OpenAIの「クレイジーウィーク」の力はあらゆる分野に影響を及ぼした

先週は間違いなく、OpenAI にとっていつも以上に忙しい週でした。

ユーザー数でトップクラスの生成AI企業は、サンフランシスコ本社で行われた初の開発者会議DevDayで、ユーザーがChatGPT上に構築できるカスタムGPT機能や、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏が投資する企業HumaneのAi Pinというハードウェア製品など、多数のアップデートを発表した。

OpenAI が AI ソフトウェアとハ​​ードウェアの「iPhone の瞬間」を促進したと嘆く人もいます...

しかし、このクレイジーな週には、新機能の使用が予想を上回り、OpenAI が新機能のリリースを延期せざるを得なくなるなど、多くの小さな出来事がありました。これは実際にはDDoS攻撃によって引き起こされたと言われています。当時、アルトマン氏はソーシャルネットワークXへの投稿で、当初11月13日月曜日にすべてのGPT Plusおよびエンタープライズ加入者に提供される予定だったローンチが、同社の新ツールが予想以上に頻繁に使用されているため延期されたと述べた。

アルトマン氏は、多くの新規ユーザーが同社のサーバー上のモデルや新しいツールへのアクセスを要求するため、「サービスが不安定になる」可能性があると警告した。当時、Xについても報告していたユーザーもおり、特にChatGPTのサービスが中断されたことを指摘していた。

アルトマン氏は、GPT ビルダーとカスタム GPT がいつ広く利用可能になるかについての最新のタイムラインの詳細は明らかにしなかったが、DevDay の参加者とその他の選ばれたユーザーには早期アクセスが許可されている。当時、彼らの中には、OpenAI の DALL-E 3 画像生成モデルを使用して興味深い新しいカスタム GPT の構築をすでに開始し、オリジナルの GIF や製品プロトタイプの画像を作成するなどのタスクを実行していた人もいました。

OpenAIの開発者アドボケートであるローガン・キルパトリック氏は、水曜日遅くにXプラットフォームに投稿した記事の中で、同社は「DDoS攻撃の特徴を反映した異常なトラフィックパターン」を経験しており、OpenAIは影響の軽減に引き続き取り組んでいると述べた。

しかし、DDoSの影響は長くは続かず、ついに新機能がリリースされました。アルトマン氏はまた、この機会を利用して、かつてのビジネスパートナーであり、現在のAIのライバルであるイーロン・マスク氏を痛烈に批判した。

アルトマン氏はマスク氏のXソーシャルネットワークの個人アカウントを使用して「GPTは多くの労力を節約できる」と投稿し、OpenAIのGPTビルダーツールで新しいGPTを構築している誰か（おそらくアルトマン氏自身）のスクリーンショットを添付した。これはマスク氏を意図的に風刺する意図があったようだ。

2人は2015年にOpenAIを共同設立したが、マスク氏が同社の経営権を握り、オープンソースからクローズドソースのモデルに移行しようとした際に袂を分かったと報じられている。

アルトマン氏はGPT Builderに、「ぎこちない昔ながらのユーモアで、驚くほど面白い方法で質問に答えるチャットボット」の作成を依頼した。注目すべきは、アルトマン氏は38歳でミレニアル世代である一方、マスク氏は52歳でベビーブーマー世代ではなくジェネレーションX世代に近いということだが、「オーケー、ベビーブーマー」という言葉は現代では時代遅れで時代遅れという意味の侮辱語になっている。

GPT Builderは「素晴らしい、チャットボットの設定が完了しました。名前はGrokです」と応答した。これは、マスク氏自身の大規模言語モデル（LLM）を直接批判するもので、マスク氏の別の会社xAIがOpenAIのDevDayの2日前に発表した。

xAI のブログ投稿によると、Grok は「『銀河ヒッチハイク・ガイド』をモデルにした AI」であり、質問に答え、何を質問すればよいかを提案するように設計されている。マスク氏がツイッターで述べたように、Grok は「ちょっとしたウィットとちょっとした反抗心を持って質問に答えるように設計されているので、ユーモアが嫌いな人は使わないでください」。

記事では、チャットボットがXを通じて世界に関するリアルタイムの知識を獲得していることも強調されており、これにより「他のほとんどのAIシステムが拒否するデリケートな質問に答える」ことが可能になるという。しかし、記事では、チャットボットがXから得た情報が正しいかどうかをどうやって判断するのかについては説明されていない。このプラットフォームは歴史的に誤情報の問題を抱えており、マスク氏が引き継いでからはそれがさらに悪化しているため、Xから検閲されていないリアルタイムの情報を得ることは良いことではないかもしれない。

Grok自体は「ユーモラスな」応答を提供するように設計されたクローズドソースのモデルだが、最近、ユーザーからマスク氏を「最高のミームクリエイター」として崇めていることで非難を浴びており、一部では「哀れ」や「自己陶酔的」と評されている。

Grok は、xAI が 4 か月かけて開発した最先端の大規模言語モデル (LLM) である Grok-1 を搭載していますが、Grok 自体は 2 か月しかトレーニングされていません。 xAIチームは「時間の経過とともに急速に成長すると予想される」と述べた。

