AIが労働力に与える影響について考えられる3つのシナリオ

「生成AIは、農業革命と産業革命以来、労働力に最も大きな変化をもたらす可能性があります。」

まあ、あまり心配しないでください。アクセンチュアの新しい「Workforce 2024」レポートのこの発言は少々誇張されているかもしれないが、1980年代初頭に情報革命が始まって以来、労働力に関して同様の発言が聞かれてきた。しかし、AI が仕事の遂行方法や提供方法を​​劇的に変え、支援することは間違いありません。これを現在進行中の情報革命の最新段階と呼んでください。

問題は、AI が私たちの働き方を具体的にどのように変え、私たちにどのような影響を与えるかということです。まず、AI は、数十年にわたって登場した他のすべてのテクノロジーと同様に、労働者に強制されるものとして見られています。

しかし、生成 AI はそれと正反対のことを行います。アクセンチュアが調査した従業員のほぼ全員（95%）が、仕事に AI テクノロジーを活用することに価値を見出しています。

しかし、従業員は組織が AI を扱う方法を信頼していません。たとえば、60% が AI テクノロジーに関連した失業、ストレス、燃え尽き症候群を懸念しています。

対照的に、従業員が失業を懸念していると考える経営者は3分の1未満（29%）でした。 「組織がAIのメリットを活用しようとしている中、従業員とリーダーの間には断絶がある」と報告書の著者であるエリン・シュック氏とポール・ドーハティ氏は述べた。

経営者も従業員も近い将来に AI がもたらす広範な影響に備える必要がありますが、AI が仕事に与える最終的な影響も不明です。調査では、調査対象となったすべてのビジネスリーダー（100%）が、従業員数の変化（従業員数の増減など）と再教育プログラムの実施を予想していることが確認されました。

物事は急速に動いており、ビジネスリーダーにとっては速すぎるかもしれません。 「ジェネレーティブ AI が世界の注目を集めるのに、せいぜい数時間しかかかりませんでした」と、シュック氏とドーハティ氏は語ります。「企業や個人によるジェネレーティブ AI の急速な導入は、仕事の在り方を変え、労働力を変革し、リアルタイムで展開する未来に人類を準備させる能力があることを浮き彫りにしています。」

シュック氏とドーハティ氏は、現世代のAIは比較的限定されたタスクと役割を解決できるが、次の段階では「組織全体のプロセスと人々の仕事の体験方法の改革」に重点が置かれるだろうと述べた。しかし、経営幹部の3分の2は、この改革を実行するために必要な適切なスキルと能力をまだ備えていないことを認めています。

さらに、経営幹部は従業員が AI を受け入れる準備ができていないと考えており、調査対象の経営幹部の 36% は、従業員はテクノロジーに対する理解が不足しているため、生成型 AI を完全に受け入れないと考えています。しかし、従業員の大多数 (82%) は自分たちにテクノロジーがあると信じており、94% は必要なスキルを身に付けられると信じています。

さらに、従業員の半数以上 (53%) が生成 AI の出力の品質を懸念しているのに対し、出力の品質に対する信頼が従業員にとって懸念事項であると答えた経営幹部はわずか 21% でした。

AI の開発は、共同作業による、ユーザー主導の、人間主導のプロセスである必要があります。調査対象企業のうち、生成型 AI の活用を先駆的に進めている企業 (サンプルの 9%) は、「仕事と役割の再設計に従業員を積極的に参加させることで、障壁を打ち破り、従業員間の信頼を構築している」とのことです。さらに、AI によって実現されるこれらの人間中心のリーダーは、世界で 10.3 兆ドルの経済価値を生み出す可能性があります。

アクセンチュアの洞察は、AI 関連データの経済モデルと、大企業の 7,000 人を超える C レベルの経営幹部と 5,000 人を超える従業員を対象とした調査に基づいています。

人中心のアプローチはまだ企業レベルに浸透していません。従業員の 95% が生成 AI を導入する準備と意欲を持っていますが、大規模なトレーニングを提供している組織はわずか 5% です。シュック氏とドーハティ氏は、「AI技術に対する人々の熟練度と安心感を高めること」に重点を置くよう訴えた。

2020 年代後半に AI が仕事に与える最終的な影響は、3 つのシナリオによって決まります。

積極的な導入シナリオ: 組織は、「生成 AI による純粋なコスト削減、テクノロジーの急速な導入 (5 年以内の完全導入)、および高い割合での人材の置き換えに注力します。置き換えられた人材は、同様の、同様に置き換え可能な役割に異動し、失業率が上昇します。」

慎重な導入シナリオ: 組織は「生成 AI による作業の自動化と拡張に重点を置き、人材の喪失を避けるためにテクノロジーをゆっくりと慎重に導入 (今後 15 年かけて完全導入) しますが、人間中心のアプローチと組織の構築には重点を置きません。」

人間中心の導入シナリオ: 組織は、「自動化のユースケースを効果的に活用しながら、生成 AI で作業能力を強化し、中程度の導入率 (10 年以内に完全導入) で、人間中心のアプローチと組織の構築に多大な労力を費やして、仕事が変化する既存の従業員と、自動化によって排除され、新しい役割を強いられる新しい従業員の両方をサポートすることによる、最終的には人材の離職率の低減」に重点を置いています。

調査対象となった、人間中心の視点を持つ先見性のあるリーダーの半数以上が、生成型 AI を中心に仕事や役割を再設計することで、労働力を再形成する行動を起こしています。企業の 4 分の 3 が、この新しい働き方の形成に従業員を参加させています。

アクセンチュアは、これらの大手企業が他の企業に比べて従業員のソフトスキルとテクニカルスキルの向上に投資する可能性が 2 倍高く、今後 3 年間で従業員の生産性が 20% 以上向上すると見込む可能性も 2 倍高いと予測しています。