新しいインフラストラクチャの何が新しいのでしょうか?

新しいインフラストラクチャの何が新しいのでしょうか?

「新インフラ」と呼ばれる新しいインフラは、今年の両会で国家計画となって以来、ホットな言葉になっています。何が新しいのでしょうか?

これはインフラストラクチャ自体から始まります。

インフラストラクチャは、英語で「infrastructure」と呼ばれ、文字通り「フレームワーク」を意味し、都市の基盤となるもの、つまり国、都市、または地域にサービスを提供するインフラストラクチャまたはシステムを意味します。

伝統的に、空港、橋、運河、ダム、灯台、公園、港、鉄道、道路、水道などはインフラストラクチャのカテゴリに分類されます。

伝統的なインフラの観点から見ると、3つの特徴があります。1つ目は、投資サイクルが長いことです。 2 つ目は公開性です。誰もが利用できるようにし、より多くの人が使用すればするほど良いものになります。 3つ目は、波及効果があり、ユーザーが得る利益がビルダーが得る利益よりも大きいことです。

3 つ目のポイントは、経済学で「外部性」または「波及効果」と呼ばれる用語です。これは理解しにくいことではありません。高速鉄道の建設を例に挙げてみましょう。実際、多くの高速鉄道路線は赤字で、建設業者は赤字です。しかし、国民にとっては、高速鉄道が開通してから生活と仕事の幸福指数が大幅に向上しました。これを外部性といいます。一人が建設に投資すれば、全員がその恩恵を受けることができます。

どちらもインフラと呼ばれていますが、新しいインフラと古いインフラの内容は大きく異なります。

古いインフラストラクチャがエンジニアリング構築である場合、新しいインフラストラクチャは技術的な運用です。

新しいインフラには超高電圧や充電杭などの工学的建設も含まれますが、新しいインフラの最も重要な内容は、5G、ビッグデータ、人工知能、クラウドコンピューティング、ブロックチェーン、産業用インターネットなどの技術です。

率直に言えば、新しいインフラストラクチャと古いインフラストラクチャの根本的な違いは、古いインフラストラクチャは目に見えるものであり、触れることができるものであるということです。新しいインフラストラクチャには、私たちが直接触れることができないテクノロジーが関わっています。

古いインフラストラクチャは原子(商品)に役立ち、新しいインフラストラクチャはビット(情報)に役立ちま す。現代社会では、ビット情報の重要性が極めて高まっています。

実際、あなた自身の生活に関連した例を見れば、このことが理解できます。

感染拡大中は誰も外出できませんが、感染がそれほど深刻でない地域では基本的な生活の安全には影響がなく、携帯電話のアプリに頼っています。

これらのアプリは、テクノロジー企業が提供するサービス バックエンドに接続されており、これらのサービス バックエンドでは、新しいインフラストラクチャに関連するテクノロジーが使用されています。コードはクラウド コンピューティング プラットフォーム上で実行され、製品の推奨には人工知能が使用されます。

感染症流行中の生活に加え、私たちの仕事はインターネットと切り離せないものとなっています。携帯電話やコンピューターを使用せずに完了できる作業はほとんどなく、ネットワーク サービスをサポートするコンピューティング リソースとネットワーク リソースに対する要求が高くなります。

世界は物質から情報によって動かされる世界へと変化しました。デジタル経済について語るとき、私たちは情報技術によって生み出された新しいビジネスモデルについて言及しています。私たち一人ひとりは、すでに新しいインフラ関連テクノロジーによって提供されるサービスを享受しています。

新しいインフラにより、社会全体の技術供給が増加し、企業や個人が技術サービスを入手しやすくなります。

しかし、古いインフラストラクチャと新しいインフラストラクチャの間には、主に次の 3 つの違いもあります。

まず、一般の人々や一般企業は古いインフラを利用できますが、新しいインフラは利用できません。

インフラが古いため、家のすぐ外に道路が作られていました。道案内も必要なく、外に出ればすぐに便利でした。工場からは陸路ですぐに商品を出荷することも可能です。

しかし、都市がデータセンターなどの新しいインフラを構築しても、一般の人が直接利用することはできませんし、技術力のない一般企業も利用することはできません。アプリケーション サービスを使用するには、専門の会社がアプリケーション サービスを開発し、データ センターで実行するまで待つか、専門の技術者を雇用する必要があります。
したがって、新しいインフラストラクチャのしきい値は、古いインフラストラクチャのしきい値よりも高くなります。

第二に、古いインフラは価値を維持する可能性が高いですが、新しいインフラはそうではない可能性があります。

高速鉄道駅を例に挙げると、駅は一度建設されれば、大きな問題が起こらず、適切にメンテナンスされていれば、長期間使用することができます。しかし、新しいインフラストラクチャは異なります。テクノロジーは急速に変化しています。適切に活用されなければ、資産の価値が大幅に低下するまでに時間はかかりません。中古のコンピューターと新しいコンピューターの価値の違いを感じることができます。

