2024 年のテクノロジー トレンド - 企業は今から準備を始める必要があります。

2023 年の主流のテクノロジートレンドが人工知能、より具体的には生成 AI に重点を置くことは間違いありません。今後、2023 年の最後の四半期を迎えるにあたり、業界の専門家は AI が 2024 年まで引き続き主要なトレンドになると述べていますが、今後数か月間に企業が予想できるテクノロジー関連の機会や課題は AI だけではありません。

人工知能の改良と利用拡大から、イノベーションの必要性と厳しい予算のバランスまで、企業が理解する必要がある新たなテクノロジートレンドがいくつかあります。ここでは、2024 年に主流となるテクノロジー トレンドと、企業が今からそれらに備える方法について説明します。

1. 潜在的なグリッド不安定性の問題を解決する

グリッドの不安定性は過小評価されているリスクです。テクノロジー業界全体には電力が必要です。グリッドに対する要求が増えると、障害も増えます。企業は、2024 年までにエネルギー効率を高め、自立性を高めるために、今から準備を始める必要があります。 2024 年の事業継続計画には、電力の冗長性に関する考慮が含まれる可能性があります。

2. 技術的負債を減らす

企業は、テクノロジー スタックの複雑化に対処する必要があります。複雑さにより、レガシー システムを維持するためにより多くのリソースが必要になるため、コストとセキュリティ リスクが増加し、イノベーションが阻害されます。代わりに、企業は新しいテクノロジーを採用してシステム間のビジネス プロセスを調整し、システムとアプリケーションを統合する方法を特定することで技術的負債を削減する必要があります。

3. AIと機械学習を組み合わせる

デジタル変革への投資は、2024 年も重要な技術トレンドです。生成型 AI は現在最も注目されている分野であり、リーダーたちがより広範な AI と機械学習テクノロジーを自社のビジネスに取り入れることを検討し始めるきっかけとなる可能性があります。 AI テクノロジーを活用する企業は、今後数年間で大きな成長を遂げる可能性があります。

4. AI統合に向けてチームを準備する

企業は AI 統合の人間的側面に重点を置く必要があります。 AI 戦略を明確に伝え、従業員の成功と幸福を優先することが重要です。スキル開発と再訓練に投資し、柔軟性と誠実さを受け入れることで、信頼が構築されます。このアプローチは、競争の激しい AI 主導の時代に人材を維持し、育成することでビジネスの成功を保証します。

5. AIの倫理的な使用を確保する

2024 年を見据えると、AI がテクノロジーとセキュリティへのアプローチ方法に革命をもたらし続けることは明らかです。企業は、開発者に責任を持って倫理的に AI を活用するよう教育することで準備することができます。考慮事項には、公開されている大規模言語モデルを使用する際に企業の知的財産を確実に管理すること、AI によって記述されたコードが正確で安全であることを保証すること、および訓練された AI を使用してコードのセキュリティ上の欠陥を修正することが含まれます。

6. CIOは財務に重点を置くべき

2024 年に見られる傾向の 1 つは、CIO が CFO のように行動することです。賢明な CIO は、無駄を省き、コストを削減し、効率を高めるためにテクノロジー スタックを最適化することに時間と労力を投資しますが、生産性を犠牲にしたり、組織に支障をきたしたりすることはありません。テクノロジー、特にソフトウェアの最適化は、継続的な取り組みとなります。

7. 再現性と拡張性を優先する

2024 年の初めには、多くの企業が予算をより綿密に検討することになるでしょう。以前は十分だったものが、もはや機能しなくなっています。現代の企業は、フラッシュや一回限りの洞察よりも、データ製品の再現性と拡張性を優先します。厳しい経済状況に備えて計画を立て、多額の費用をかけずに現代的な状態を維持できることを示しましょう。

8. デジタル変革を加速する

2024年にはデジタルトランスフォーメーションが再び加速すると予想されます。私たちは現在のオンデマンド経済と私生活で使用するアプリに慣れつつあり、職場での消費者向けテクノロジーの必要性が高まっています。さらなるイノベーションにより、組織は従業員のニーズを満たし、人手不足の中で従業員を採用し維持するための業務を効率化できるようになります。

9. 音声検索でブラウズして買い物をする

今後数年間で、閲覧やショッピングに音声検索を使用する人が増えるでしょう。ユーザーがキーワードの代わりに音声を使用して検索できるようにする音声テクノロジーの出現に備えてください。したがって、Web サイトにスキーマ マークアップを追加し、ブログ投稿に FAQ を組み込み、会話形式の文章を作成して、Web サイトが回答として選択される可能性を高めることをお勧めします。

