情報フロー製品とは具体的に何でしょうか?業界ではこの概念について明確な定義がありません。 陳和春氏は、情報フローはむしろ情報を取得するインタラクティブな方法を指す名前であるべきだと説明した。彼の意見では、情報フロー製品は実際にはポータル初期の類似製品のアップグレードとして見ることができます。 「以前はニュースを読むだけでしたが、今では興味のあるさまざまなコンテンツに拡張され、ストリーム方式で対話するようになり、初期の情報フロー製品になりました。その背後には、パーソナライズされた推奨技術が中核的なサポートとなっています。同時に、制作面では、セルフメディアエコシステムの繁栄と発展をさらに促進しました。」 このような観点から見ると、近年、情報の流れはますます多様化し、膨大な量の画像、テキスト、音声、動画が人々の日常生活に溢れています。情報の質はさまざまですが、例外なく人々の注目を最大化することを目指しています。その中で、ショートビデオは間違いなくリーダーであり、情報流通業界にとって、その台頭は止められない「奔流」のようなものです。 これについて、陳和春氏は、情報流通の場面では、ほとんどの人々のニーズは時間をつぶすことであり、短い動画製品は娯楽性と没入感の両方においてより多くの利点があると述べた。ユーザーが短い動画を好むのは偶然ではない。このような課題に直面して、短編動画に振り向けられた時間を、従来の情報流通分野に再び振り向けようとするのは明らかに非現実的です。鍵となるのは、「新たな成長ポイント」を見つけることです。 調査の過程で、Yidian Zixun はユーザーに「より価値のあるもの」を提供したいと考え、徐々に「中程度の長さのビデオ」に注目するようになりました。直感的に言えば、動画ではあるものの、中尺動画の長さによって物語の論理が完結しやすくなり、深みのあるコンテンツを出力しやすくなり、一定の価値のある表現を伝えやすくなり、ユーザーに満足感を与えることができます。これはまさに、短い動画では不足しているものです。 大規模競争の時代は終わった:トラフィックのために品質を犠牲にしてはいけない 中編ビデオの製品計画についても、Yidian Zixun チーム内で長い議論が行われました。焦点の 1 つは、元の主力製品をアップグレードするか、ゼロから始めるかでした。最終的には、後者が採用されました。これにより顧客獲得コストは大幅に増加しますが、総合的に検討した結果、新たな道を切り開くというチームの当初の意図に沿ったものとなりました。 顧客獲得の観点から、陳和春氏は次のように説明した。「従来のチャネル流通と比較して、現在、顧客獲得の鍵は製品の評判を築くことにあります。」製品が口コミで広まらず、ユーザーが自主的に宣伝できない場合、その製品の将来は基本的に終わります。そのため、既存のコンテンツをいかに組み合わせて口コミを広めていくかが鍵となります。また、製品のトーンの観点から見ると、元の製品と比較して、新製品の位置付けとターゲット層は明らかに異なります。両者を強制的に組み合わせると、最も起こりやすい結果は「互いに戦う」こと、互いに抑制し合うこと、さらには互いに負担になることであり、開発空間が制限されることになります。 既存の主力製品に関しては、Yidian Zixun チームは依然として、品質を維持し、良質なコンテンツを作るという中核的な追求にこだわっています。これはまた、価値ある品質と非常にエンターテイメント性の高いコンテンツの間でトレードオフを行う必要があることも意味します。 陳和春氏は率直にこう語った。「コンテンツを沈めて、非常にエンターテイメント性が高く面白いコンテンツを大量にユーザーに提供することはできますが、これには多くの時間がかかります。しかし、私たちにとって、まずニュースの基本的なニーズを満たす必要があり、そのためには必然的に一般的なエンターテイメントコンテンツの一部を放棄することになります。」これにより、当社の製品が都市部のユーザーにとってより魅力的になり、中所得層および高所得層のニーズにより沿ったものになることもある程度決定されます。 「大規模競争の時代は過ぎ去りました。規模拡大のためにコンテンツの質の基準を下げるのではなく、まずブランドと視聴者の雰囲気を維持することにこだわり続けます。もちろん、この前提に基づいて、新たな成長ポイントも模索しています。価値と質のこの部分を薄めるのではなく、他の方法で実現していきます。」 精密な配布:人間と機械の統合により、純粋なアルゴリズムによる推奨の欠点を回避 Yidian Zixun は、コンテンツ エコシステムの継続的な改善に加えて、プラットフォーム サービスのサポートを向上させるためにテクノロジー システムも継続的に改良しています。