同社によれば、限られたトレーニングにもかかわらず、Grok-1は中学校の数学の問題を解くことなど、いくつかのベンチマークでGPT-3.5を上回ったが、依然としてGPT-4には遅れをとっているという。

Grok と比較すると、OpenAI の過去 1 週間の進歩は非常に急速でした。 OpenAI は、自社で構築した多くのカスタム GPT の提供を開始しており、多くのサードパーティ ユーザーも独自のバージョンを構築して共有し始めています。

ウルトラマンの挑発に応えて、マスク氏はミームで応戦した。「お茶でもいかがですか？」というキャプションの付いた別のミームは、少々下品なものだった。

OpenAIの一連のアップデートが公開されて間もなく、マスク氏はXでChatGPTとOpenAIを嘲笑する投稿をした人たちにも積極的に反応した。

しかし、こうした個人的な不満を脇に置いておくと、OpenAI は明らかに、消費者向けの生成型人工知能の推進において依然として最前線に立っています。

世界的なデジタル変革コンサルタント会社パブリシス・サピエントの最高製品責任者シェルドン・モンテイロ氏は、GPTとその他のAPIにより、OpenAIは本来より高度な技術的専門知識を必要としたタスクを一般の人々にとってより利用しやすくし、特定の役割を果たすアシスタントを作成できると述べた。

モンテイロ氏は、これまでは、これはより多くのリソースを持つ大企業でしか不可能だったと説明する。 TechCrunchの記事では、トルコの企業Codewayがリリースした「Chat & Ask AI」というチャットボットアプリケーションの最近の市場分析データを引用し、今年9月の収益が約338万ドルとなり、ChatGPTアプリケーションの320万ドルを上回ったと報じている。このチャットボットは、ChatGPTのAPIとカスタマイズされたモデルトレーニングをベースにしている。

モンテイロ氏は、OpenAIが行ったのは「リソースの少ない企業向けにこれを民主化し、あらゆるビジネスマンが専門のエージェントを作成して共有できるようにすることだ」と述べた。

ONの創設者兼CEOであるアレックス・ベックマン氏は、この結果により、APIがより強力で使いやすくなるだけでなく、AIに取り込まれるデータやAIが生成する情報を細かく制御できるようになるため、「企業が生成AIとやりとりする方法が大幅に改善される」と付け加えた。

「これにより、より一貫性があり、文脈的に関連性の高いコンテンツが生まれ、より幅広いアプリケーションやユースケースに適用可能となり、2023年4月時点の世界の最新の知識を活用できるようになります」とベックマン氏は述べた。しかし、これらのメリットは使いやすさとパフォーマンスの面で素晴らしいものであるものの、依然として同じベースモデルであるGPT-4に依存していると同氏は付け加えた。「OpenAIのユーザーインターフェースはまだ遅れており、企業の学習曲線と導入を妨げる可能性があります。」

コンサルティング会社インターゾイドの創設者兼CEOボブ・ブラウアー氏は、OpenAIの新しいGPT、つまり「指示、追加の知識、およびあらゆるスキルセットを組み合わせたChatGPTのカスタマイズバージョン」は、会社のマニュアルや技術フィールドガイドなどの特定の知識ソースを参照して応答を充実させることができ、会社全体で使用できるように展開できると述べた。これは、企業が長年にわたって蓄積してきた膨大な知識ベースを AI チャットボットを通じて抽出し、組織内で共有して活用できることを意味します。

「生産性向上の可能性は計り知れません」とブラウアー氏は言う。「例えば、人事部は200ページのマニュアル全体をチャットボット形式に変換して全従業員が利用できるようにすれば、部署と各従業員、特に新入社員がすぐに慣れることで問い合わせに要する時間を大幅に節約できます。」

しかし、スクエアのチーフエンジニア兼テクニカルディレクターのピユーシュ・トリパティ氏は、GPT-4 Turboや2023年4月までのナレッジベースのアップデートなどの一連のアップグレードにより、企業は確かにさらに「優れた」理解能力を獲得できるようになると依然として信じている。時には何千万人もの顧客のニーズや問い合わせを理解する必要があったスクエアにとって、「その仕事の規模の大きさは気が遠くなるようなものでした」とトリパシ氏は言う。スクエアはこれにAIを使っていたが、当時の技術ではそれほど大量のデータを処理できなかったと彼は指摘した。

Hugeの技術担当副社長、ジョン・ハケット氏は、OpenAIは「リスクとコストの管理で生計を立てている」組織にとっては非常に新しい概念だと指摘した。 「価格設定やレート制限の改善が進めば、採用が促進され、ROIも向上するだろう。また、チームがコンセプトからユーザーテスト済みのプロトタイプに移行できるようにするものはすべて、採用を促進するのに役立つだろう」と彼は語った。組織は、生成 AI を迅速かつ安全に活用して、社内の生産性と消費者に提供するエクスペリエンスに真の影響を与える必要があります。