人間は知能を持っているのに、なぜモノのインターネットには人工知能が必要なのでしょうか?

人工知能は登場しましたが、具体的な概念はなく、まだ普及していません。しかし、それは徐々に私たちの生活の中に現れ始めています。ある程度、モノのインターネットは人工知能の基礎であり、人工知能の発展を促進してきました。

モノのインターネットとインターネットの違いは想像できるでしょう。

[[406609]]

インターネットは人々に情報を伝達します。人々は賢いので、情報を見た後、得られた情報に基づいて判断し、次に何をすべきかを導くことができます。

すべてが接続され、デバイスが情報を受け取ったとき、それがインテリジェントでなければ、次に何をすべきかを決めることができません。最終的にどのように進めるかを決める責任が人間にある場合、デバイスと人間の間のやり取りの速度、および人間の決定方法によって、すべてを接続することの価値が制限されます。

したがって、IoT デバイスはインテリジェントになり、取得した情報を処理し、次に何をすべきかを決定する必要があります。

モノのインターネットを提唱したいくつかの組織によると、インテリジェンスが重要な役割を果たします。

2009 年のモノのインターネットの流行は、もともと IBM が提案した、インテリジェンスを中核とする Smart Earth 戦略に基づいていました。

[[406610]]

3 種類の知能:

情報源は 3 つあります。

1. メカニズムモデルを通じて、自動化理論、流体力学モデルなどの理論モデルセット、論理モデルセット、論理フレームワーク、プロセスステップ、管理シーケンス、コンポーネントモデルセット、プロセスモデルセット、障害モデルセット、シミュレーションモデルセットなどが含まれます。

2. システム内での人々の経験を固める。

3. データ駆動型モデルを通じて：データ分析、機械学習、制御システムなど。

その中でも機械学習とニューラルネットワークは人工知能の手法です。

さらに、人工知能が作り出す知能に占めるメカニズムモデルの割合は非常に小さい。将来、人工知能は人類が未知のモデルを数多く発見する手助けをしてくれるだろう。

[[406611]]

モノのインターネットには、認識、接続、インテリジェンスの 3 層アーキテクチャがあることは誰もが知っています。

先ほど導入されたモノのインターネットにはインテリジェンスが必要であり、これは主にインテリジェント層を指します。

知覚層では、人工知能が知覚能力の向上に役立ちます。たとえば、人間とコンピュータの相互作用を実現するために、画像認識や音声認識が使用されるようになりました。

例えば、画像やビデオを人工知能で処理することで、ビデオ内の仮想磁気ネイルや画像の3座標検出などのセンシング機能を実現できます。これらはすべて、一般的な非接触画像手動処理によって実現される一般的な検出機能です。

人間とコンピュータのインタラクションに関しては、従来のメニューモードでは、コンピュータの操作に慣れている人が使用する必要があります。しかし、人間とのインタラクションモードに似た人工知能のインタラクションにより、コンピュータの操作経験がない人でもIoTデバイスを使用でき、IoTの発展を促進できます。

ブログ