第三に、古いインフラを提供する企業が増え、新しいインフラサービスを提供できる企業は減少します。

新しいインフラストラクチャはテクノロジーと密接に関連しているため、誰もが新しいインフラストラクチャに関与できるわけではありません。伝統的に、インフラ建設は投資を刺激することができます。その年の4兆元のインフラ投資は直接雇用を押し上げました。しかし、新しいインフラの場合はそうではないかもしれません。技術を理解する人が少なすぎるため、雇用される人が少ないのです。

そうは言っても、新しいインフラのリスクは小さくないようです。技術資産の価値を維持することは大きな問題であり、その活用方法を知っている人はほとんどいません。では、新しいインフラへの投資には慎重になるべきでしょうか?どのように再投資するかを考えるのは間違いなく間違った考えです。

まず第一に、技術需要の急増は予測不可能です。たとえば、疫病が流行したとき、インターネットの速度に対する需要が非常に高かったことに気づきました。他の国々と比べて、私たちは疫病に対して比較的うまく対応してきましたが、それは実はネットワークインフラの改善と切り離せないものです。深センの基地局数だけでもヨーロッパの国の総数を上回っており、現在住民が享受している恩恵は現実のものとなっている。

新しいインフラストラクチャに携わる人は比較的少ないですが、ネットワーク インフラストラクチャとコンピューティング インフラストラクチャがあれば、アプリケーション サービスはより適切に実行できます。宅配業者は新しいインフラを理解していないが、彼らが得る仕事は新しいインフラによって生み出されるものである。 1 ドルのテクノロジー投資が 3 ~ 5 ドルの経済的および社会的利益をもたらす可能性があると計算する人もいます。

中国は現在、主要な製造国であり、インドに比べて強い競争上の優位性を持っています。その理由の1つは、中国の古いインフラがよく発達しており、道路、水道、電気が発展途上国の中ではどこにも劣らないことです。インターネットサービスなどの新たなインフラに関しては、すでに先進国に劣らず、5G時代には先頭を走る存在となる可能性が高い。

インフラ投資に対する先見性。最後に、これを説明する物語を一つお話ししましょう。

インフラに関する学術資料を調べていたところ、非常に古い論文を見つけました。

この論文は1985年2月7日に発表されたもので、多くの読者にとって古いものかもしれない。その論文は「電化の加速と新技術革命の推進」と題されており、著者は当時中国水利電力省科学技術部の上級エンジニアであった陳徳宇である。

この記事では、電化時代(電化とは電気がもたらす産業革命)に中国が電力インフラ(旧インフラ)にどのように投資すべきかについて述べています。

今では停電はほとんど起こりませんが、数十年前、中国では電力不足が頻繁に発生していました。しかし、当時は電力施設の建設方法について議論がありました。一時的な電力不足があったとしても、無駄を防ぐために過剰な建設はすべきではないと考える人もいました(結局のところ、当時の経済レベルはまだ限られており、投資資金も限られていました)。しかし、陳徳宇はそうは考えず、次のように書いています。

インフラ投資の無駄を避ける提案に関して、陳技師の意見は次のようにまとめられる。

人々が投資の無駄を恐れ、電力インフラへの投資を敢えてしないというのは、非常に悪い兆候です。なぜなら、業界の新しいインフラ(当時の新しいインフラは電力でした)に対する需要は、しばしば驚異的なスピードで増加するからです。

需要は爆発的に増加することが多いため、建設弾性係数は 1 より大きくなければなりません。つまり、建設投資の規模は現在の需要規模より大きくなければなりません。

陳技師が35年前にインフラ投資に関してこのような前向きな結論に達したことは注目に値する。結局のところ、その時代においては、経済計画は正確かつ精密でなければなりませんでした。

エンジニアのチェン氏がこの記事を書いた当時はまだ若かったのではないかと推測し、検索してみたところ、この履歴書を見つけました。

電気の専門家である陳徳宇さんは浙江省紹興市出身です。彼は1940年に国立交通大学の電気工学科を卒業した。彼は、資源委員会中央電気設備工場第三工場のアシスタントエンジニア、開元水力発電所と岷江発電所の副エンジニア、宜賓発電所発電部長、吉北電力会社の副エンジニアを務めた。中華人民共和国成立後、華北電力局派遣課長、燃料工業部電力局生産技術部技術課長、電力工業部・水利電力部技術委員会電気部副部長、中国科学院高エネルギー物理研究所副主任技師、水利電力部科学技術委員会副主任、科学技術部主任技師、高級技師を歴任。 1950年代初頭、我が国の電力業界で初めて、均等・微増料金による経済的給電が導入されました。 1960年代には、我が国の二重水冷式発電機の改良に貢献しました。

