2020年の人工知能市場の現状と発展の見通し

最近、教育部、国家発展改革委員会、財政部は共同で「『双一流』建設大学における人工知能分野の学科統合の推進と大学院生の研修の加速に関する若干の意見」（以下、「意見」という）を発表し、人工知能分野の大学院生の研修を加速し、大学院生の研修規模の拡大を明確に提案した。

教育省学位管理・大学院教育部の担当者によれば、「意見」は多元的統合の推進戦略を特に重視しているという。第一に、学科建設では「統合発展」を重視し、学科設定メカニズムを改善し、学科の主要な理論的および実践的応用問題に基づいて、人工知能の方法と技術のより多くの分野への浸透と統合を促進します。第二に、人材育成モデルでは「複合ト​​レーニング」を重視し、問題指向の学際的な人材育成モデルを模索し、生産と教育の統合を深め、パーソナライズされたトレーニング計画を策定し、大学院生のイノベーションと実践能力を積極的に高めます。第三に、カリキュラムシステム構築では「精密カップリング」を重視し、「フルチェーン」、「オープン」、「パーソナライズ」を目標として、人工知能コア知識カリキュラムシステムとアプリケーションモジュールコースを作成します。第四に、評価メカニズムでは「組み合わせイノベーション」を重視し、成果評価を突破口とし、論文、特許、ソフトウェア著作権など、さまざまな形式の成果を科学的に評価し、さまざまなタイプの大学院生の分類評価メカニズムを推進し、教員が学際的な研究を行うのに役立つ人材評価メカニズムを構築します。

今後は人工知能人材が人気になると思われます。では、我が国の人工知能市場の見通しはどうでしょうか?

人工知能は新たな産業変革の中核的な原動力であり、これまでの科学技術革命と産業変革によって蓄積された膨大なエネルギーをさらに解放し、新たな強力なエンジンを生み出し、生産、分配、交換、消費など経済活動のあらゆる側面を再構築し、マクロからミクロまであらゆる分野で新たなインテリジェントな需要を形成し、新しい技術、新しい製品、新しい産業、新しいビジネス形態、新しいモデルを生み出します。人工知能は急速にあらゆる分野と融合し、伝統的な産業の変革とアップグレード、品質の向上、効率の向上に貢献し、世界規模で新たな産業の波を引き起こしています。では、我が国の人工知能産業の現状はどうなっているのでしょうか?

人工知能市場の規模は拡大し続けている

2015年以降、中国の人工知能市場の規模は年々拡大しています。人工知能技術が徐々に成熟するにつれ、テクノロジーや製造などの業界大手はレイアウトの深化を続けています。データによると、2018年の中国の人工知能市場規模は約339億元で、成長率は56.2%でした。中国の人工知能市場規模は2020年に700億元を超えると予測されている。

出典：中国ビジネス産業研究所がまとめた

人工知能産業のレイアウト

わが国の人工知能市場の急速な発展に伴い、さまざまな地域で産業レイアウトが積極的に行われています。全体的に見ると、我が国の人工知能産業は、北京・天津・河北地域、長江デルタ地域、珠江デルタ地域で協調発展のパターンを形成しており、東部沿岸地域が主要な展開地域となっています。

その中で、北京は比較的成熟した配置と比較的完備した産業チェーンを備えており、特に中関村科学城などの機関は北京の人工知能産業の発展に有利な政策、技術、人材などのサポートを提供しています。現在、北京には約400社の人工知能企業があり、国内でもトップクラスにランクされています。

上海には北京に比べて人工知能企業の数は少ないが、それでも他の省や都市よりは進んでいる。上海は人工知能高原を建設し、一流の人工知能イノベーションエコシステムを構築することを計画しており、現在、8つの地域と11の業界に分散した「人型」の空間構造を展開している。上海以外にも江蘇省、浙江省なども積極的に計画を進めており、人工知能関連企業が比較的集中している。

