Google AIのスターがPika: ビデオ生成Lumiereの創設科学者に就任

Google AIのスターがPika: ビデオ生成Lumiereの創設科学者に就任

動画世代が猛スピードで進化する中、ピカは偉大なる将軍を迎える――

Google の研究者である Omer Bar-Tal 氏が Pika の創設科学者を務めています。

1か月前、Googleの共同執筆者としてビデオ生成モデルLumiereをリリースしたのですが、その効果は驚くべきものでした。

当時、ネットユーザーたちはこう言っていた。「Google がビデオ世代の戦いに参戦し、また素晴らしい番組が見られるようになるだろう。」

Stability AIのCEOや元Googleの同僚など、業界関係者の一部は祝福の言葉を送った。


ルミエール、修士号を取得したばかり

オメル・バータルは2021年にテルアビブ大学の数学・コンピュータサイエンス学部を卒業し、その後ワイツマン科学研究所に進学してコンピュータサイエンスの修士号を取得し、画像とビデオの合成分野の研究に重点を置きました。

彼の論文結果は、Text2LIVE(ECCV 2022 Oral)、MultiDiffusion(ICML 2023)、TokenFlow(ICLR 2024)など、トップカンファレンスで何度も採択されています。

彼らはTokenFlowを例に、トレーニングや微調整なしでビデオ編集タスクをサポートする拡散モデルに基づいたテキスト駆動型のビデオ編集を実装するためのフレームワークを提案しました。

Pika に入社する前は、Google Research で学生研究者として 9 か月間勤務し、7 か月間の研究を経て、ついに共同筆頭著者としてLumiereを立ち上げました。この時点では修士号はまだ取得していないはずです。

Lumiere の革新性は、提案された時空間 U-Net (STU-Net) アーキテクチャにあります。ビデオは空間次元と時間次元の両方で同時にダウンサンプリングおよびアップサンプリングされ、ネットワークの中間層でビデオの圧縮された時空間表現が得られます。

Lumiere は 3,000 万本のビデオから学習し、ビデオ生成、ビデオ編集と修復、画像からビデオへの変換、ビデオのスタイル設定など、複数の機能をサポートできます。

当時、ジェフ・ディーンは「マルチモーダルビデオ生成革命が起こっている」と称賛しました。

ウィル・スミスが麺を食べる(ピカバージョン)

ピカへの参加が正式に発表されると、関係者や投資家からも祝福の声が上がった。

数日前、ピカの Yilun Du という中国人研究者が論文を発表しました。しかし、彼はちょうど MIT で博士号を取得したばかり(あるいはまだ卒業していない)のはずで、論文の単位は依然として MIT のままです。

なお、公式サイトでは引き続き募集中です。


<<:  制御核融合における新たなマイルストーン! AIがプラズマの裂け目を予測することに成功し、ネイチャー誌に掲載され、クリーンエネルギーの「聖杯」に一歩近づいた。

>>:  GPT-4 が人間のデータ専門家を引き継いでいます!事前の知識により、LLMは従来の方法に匹敵する精度で大胆な予測を行うことができます。

ブログ    

推薦する

誰かが匿名ソフトウェアで私の学校を爆破したいと言っていたので、私はすぐに先生と警察に通報しました。xdm、私は正しいことをしたのでしょうか?

ビッグデータダイジェスト制作著者: カレブ空には太陽が輝き、花々は私に微笑みかけ、鳥たちは「おはよう...

デザイナーが危険にさらされています! AI広告デザイン分野におけるSuningの探求と実践

[51CTO.comより引用] 人工知能時代の到来とともに、商業デザイン分野における芸術と技術の競争...

ディープラーニング:先入観、限界、そして未来

ブログのタイトルに使うには奇妙な言葉だとは思いますが、先日、私が今考えている疑問のいくつかにまさに当...

野生生物の保護: ドローン、ロボット、AI

最近、雲南省の象の群れに関するニュースを皆さんも聞いたことがあると思います。 2020年、雲南省西双...

Javaは4つのWeChat赤い封筒をつかむアルゴリズムを実装し、感謝せずにそれを受け取ります

概要2014年にWeChatが紅包機能を開始した後、多くの企業が独自の紅包機能の開発を開始しました。...

...

パドルパドル中国ツアーは、中小企業のソフトウェアおよびハードウェア製品の革新の需要に応えるために深センに上陸しました

AI応用の時代において、人工知能技術は研究室から産業化へと移行しています。人工知能が徐々に製品応用市...

2024年の人工知能の6つの主要な発展トレンド

テクノロジーが支配する急速に進化する世界では、人間の創造性と人工知能 (AI) の魅力的な融合が中心...

私の国のロボット市場は活況を呈しているが、人材と技術的な問題はまだ解決する必要がある。

「スマート+」時代の到来とともに、人工知能、5G、モノのインターネット、ビッグデータなどの技術が徐...

AIメモリに与える8つの優れたオープンソースの無料ベクターデータベース

今年、AI大規模モデルの応用は爆発的な成長を遂げました。その中でも、LangChainやHaysta...

ディープラーニングにおける多体問題の解決方法

「多体問題」(N 体問題とも呼ばれる)は単純に見えますが、実際には今日の数学で解決するのが非常に難し...

MITの新世代の昆虫型ドローンは、転がったり、ジャンプしたり、群れをなして飛んだりすることができ、人間の衝撃にも耐えられる。

バイオニック鳥類や昆虫はドローン研究の分野で常に重要なテーマであり、スタンフォード大学の学者が作った...

ビッグスリー:ディープラーニングの未来

【51CTO.com 速訳】ディープラーニングの課題過去数年間で、ディープラーニング モデルの主要構...

90年代のアンティークコンピューターでCNNをトレーニングしました

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...