偉人は偉人だ。「1950年代初め、我が国の電力業界では初めて均等かつ微増のペースで経済派遣が行われた」という一文は、陳氏の先進的なインフラ投資に対する正確な歴史的評価を証明している。

時代は変わりました。35年経った今、かつて私たちが古いインフラに疑問を抱いたように、新しいインフラにも不安を感じるかもしれません。しかし、最終的な成功は、時代を超えたビジョンを持つ陳氏のような洞察力と実践力のある人々によってもたらされるに違いありません。

陳さんの写真を見つけることができませんでしたが、彼に敬意を表したいと思いました。彼の大きな貢献の一つが二重水冷発電機であったこと、そして真実を貫くのは常に難しいことを考慮して、私は彼への敬意を表すために、この記事の例として、霜に覆われた発電所の次の写真を使用するつもりです。

[[344161]]

あらゆる投資に慎重になるべき理由は山ほどあるが、新しいインフラに適切かつ事前に投資しない理由は一つもない。新しいインフラストラクチャの利点は、新しい産業の創出だけではありません。ビットテクノロジーとして、古い原子力ベースのインフラストラクチャを強化することもできます。たとえば、古いインフラに新しいインフラ技術を適用したり、高速道路をスマートな交通ネットワークの一部にしたりすることも可能です。言い換えれば、優れた新しいインフラストラクチャは、古いインフラストラクチャを新しいものに変え、古いものを新品同様に見せます。

新しいインフラストラクチャは多くの点で優れていますが、心に留めておかなければならない戒律が 1 つあります。それは、新しいインフラストラクチャはオープンなままでなければならないということです。

インフラの価値は、その外部への波及効果にあります。先ほど申し上げたとおり、旧インフラと異なり、新インフラはそのままでは使用できず、二次開発が必要となります。二次開発が不便で開放的ではなく、少数の人や小さなグループしか利用できないのであれば、それは波及効果のある公共インフラとは言えません。

たとえ古いインフラであっても、高速道路にさまざまなチェックポイントがあり、通行が不便であれば、人類社会に役立つインフラ本来の目的を失ってしまいます。

テクノロジーの分野では、閉鎖的なシステムを作り、小さな利益の輪を形成することは非常に簡単です。そのような新しいインフラストラクチャは魅力的ではありません。

<<:  業界最高品質の AI データを作成するにはどうすればよいでしょうか?クラウドデータの成功の秘密を明かす

>>:  食糧生産・供給システムの改善 — AI が担う時代へ!

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能の時代が到来すると、私たちはどこへ向かうのでしょうか?

[[348861]]人工知能の時代が本格的に到来しました。私たちの生活のいたるところに見られる人工...

機械学習の新たな嵐: ML モデルを使用して住宅価格を予測する方法とは?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

3日でAppleの無料リストのトップに立った「ZAO」、このままでは死んでしまう

8月30日夜、「ZAO」と呼ばれるAI顔変更ソフトウェアがソーシャルメディアを席巻した。ユーザーは正...

JS データ構造とアルゴリズム_ソートおよび検索アルゴリズム

序文これは「JavaScript のデータ構造とアルゴリズムを学ぶ」の最後のブログです。これは、面接...

脳卒中の診断と治療を加速させるAIの登場

ディープラーニングは人工知能の一種です。医療分野では、CTスキャン画像を使用して脳の血液供給動脈の閉...

2019 年の機械学習に関するトップ 10 の Q&A: 面接で知っておくべきこと

新興テクノロジーが世界を席巻し、前例のない革新、機会、脅威をもたらしています。これらの分野における専...

CPUのみを使用して自律航行船を開発、実際に実現

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

人工知能に適した9つのプログラミング言語

[[436583]] [51CTO.com クイック翻訳]人工知能という用語は、20 世紀半ばに生ま...

...

注意深い! CCTVの科学的テスト:マスクは顔の代わりに携帯電話のロックを解除することもできる

[[349033]]テクノロジーの継続的な進歩により、私たちの日常生活はますます便利になっています。...

4K 品質の 3D 合成ビデオはもはやスライドショーにならず、新しい方法でレンダリング速度が 30 倍以上向上

4K 品質の 60 フレームのビデオは一部のアプリでメンバーシップがなければ視聴できませんが、AI ...

大きなモデルもスライスできます。Microsoft SliceGPTはLLAMA-2の計算効率を大幅に向上させます。

大規模言語モデル (LLM) には通常、数十億のパラメータがあり、数兆のトークンのデータを使用してト...

Microsoft は、全二重音声インタラクションにおいて画期的な進歩を達成しました。ロボットは本当に「人間」になる

マイクロソフト(アジア)インターネットエンジニアリングアカデミーは、新世代の音声インタラクション技術...

...

クラゲのように見える7cmのガジェットは、実際にはチーターに似た最速のソフトロボットです

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...