広東省の科学技術革新能力も主導的な地位にあり、特に人工知能の配置を重視した広東・香港・マカオ大湾区の計画と開発が顕著である。現在までに、広東省は2回に分けて8つのパークを「広東人工知能産業パーク」として認定している。さらに、広東省は、国家特色ある町の建設、千社千町プロジェクト、珠江デルタ国家自主イノベーションモデル区、広深セン科学技術イノベーション回廊などの重要な機会を活用し、各市・県が地元の基盤と利点を組み合わせて人工知能産業の応用の配置を加速し、人工知能の町を数多く建設することを奨励しています。

2020年の人工知能産業の発展動向予測

現在、我が国の人工知能産業の発展のための基礎条件はすでに整っており、今後10年間は​​人工知能技術の普及が加速する爆発的な成長期となり、専用の人工知能チップが次の爆発点になると予想されています。 5Gの商用化により、人工知能産業の発展が加速されるでしょう。同時に、人工知能は大きな波及効果を持ち、他の関連技術の継続的な進歩を促し、伝統的な産業の変革とアップグレードを促進し、戦略的新興産業の全体的な突破を促進するでしょう。 2020年の人工知能の開発動向は次のようになります。

1. 政策は引き続き産業発展の最適化を図る

2017年以降、人工知能は3年連続で政府活動報告に言及されており、人工知能産業の重要性を物語っています。 2019年、政府活動報告では人工知能は「加速」、「強化」から「深化」へと言及され、萌芽段階と初期発展段階を経たことが示された。次の段階は急速な発展期に入り、アプリケーションの実装にさらに重点が置かれることになる。 2020年、政府は人工知能産業の発展の加速を継続的に支援し、人工知能の「継続的な政策触媒」は業界の発展動向の1つです。

2.5Gが業界の発展を加速

人工知能技術が成熟するにつれ、企業の商業応用能力は将来的に資本評価の重要な要素となるでしょう。 2019年は5G商用化元年です。5G商用化時代の到来とともに、人工知能技術の接続効率はさらに向上し、ディープラーニング、データマイニング、自動プログラミングなどの分野もより多くの応用分野で実現されます。5Gは業界の加速的な発展をさらに促進します。

3. AIチップは広く利用されている

近年、AIチップが徐々に普及し始めており、2020年はAIチップの大規模導入にとって重要な年となるでしょう。エッジサイドAIチップは、より低コスト、特化、ソリューション統合化され、同時にNPU（ニューラルネットワークプロセッシングユニット）が次世代のエッジサイド汎用CPUチップの基本モジュールになります。今後はディープラーニングを中核としたエッジCPUチップがますます増えていく予定です。 AI はチップに加えて、コンピューター アーキテクチャも再定義し、新しい異種設計アーキテクチャのアイデアとして AI トレーニングと予測コンピューティングをサポートします。

4. ディープラーニングの大規模応用

ディープラーニングは現在の人工知能分野における重要な技術であり、業界によってその有効性が実証されています。ディープラーニングフレームワークを中核とするオープンソースのディープラーニングプラットフォームは、人工知能技術の開発ハードルを大幅に下げ、人工知能アプリケーションの品質と効率を効果的に向上させました。 2020年には、あらゆる業界でディープラーニング技術が大規模に応用され、イノベーションが実現し、変革とアップグレードが加速されます。

5. 人材需要の大幅な増加

人工知能自体は、複数のスキルを高度に統合したものです。従来の技術とデータサイエンスを統合するだけでなく、データ収集からデータの保存、分析、アプリケーション、自動制御までのプロセスも統合します。人工知能の応用が深まり、進歩するにつれて、スキルの衝突は増加し続け、人工知能の人材が複数のスキルを習得し、複雑な次元の問題を解決することが求められるのはもはや偶然ではありません。アルミニウム産業の継続的な発展に伴い、関連人材の需要は絶えず拡大しています。アルミニウム技術人材は絶好の開発機会をもたらし、特にハイテクサービスと製造の分野で成長が顕著になります。