柴喬子氏によると、アルゴリズムとレコメンデーションシステムは、一電紫訓のコア競争力であり、昨年、同社は基盤プラットフォームの大幅なアップグレードを実施しました。現在、同社の機械学習プラットフォームは、数兆個のパラメータを持つ大規模モデルの分散トレーニングをサポートでき、実験プラットフォームは、大規模な並列ABTest反復実験を同時に実行できます。強力な技術力は、Yidian Zixun が正確な配信と効率的なパーソナライズされた推奨を実現する前提条件です。 Chai Qiaozi 氏は、パーソナライズされた推奨の核心についてさらに説明しました。「ここには 2 つの重要なポイントがあります。」 1 つ目はコンテンツの理解です。画像、テキスト、動画のいずれであっても、これらのコンテンツの粒度をいかに細かくするかが鍵となります。2 つ目はユーザーのポートレートと行動の洞察です。ユーザーの特性、ユーザーの意図のマイニング、行動の理解をいかに深く掘り下げるかが、R&D 投資のもう 1 つの主要な部分です。 しかし、コンテンツの品質を確保するために、Yidian Zixun は依然として全体的に「アルゴリズム + 手動」のアプローチを採用しています。 「コンテンツの露出率と表示位置については明確なルールと要件があります。アルゴリズムを基礎として、人間の編集者が介入することで、全体的なニュース感と人気認識を確保しています。」柴喬子氏は、「アルゴリズムには価値はありませんが、企業には価値があります。企業の価値観はコンテンツの露出率に反映されます。高品質のコンテンツには強力な露出が必要であり、それが私たちがこだわっていることです。」と述べました。 パーソナライズされた推奨事項の再構築: 情報の繭から抜け出すもう一つの可能性 人間と機械を組み合わせることで、純粋なアルゴリズムによる推奨の欠点を回避できますが、パーソナライズされた推奨自体は常に諸刃の剣でした。ユーザーの好みに応え、保持時間を最大化するこの方法は、情報の繭を簡単に作り出す可能性があるため、長い間世間から批判されてきました。 この点について、Chai Qiaozi 氏は次のように述べました。「技術的な観点から言えば、私たちは実際に戦略を持っています。それは、一定の割合の探索や多様性、つまりユーザーに知られていない分野のコンテンツを確保することです。もちろん、これにはトレードオフが伴います。未知のものは時間の損失につながる可能性があるからです。時間は商業的利益を意味します。確率の観点から言えば、ユーザーに不確実なコンテンツを提供することは、彼らが好むものほど利益を生みません。現時点では、プラットフォームは、この探索を維持するためにどれだけの時間や収益を危険にさらしてもよいかを判断し、決定する必要があります。」 さらに、Yidian Zixun チームは、過剰な情報繭の形成を回避するための新しいモデルにも注目しました。このモデルの破壊的な性質は、ユーザーが可能な限り好きなものに留まることができるようにすることではなく、ユーザーがより多くの情報を入手できるようにすることです。この目標に沿って、アルゴリズムによる推奨は期間や関心度ではなく、ユーザーが得る価値の量に基づいて行われるようになります。鍵となるのは、情報の価値をどのように再定義し、その価値をいかに明確に定量化するかです。もちろん、課題はそれだけでは終わりません。現在の情報流通のビジネスモデルは、基本的にCTRの長さで決まり、それをいかに広告主に受け入れてもらうかが鍵となります。しかし、ユーザーの観点から見ると、新しいモデルは間違いなく断片化された時間をより価値あるものにすることができます。 柴喬子氏は「伝統的な情報流通産業の天井は、すでに一目瞭然だ。次世代コンテンツ形式や現在人気のメタバース関連技術の探究は、スタートアップにとって挑戦だが、チャンスでもあることは明らかだ。この扉を開く正しい方法を見つけることができれば、業界生態系を変えるターニングポイントになるかもしれない」と語った。 結論 新製品の企画、既存の主力製品の収益性の堅持、将来への期待など、それらはすべて、ユーザーにとってより価値のある存在になるという、Yidian Zixun の一貫した製品コンセプトを反映しています。交通量と品質のバランスをどう取るか、娯楽性と達成感のバランスをどう取るか、誰も通ったことのない道で突然の悟りをどう見つけるか、一田子訓は探索、革新、試行錯誤、修正を通じて果てしない距離に向かって着実に前進しています。
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