インスピレーションプログラミング: 最大公約数アルゴリズムの分析

2 つの正の整数が与えられたら、その最大公約数を求めます。これは、コードを書く学生なら誰でも遭遇した...

強化学習は AGI を実現するのに十分でしょうか?サットン：報酬メカニズムはさまざまな目標を達成するのに十分です

[[405185]]人工知能の分野では、何十年もの間、コンピューター科学者が視覚、言語、推論、運動能...

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AI と Wi-Fi 6: 家庭内 Wi-Fi の革命を推進

固定ネットワークが F5G (第 5 世代) 時代に入るにつれ、家庭用 Wi-Fi テクノロジも、新...

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クラウド コンピューティングの限界: エッジでの機械学習が必要な理由

機械学習には高い処理要件があり、通信コストがかかることから、最終的にはエッジ（スマートフォン）で動作...

機械学習の 3 つの時代の計算パワーの法則をまとめる: 大規模モデルの出現によって何が変わったのでしょうか?

図 1: 1950 年から 2022 年までの 118 の重要な機械学習システムの傾向。私たちは3つ...

新しいマルチモーダル大型モデルがリストを独占!画像とテキストの混合入力をサポートしているので、知識がわからなくても学習できます

マルチモーダル大型モデルファミリーに新しいメンバーが加わりました!複数の画像とテキストを組み合わせて...

Nvidia の新 GPU: 800 億個のトランジスタを搭載した 4nm プロセス、新しい Hopper アーキテクチャは驚異的

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

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少なくとも 8 つのトップカンファレンス論文! NvidiaのLLM研究科学者の求人数は非常に多く、元Google Brainの科学者を驚かせるほどである。

機械学習の分野で仕事を見つけるのはどれくらい難しいですか? NVIDIA の大規模モデル研究科学者の...

未来の都市: スマートテクノロジーが持続可能な革命をリードする方法

最近の急速な技術発展により、真のスマートシティの時代が近づいてきました。人工知能、クラウドおよびエッ...

オープンソースの Gemma モデル: Google の言語の奇跡。命令チューニング、低ランク適応、Switch Transformer を使用して小さなモデルで遊ぶことができます。

言語は人間にとって最も重要なコミュニケーションツールであり、人工知能の分野における最も挑戦的な研究対...

金融サービス技術インフラに関する意思決定の5つの原則

現在、金融サービス業界にとっての朗報は、フィンテックの戦いがまだ終わっておらず、始まったばかりだとい...

自動運転の浮き沈み：バブルが消えた後

[51CTO.comよりオリジナル記事] 静かな2019年を経て、自動運転業界は新年を迎え、徐々に活...