衝撃的！AIはすでにゲームコードを書くことができます！将来プログラマーは失業するのでしょうか？

最近、AI関連の技術は業界でますます人気が高まっています。機械化されたゲームリソースの作成から開発者の創造性の支援まで、テクノロジーの進歩は常に目を見張るものがあります。

しかし、おそらく将来的には、ゲーム開発者や AI 技術を開発するプログラマーさえも、彼らが作成したロボットに置き換えられるかもしれません。最近、海外の開発者Mathy氏は、OpenAIが作成したGPT-3モデルがコードの作成にも役立つことを明らかにしました。将来のAIはナンパテクニックについて人間よりも詳しいかもしれないと述べる筆者もいる。

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AIはプログラマーに取って代わるでしょうか? GPT-3はすでにシンプルなコードを書くことができる

OpenAI の言語モデル GPT-3 は、その柔軟性が多くの人から認められており、AI によるブログの執筆や簡単なタイトルの絵画の識別など、多くのタスクで使用されています。プログラマーの Ivan Mathy 氏によると、最新の研究開発では、言語モデルはゲームコードの記述にも使用されているとのことです。「必要なことを記述するだけで、GPT-3 は Unity C# スクリプトを使用してそれを記述しようとします。」

つい最近、同じ言語モデルが人間とチャットできるようにトレーニングされました。驚いたことに、機械が書いた言葉は、人間が想像するほど堅苦しくありませんでした。たとえば、文章の 1 つは次のようになります。「美しい花をいくつか摘みました。香りを嗅ぎたいですか? 私の手を離してください。」

少し子供っぽい戯れから信じられないほど効率的なゲームコードの作成まで、GPT-3 は、そのスキルが基本的な論理テキスト作成に限定されているにもかかわらず、それでもユニークなものを作成できることを証明しました。

シンプルが一番です。Mathy 氏によると、簡単な言葉で直接的かつ明確な指示とともに書かれた指示が最もうまく実行されます。たとえば、GPT-3 は、「速度と振幅をパラメータとして、ゲーム オブジェクトを正弦波のように左右に動かすスクリプトを作成する」というコマンドを実行できます。この文章は単調に聞こえるかもしれませんが、AI はこれを理解し、それに応じてコードを記述します。

まだ完全なゲームを作成することはできないかもしれませんが、プログラマーはすでに、GPT-3 がゲームで NPC キャラクターの会話やチャットを作成できるかどうかを想像しています。通常、これらの文字はそれほど複雑ではありませんが、おそらく GPT-3 の「1,750 億を超えるパラメータ言語モデル」の助けを借りて、開発者はより深い会話を作成できる可能性があります。

ロボットがゲームをプレイできるようになるまでには、まだ長い道のりがある

しかし、RedditユーザーのBaguetteTourEiffelは、Mathyが提供したAI生成ゲームコードについて、より批判的な見解を示し、「GPT-3はますます退屈になってきています。知らない人のために言っておくと、これは大量のデータでトレーニングされた巨大なニューラルネットワーク（どのコンピューターでも実行できない）です。」

GPT-3 モデルは本質的にデータを「理解」するわけではないのは事実ですが、大量のデータを解析して一貫したコードを生成する能力はそれでも印象的です。マシー氏は、プログラマーがこの技術を試すことも期待している。「OpenAI の言い訳キーをお持ちの場合は、自分で試してみて、コード行で『Unity エンジンを使用する』とプロンプトを出すことができます。これは、GPT-3 にコード行を探していることを伝えるのと同じで、GPT-3 は残りの作業を支援しようとします。」

GPT-3 が完全なゲームを構築できるようになるまでには、まだ長い道のりがあるかもしれませんが、すでに達成された成果を見失ってはなりません。 10 年前でさえ、このような AI 自動化機能はほぼ不可能でした。では、今後 10 年間に何が起こるかは誰にもわかりません。ただ、それがあなたの仕事を奪わないことを祈ってください。

OpenAI の言語モデル GPT-3 は、かつては人々が楽しむための技術でしたが、現在ではますます多くの人々に愛されています。 AI研究者でライターのジャネル・シェーン氏は、モデルに独自の口説き文句を作成させるようにトレーニングすることにした。ありがたいことに、結果は予想していたほどひどいものではなく、奇妙なものだった。正直に言うと、私たちはゲームを強化する必要があります。

このモデルの口説き文句には、「私はあなたを愛しています。あなたがコートを着た犬であっても構いません」など、非常に無邪気でかわいい言葉が含まれています。この文章はあまり意味をなさないが、「道に迷ったの？天国はここから遠いからね」のような気まずい会話よりはずっといい。 2017年、シェーンは同じトピックで別のモデルを実行し、「あなたは美しい、私の言っている意味は分かるでしょう」のような文章を得ました。

Shane は 4 つの異なる GPT-3 モデルに取り組んできましたが、そのうち最大の DaVinci は「最も現代的な」モデルであり、意味のある文章を生成します。例えば、「あなたの顔は素敵ですね。芳香剤につけてもいいですか？あなたの香りを持ち歩きたいので。」

他にも、「君のどこが好きか知ってる？君の長い脚だよ」や「君をとても恋しく思っていた人と一緒に働いたことがある。彼は家族を持つ普通の男だった。君も家族を持つ普通の男かい？」など、少し主観的に聞こえるかもしれないが、実際にはかなり良い質問だ。

シェーンはかつて、ばかげた理由で GPT-3 のトレーニングを避け、効率を向上させたと告白しました。 「ニューラル ネットワークのアプローチを再び試すことは拒否します。なぜなら、より高性能であるということは、より人間に似ているということであり、これは実際には悪いことです。一部の新しいニューラル ネットワークは、既存の製品をコピーするだけであり、これもひどいことです。」

彼女はさらに、「人間が書いたナンパのヒントは本当にひどい」とも付け加えた。