JD.com JDataアルゴリズムコンテスト決勝戦が無事終了、優勝賞金30万人民元は「魯班第7号」に

6月6日、JDグループとインテルが共同主催し、単一アルゴリズム競技会の参加者数で世界記録を樹立したJD JDataアルゴリズム競技会のオフライン決勝戦が開催され、60万元の優勝賞金と特別特典を獲得した。「潜在的潜在ユーザーの購入意欲を予測する」という課題に対して、参加チーム「魯班7号」は効率的なアルゴリズムと正確な予測結果で優勝し、30万元という巨額の賞金を獲得した。このコンテストはアルゴリズムや人工知能などの技術エリートの成長を促進しただけでなく、JDは優れたアルゴリズムモデルが618期間中に実際のプロジェクトにも適用され、売上予測の精度が10％以上向上し、ブランドがより正確なマーケティングを実現し、消費者により良いショッピング体験を提供することが期待できることも明らかにしました。

JD.comの採用責任者で、このコンテストの会長でもあるLi Qingqing氏は次のように述べた。「JD.com JDataアルゴリズムコンテストのオフライン決勝に出場できるチームは、7,000人以上の参加者の中から上位10位に入ったアルゴリズムエリートばかりです。彼らはアルゴリズムの専門知識において極めて高い品質を実証しました。優勝者には、多額のボーナスだけでなく、特別な仕事への招待、最終面接のための技術職への直接アクセス、筆記試験免除のグリーンチャネル、JD Runサマーキャンプの資格などを提供します。JD.comは、eコマース分野で才能を発揮したい参加者の参加を心より歓迎します。」

JDグループ副社長兼ショッピングモール研究開発システム責任者の馬松氏も次のように述べた。「このコンテストには、脱感作後の実際の取引データと実際のアルゴリズム適用シナリオという2つの特徴があります。JDは、多数のアルゴリズム専門家と協力し、テクノロジーの力を利用して消費者に優れたユーザーエクスペリエンスを提供したいと考えています。コンテストが成功すれば、より多くのアルゴリズムエリートが目立ち、電子商取引と中国のインターネットの将来の発展にさらに貢献できるようになります。」

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記録破りのJDアルゴリズムコンペティションが成功裏に終了

優れたアルゴリズムは、eコマース企業があなたをよりよく理解するのに役立ちます

張さんは最近、買い物をするときに、JD.com に行くたびに買い物したいという衝動を抑えられないことに気づきました。購入プロセスがどんどんスムーズになっているだけでなく、ページ上のすべてのアイテムが彼女のお気に入りのブランドとスタイルでした。実は、JD.com は現在、ビッグデータ分析と人工知能アルゴリズムモデル計算を使用して、ユーザーが JD.com モールに入ると、ユーザーのショッピング嗜好や過去のショッピング行動に関する詳細な調査を迅速に実施し、数分以内にユーザーに適した商品をページ上に提示しているのです。彼女がカテゴリー検索や検索を実行しようとすると、JD.com は彼女がより興味を持っているカテゴリーやアクティビティを自動的に判断し、より思慮深い推奨事項を提示します。興味のある製品に関する他のユーザーのコメントを見たい場合、JD.com は、その製品に対するユーザーの関心に基づいて、ユーザーが最も見たい製品レビューのいくつかをドラッグします。彼女がお気に入りの商品をショッピングカートに追加すると、スマートなJD.comが、現在ショッピングカートに入っているすべての商品に基づいて、注文を完了する意図と段階的な購入意図を分析し、彼女にとって最適な組み合わせを推奨します。これにより、彼女はワンクリックで簡単に注文することができ、煩わしさや心配がなくなります。 JD.com は、最終的なチェックアウトの段階でも、アルゴリズムを使用して、現在の希望配送先住所の意図、使用予定の支払い方法や配送方法などを評価し、より便利にショッピング体験を完了できるようにします。

「ビッグデータと人工知能の組み合わせは、小売業界の徹底的な改革を推進し、より大きな商業価値を実現します。私たちは、情報コンプライアンステスト、パーソナライズされたマーケティング、検索と推奨、製品画像の理解、ナレッジグラフの構築、インテリジェントな対話システムなど、一連のコアビジネスに機械学習、特にディープラーニングを適用しています。」と、JD JDataアルゴリズムコンペティションの発起者であり、JD MallのチーフアーキテクトであるLiu Haifeng氏は述べています。

JD.com は、中国の電子商取引分野において最も完全かつ正確で最長のバリューチェーンデータを保有しており、豊富な実践的な応用シナリオを備えています。第1回JD JDataアルゴリズムコンペティションは、業界の優れた技術人材に肥沃な土壌を提供し、実際のデータと人工知能技術を使用して、実際のシナリオでのアプリケーションの深さと幅を大幅に向上させ、さらに多くの技術革新を刺激し、より多くのハイエンドのビッグデータと人工知能の人材を育成します。