10. 顧客中心のマーケティングとプライバシーの融合

2024 年には、AI 主導の顧客中心のマーケティングとプライバシー第一の世界という 2 つの主要なトレンドが交差します。データ駆動型マーケティングにおける革新的な「匿名」パラダイムを通じて、画期的なソリューションが生まれます。 AI の行動モデルは、個々の顧客データの境界を尊重しながら、正確かつシームレスに調整されます。この二重の力のアプローチを積極的に追求することで、最良の結果が得られます。

11. DeFiを採用する

2023 年第 4 四半期を迎えるにあたり、主流のアプリケーションにおける分散型金融の台頭は無視できません。ブロックチェーンが発展し、ユーザーの採用が増え続けるにつれて、DeFi は銀行、融資、保険を再定義するでしょう。 2024 年の金融環境の変革に先んじるためには、先進的な企業が DeFi の複雑さと可能性を今把握することが重要です。

12. 製品に財務ワークフローを埋め込む

2024 年には、企業は財務ワークフローをコア製品に組み込み始める必要があります。銀行を含む B2B および B2C ビジネスの大部分では、財務ワークフローがシステムの不可欠な部分を形成しています。顧客を維持しながら資金を集め、移動し、支払うことができなければ、それは本当の意味でのビジネスとは言えません。規制が改善し続けるにつれて、ドラッグアンドドロップの金融インフラストラクチャが重要になります。

13. 統合型脳コンピューターインターフェース

脳コンピューターインターフェースを通じてニューロテクノロジーをさまざまなアプリケーションに統合する取り組みが急速に進み、ヘルスケアやエンターテインメントなどの分野で新たな可能性が開かれています。企業は、脳コンピューターインターフェースが脳波データを活用して洞察とインタラクションを改善し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、革新的な製品を生み出し、業界に革命を起こす可能性を探り始める必要があります。

14. データを使ってAIを生成する

人工知能を生成するための総合的なアプローチを実装する際に企業が直面する最大の課題はデータです。これらのモデルでは、価値を引き出すために、ビジネス機能全体からのリアルタイム データが必要です。多くの企業が生成 AI ツールを試験的に導入していますが、長期的な生成 AI の目標を達成するために必要なデータ ガバナンスとデータ移行の取り組みを開始している企業はほとんどありません。

15. AIとLLMのガバナンスとセキュリティを実装する

AI と大規模言語モデルのガバナンスとセキュリティは、ホットなビジネストピックになるでしょう。たとえば、従業員の質問に答える HR ボットの構築に LLM が使用される場合、特定の従業員が HR 担当者から提供されることのない情報にアクセスできないようにするためのフィルターと安全策を講じる必要があります。では、ロボットが従業員の CEO が 401(k) にいくら貯金したかを把握できるようにするにはどうすればよいでしょうか。それが 2024 年に実現するイノベーションです。

16. データアクセスと権限を保護する

周知のとおり、アイデンティティはサイバーセキュリティにおける主要な問題です。しかし、2023 年末までに、サイバーセキュリティの脅威が増大し、最小レベルでの対策がさらに強化されるでしょう。企業はアイデンティティ管理に重点を置き、独自のデータへのアクセスとそれに関連する権限が積極的に保護されるようにするための新しい方法を見つける必要があります。

17. 5Gの力を活用する

5G ネットワークの拡大は、既存の技術やサービスの進化だけでなく、数多くの新しい技術やサービスの開発への道を開くでしょう。企業は、IoT デバイス、デジタル ツイン、スマート シティ、通信テクノロジーの開発における無数の機会に重点を置く必要があります。

18. 物理、生成、仮想現実の融合

2023 年第 4 四半期には、企業は生成 AI とメタバース統合の変革トレンドに備える必要があります。企業は、物理現実、生成現実、仮想現実を融合した没入型デジタル環境の基盤の構築を開始する必要があります。この傾向には、拡張現実、仮想現実、拡張現実、生成技術への投資が必要です。

19. 量子コンピューティングの利用

企業は、困難な問題をより迅速に解決することで業界を変革する可能性を秘めた 2024 年の量子コンピューティングのトレンドに備える必要があります。量子アルゴリズムとコラボレーションに関する早期の研究は、競争上の優位性をもたらし、さまざまな分野でのブレークスルーと改善につながる可能性があります。

20. 感情AIに備える

2023 年の最後の数か月間に、企業は顧客とのやり取りにおける感情 AI の台頭に備え始める必要があります。 EAI はまもなく、テキストや音声の認識を超えて、微妙な手がかりを通じて顧客の感情を識別するようになります。これに備えるということは、それを倫理的に実装する方法を理解し、感情的な関与によってユーザー エクスペリエンスが向上し、プライバシーに関する懸念が生じないようにすることを意味します。