AI時代における我が国の人工知能開発の長所と短所の分析

人工知能が人々の生活にますます大きな影響を与えるにつれて、人工知能技術は絶えず更新され、反復され、ますます豊富なアプリケーションシナリオに浸透していきます。人工知能の普及を背景に、さまざまな声が出続けています。人工知能の発展は表面上は繁栄しているだけで、実際の発展は長い間困難に直面してきたと考える学者もいる。では、我が国における人工知能の発展の利点と欠点は何でしょうか?

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人工知能産業の発展の利点

1) 積極的な政策推進

中国では2015年に人工知能が急速に発展して以来、国は人工知能技術と産業の深い融合と実用化を促進するための関連支援政策を次々と導入してきました。政府活動報告では、人工知能の重要性が何度も言及され、人工知能が新しい時代をどのように力づけることができるかという方向性が示されました。 2017年の「人工知能などの技術の研究開発と変革の加速」から、2018年の「新世代人工知能の応用の強化」、2019年の「ビッグデータ、人工知能などの研究開発と応用の深化」まで、一連のキーワードの出現は、我が国の人工知能産業が初期の発展から急速な発展段階に入ったことを示しています。

科学技術部が発行した「国家新世代人工知能イノベーション開発実験区建設ガイドライン」では、「人工知能技術の応用実証、人工知能政策実験、人工知能社会実験を実施し、人工知能インフラの構築を積極的に推進する。2023年までに、約20の実験区を建設し、いくつかの実用的で効果的な政策ツールを革新し、人工知能と経済社会発展の深い融合の典型的なモデルをいくつか形成し、いくつかの再現可能で普及可能な経験と実践を蓄積し、顕著な先導効果と推進効果を持つ人工知能イノベーション高原を数多く創出する」と指摘されている。

2) 膨大なデータリソースの利点

現在の人工知能の発展状況から判断すると、アルゴリズムや計算能力に対する技術的な障壁は基本的に存在せず、データがプロジェクトの成否を決定づける鍵となるでしょう。データのない人工知能は、米なしで料理をするようなものです。データ面では、中​​国の基礎データ量は欧米をはるかに上回っています。その優位性は、人々が携帯電話やパソコンを通じて生成するデータだけでなく、シェア自転車の利用データ、診断のための医療スキャン、自動車事故データ、銀行の入出金、農地の衛星画像など、多くの伝統的なオフラインビジネス活動から得られる多様で詳細な大量のデータにも表れています。我が国の政府データも徐々にオープンになってきています。

3) アプリケーションシナリオの利点

わが国では、人工知能の応用シーンが多岐にわたります。さまざまな業界に浸透する過程で、セキュリティと金融業界の人工知能利用率が最も高く、小売、運輸、教育、医療、製造、健康業界がそれに続きます。AI分野には多くの業界と製品の投資機会があり、Megvii Technology、Jialian Technology、Yitu Technologyなどの人工知能分野の新興テクノロジー企業が多数登場し、さまざまな応用シーンで急速に発展しています。

4) 若い才能の強み

人材育成規模の拡大に関しては、「国家重点分野で緊急に必要とされるハイレベル人材育成のための特別入学計画」の支援範囲に人工知能が含まれ、人工知能関連分野のハイレベル人材育成の規模が正確に拡大されました。教育省は2018年以来、50のAI研究センターの設立、世界クラスのオンラインコース、5年間で500人以上の教授と5,000人以上の学生のトレーニングなど、AI教育を推進するためのさまざまな取り組みを開始しています。人工知能分野における若い人材の育成レベルを向上させることは、我が国が世界の技術の最前線に立つことや、独創的な成果をリードする大きな進歩を達成するために、より十分な人材支援を提供することになります。

私の国の人工知能産業の弱点

1) 基礎理論と基盤技術の不足

我が国の人工知能産業は、応用技術に重点を置いており、基礎理論に重点を置いていないため、基礎技術の蓄積が弱く、「トップヘビー」の構造的不均衡があり、我が国の人工知能産業は、不安定な基礎を持つ海岸に建てられた城のようになっています。草の根技術の蓄積が弱いため、人工知能の中核部分が他者の制御に委ねられ、人工知能分野における重大な科学技術革新が妨げられ、国内企業の国際競争への参加にも不利に働いていた。

2) ハイエンドデバイス: GPU

現在、AIの基本ソフトウェアとハ​​ードウェアは依然として欧米の大手企業によって支配されており、中国の人工知能における基本ソフトウェアとハ​​ードウェアの不足は、技術と応用の「空洞化」のリスクにつながるだろう。 AIチップ設計のための基本的な半導体デバイスは、現在でも主にNVIDIA、IBM、Intelなどの外国企業によって生産され、独占されています。現在、中国のマイクロエレクトロニクス/オプトエレクトロニクス研究開発の独創性と基礎能力は比較的弱い。そのため、人工知能の発展におけるAI基本ソフトウェアとハ​​ードウェアの役割に十分な注意を払い、AI基本ソフトウェアとハ​​ードウェアの輸入に依存する現状をできるだけ早く脱却し、さまざまな分野のインテリジェント化のニーズを全面的にサポートする必要があります。

3) 開発の雰囲気は衝動的である

人工知能市場は活況を呈しているが、企業や政府は業界の発展を十分に理解しておらず、十分な検討を行っていない。一般的に、人工知能の短期的な商業的価値を過大評価し、実現することに熱心である。 AI業界の発展の雰囲気はやや衝動的で、過去2年間、均質化した競争環境の下でいくつかのスタートアップ企業が倒産の危機に直面しました。人工知能産業の今後の発展は、周期的な変動に直面する可能性が高い。

4) 優秀な人材の不足

基本的な人材の予備力は大きいものの、中級から上級の人材が不足している。中国の上級人材は米国のわずか20％に過ぎない。人工知能と伝統産業の両方を考慮できる国境を越えた人材が不足しており、産業の発展と実体経済との深い融合が制限され、さまざまな垂直産業における人工知能の応用と推進につながっていない。

人工知能は2030年から2040年の間に重要な出発点となる可能性があるが、新興分野として一連の課題に直面しており、多くの基本的な科学技術上の問題がまだ克服されていない。 AI技術の応用が進むにつれて、倫理、セキュリティ、プライバシーなどの問題がますます注目されるようになっています。