「JD.comは、今回のコンテストで優秀なアルゴリズムの一部を618プロモーションに適用します。従来のアルゴリズムと比較して、売上予測の精度が10％以上向上すると予想されます。これにより、運用コストが削減されるだけでなく、ユーザーエクスペリエンスも向上します。」と劉海鋒氏は明らかにした。

JD JDataアルゴリズムコンテストがシリーズコンテストとして開催されることを考慮して、JD MallのR＆Dシステムも機械学習モデル管理プラットフォームを特別に構築しました。機械学習モデリングプロセス、モデルスコアリング、バージョン管理、リスク管理、ビジネス価値評価などの標準化されたコアモジュールを通じて、機械学習モデリングの効率が向上し、将来のアルゴリズム競争プラットフォームが評価可能かつ管理可能になり、参加者の参加がより便利になります。

実際、このコンテストの話題となった応用シナリオは、JD.comの人工知能がその役割を果たすための温床です。ビッグデータと人工知能に基づくJD.comのスマートマーケティングプラットフォームは現在、JD Exclusive、JD Listening、プロモーション効果分析などの一連の製品をリリースしており、マーチャントが消費者のニーズをよりよく理解し、究極のユーザーエクスペリエンスを生み出すことを目指しています。その中で、JD Listeningは発売後、販売店や消費者から満場一致で認められ、Honor V8は予約モジュールを初めて使用し、600万件を超える予約という素晴らしい結果を達成しました。Mate 9は予約販売機能を初めて使用し、発売から1分以内に1億台を超える販売を達成しました。

過去最高の参加者数、賞金60万元、優勝者

JD JDataアルゴリズム大会のオフライン決勝には、「Luban No. 7」、「Blue Whale」、「MOMO」、「I Feel Uncomfortable」、「Simple Computer」、「rm-rf」、「Air Force」、「National No. 1 Prophet」、「ymyd」、「Flying Against the Wind」の計10チームが出場しました。各チームは4～5人で構成されており、参加選手のほとんどは国内の有名大学や業界の有名企業の出身者で、早稲田大学の博士課程の学生も含まれています。

各チームは決勝で15分間、解答を弁明します。全チームの弁明が終わった後、8人の審査員がオンライン競技の結果と現地での弁明パフォーマンスを総合的に考慮し、最終優勝チームを決定します。

参加チーム「魯班7号」が優勝し、30万元という巨額の賞金を獲得した。他の2チーム「Blue Whale」と「MOMO」はそれぞれ2位と3位を獲得し、それぞれ10万元と5万元の賞金を獲得した。さらに、2チームがベストポテンシャル賞、1チームがベストクリエイティビティ賞（賞金3万元）を受賞し、残りの4チームがファイナリスト賞を受賞しました。各チームのメンバーは、賞金のほか、受賞内容に応じて、JDグループからの特別就職招待、技術職の最終面接への直接アクセス、筆記試験免除のグリーンチャネル、JD Runサマーキャンプ参加資格などの特典も受けられます。決勝戦に参加した選手は、JDへの入団が優先されます。

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参加チーム「魯班7号」が優勝し、賞金30万元を獲得した。

この大会には計7,346人が参加し、アリババが2015年7月に開催した「アリモバイルレコメンデーションアルゴリズム」の参加者7,186人（1チーム1人）という記録を上回り、単一アルゴリズム大会の参加者数として世界新記録を樹立した。

アルゴリズムの才能はソフトウェアエンジニアの中でもハイエンドの才能であり、プログラマーの巨大な集団と比較すると、彼らは完全に「ニッチ」です。インターネット採用に特化した有名なウェブサイトの履歴書データベースには、アルゴリズム関連の人材がわずか 15,000 人しか登録されていません。この数字と比較すると、7,000人を超えるこの大会の参加者数は、さらに目を見張るほどだ。

業界関係者は、今回のアルゴリズム競争がこれほど大きな影響力を持つ理由は、まずアルゴリズム分野が電子商取引分野とJD.comに注目し、認知していることにあると考えている。次に、JD.comは、多くの選択肢の中から、消費者の購買決定に直接関係する「高潜在的ユーザーの購買意欲の予測」をコンペのテーマとして選択しました。この典型的な高精度マーケティング推奨シナリオは、業界を非常に代表しており、参加者に大きな活躍の場を提供します。従来の機械学習アルゴリズムとディープ ニューラル ネットワーク アルゴリズムの両方の専門知識を適用できます。

李青青氏は、JD JDataアルゴリズムコンテストは一連のコンテストとして開催される予定であると明らかにした。同時に、アルゴリズム愛好家に世界トップクラスのアルゴリズム専門家と競い合う機会をさらに提供するために、毎年いくつかの小規模アルゴリズムコンテストも開催される予定だ。