私たちは人工知能の第4世代に突入しているのでしょうか?

人工知能はあらゆる社会的立場を変えるイノベーションです。これは、データを統合し、情報を分析し、その後の洞察を活用して意思決定を改善する方法を個人が再評価できるようにする幅広いツールです。人工知能は政策立案者、オピニオンリーダー、関心のある観察者の領域に入りつつあり、AIがこれまでどのように世界を変えてきたかを示し、社会、経済、ガバナンスに大きな問題を提起しています。

[[353054]]

AI アルゴリズムは、多くの場合、リアルタイムの情報を使用して意思決定を行うように設計されています。これらは、機械的または事前に決定された反応しか実行できない受動的な機械とは異なります。センサー、デジタル情報、リモート入力を使用して、さまざまなソースからのデータを統合し、瞬時に資料を調べ、このデータから得られた洞察を追跡します。ストレージ システム、処理速度、分析プロセスが大幅に改善されたため、分析と意思決定の大幅な進歩に適しています。

AI の第一世代は「何が起こったか？」という質問に答える「記述的分析」でした。 2 つ目は「診断分析」で、「なぜそれが起こったのか」を問うものです。現在進行中の 3 つ目の時代は「予測分析」で、「今起こったことを考慮すると、将来何が起こる可能性があるか」を問うものです。

人工知能のアイデアはわずか5年前には理解されていました。いずれにせよ、Google、Amazon、IBM などの組織は実際にさまざまな選択肢を検討しており、他のさまざまな企業もそれを実現する方法を模索しています。アルゴリズムはデータの属性ではなくデータの関係性を評価するため、計算本能という用語の方が正確かもしれません。これは基本的に AI の仕組みです。具体的には、これらのアルゴリズムは、すべてのアカウントが無害な取引である一方で、サイバー犯罪などの新しい、まだ検出されていない現象を特定できます。

人工知能はほぼすべての分野に浸透しようとしていますが、金融サービス業界は現在、大きな進歩を遂げています。賄賂、ATMハッキング、脱税など、巧妙化するサイバー犯罪の手口を特定するために、世界中の大手銀行でこの技術がますます利用されるようになっている。疑わしい金融イベントは、独自の収集基準を持つ大量の取引の中に隠れていることがよくあります。

予測分析はデータ サイエンティストの時間を節約するのに役立ちますが、依然として履歴データによって完全に制限されます。その結果、データ サイエンティストは新しい不明瞭な状況に直面したときに無力になります。真の「人工知能」を実現するには、特に新しい状況に直面したときに、自立して「考える」ことができる機械が必要です。表示されるデータを検査できるだけでなく、意味が分からない場合に「直感」を表現できる AI が必要です。したがって、人間の本能を反映する人工知能が必要なのです。幸いなことに、そうなっています。

「AI は最終的に第 4 世代へと移行し、これまでは人間だけが実行できたことをコンピューターが実行できるようにトレーニングされるようになると私は予測しています。コンピューターは常識、直感、人工的な直感、つまり非常に不完全な情報に基づいて推論する能力を発揮するでしょう。私たち ThetaRay は、この新しい進化の最前線に立っています」と ThetaRay の CEO である Mark Gazit 氏は述べています。 ”

「AIにとって最も有望な分野の一つは、特に現在の世界的な健康危機のさなか、フィンテックの応用分野になると思います。金融機関が顧客を認識して識別することは、ますます困難になっています。顧客の行動が劇的に変化すると、ルールの作成や自動化ベースのシステムの構築は非常に困難になります。銀行には現在、非常に上級で経験豊富な銀行員や調査員に代わるコンピューターが必要です。犯罪者はますますAIを利用して金融サイバー犯罪を犯すようになっているため、銀行はそれらを検出して打ち負かすために高度なAIと直感を必要としています。」

さらに彼は、歴史的にアルゴリズムは機械学習とニューラルネットワークに関するものであったと付け加えた。現在、人間の脳の潜在意識と非常によく似た方法で自らを教育し、訓練することができる、自立した機械がますます増えています。言い換えれば、脳の分析部分をシミュレートしていたアルゴリズムが、今では人間の脳の最大かつ最も強力で最も興味深い部分、つまり常識や直感をシミュレートしているのです。今日の教師なし機械アルゴリズムは、人間に訓練や教育を頼るのではなく、膨大な量のデータを収集し、世界の全体像を描き、人間と非常によく似た推論を行うことができます。私たちは、コンピューターが自ら学習できる世界に突入しつつあります。

AI の第 4 世代は「人工直感」です。これにより、コンピューターは、何を検索するかを決定する必要なく、脅威と機会を識別できるようになります。これは、人間の本能によって、最善の方法を明示的に指示されなくても選択肢を決定できるのと同様です。それは、犯罪現場に入ってすぐに何かがおかしいと気づくことができる熟練した刑事や、誰よりも早く今後のパターンに気付くことができる熟練した投資家のようなものです。人工直感という概念は、わずか 5 年前には考えられないものだったでしょう。いずれにせよ、Google、Amazon、IBM などの組織は現在ソリューションの作成に取り組んでおり、その方法をようやく理解し始めたところもあります。