インドネシアのゴミ分別：人工知能が役に立つ

上海市は7月に「史上最も厳しいゴミ分別措置」を実施し始めて以来、ゴミ分別は多くの人々の日常生活における「必修科目」となっている。 1か月が経過し、廃棄物の分別を促進するための新しい技術や新しいモデルの使用に関する調査が引き続き行われています。

ゴミによる汚染問題は中国に限ったことではなく、多くの発展途上国も悩まされている。最近、Googleはブログ投稿で、インドネシアのスタートアップ企業がGoogleの人工知能技術を使用してインドネシアのプラスチック廃棄物を削減したことを明らかにした。

インドネシアが直面している大きな問題としてプラスチック廃棄物が挙げられます。この国には5万キロメートルの海岸線があるが、廃棄物処理に対する国民の意識が一般的に欠如しており、大量のゴミが海に投棄されている。

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インドネシアのスタートアップ企業Gringgoは、テクノロジーを活用してこの問題に対処したいと考えています。

グリンゴの最高技術責任者兼共同創設者であるフェブリアーディ・プラタマ氏によると、インドネシアの地形上、リサイクル品の価格設定は難しいという。インドネシアは5つの主要島を含む17,000の島々から構成されており、リサイクル施設の大部分はジャワ島にあります。これにより、リサイクル可能な物を他の島に輸送するコストが増加し、リサイクル価値の低い物は選別されなくなり、最終的には環境を汚染することになります。

それだけでなく、インドネシアでは清掃作業員のルートや勤務スケジュールが不規則なことが多く、リサイクルする価値のある品物を正確に識別するための知識や専門知識が不足しています。これらの要因は、インドネシアの廃棄物のリサイクル率と衛生労働者の生活に大きな悪影響を及ぼします。

2017年に、Gringgoはゴミ処理関連のソフトウェアをいくつかリリースしました。ソフトウェアの 1 つにより、清掃作業員はリサイクル可能な物の種類と量を追跡できるほか、より計画的なルートを提案して時間を節約し、リサイクル可能な物の手作業による定量化を実現して潜在的な収入をもたらすこともできます。プラタマ氏は、これらのソフトウェアを導入してから1年以内に、グリンゴはインドネシアの最初の試験村でゴミのリサイクル率を35％増加させたと語った。

今年初め、Gringgo は Google AI Impact Challenge の助成金受給者 20 社のうちの 1 社に選ばれました。 「私たちは、さまざまな種類の廃棄物を分類してその価値を判断する画像認識ツールを作成し、それによってプラスチック廃棄物のリサイクル率の向上に貢献できると考えました」とプラタマ氏は語った。

Gringgo は Google の協力を得て、別のスタートアップ企業と協力し、Google の機械学習プラットフォーム TensorFlow を使用した画像認識ツールを開発しています。目標は、清掃作業員が廃棄物をより適切に分析、分類し、その価値を定量化できるようにすることです。

人工知能の助けを借りて、清掃作業員はゴミの写真を撮り、画像認識によって関連するアイテムとその価値を判断できるようになります。 「これにより、清掃作業員はさまざまなリサイクル可能物の市場価値について理解し、最適な選択をし、収入を最大化できるようになります。最終的には、清掃作業員がゴミをより効率的に収集・処理し、リサイクル率を向上させるよう動機づけられるでしょう」とプラタマ氏は述べた。

プラタマ氏は、グリンゴの目標は人工知能モデルを継続的に最適化して経済的に持続可能にし、広範な普及と応用を実現することだと紹介した。

「私たちは、人工知能が医療、災害予測、環境保護、農業、文化保存など、現代の最も困難な社会的、環境的問題の解決に役立つと信じています。」Google AIの責任者で上級研究員のジェフ・ディーン氏は、Googleが機械学習関連の研究を利用して社会、人道的活動、環境問題に良い影響を与えることを模索する「社会貢献のためのAIの利用」プロジェクトを立ち上げたことを紹介した。