人工知能とモノのインターネットの統合は、今後10年間で最大のイノベーションの機会となるかもしれない

先日終了した全国人民代表大会と中国人民政治協商会議では、「科学技術イノベーション」という言葉が頻繁に使われるようになった。この点は、首相の政府活動報告から、議会で検討・承認された「第14次5カ年計画」の概要、記者の質問に対する首相の回答に至るまで、明確に反映されていた。科学技術革新力の向上は、経済発展を強化するための新たな原動力となりつつあります。 「科学技術イノベーションと実体経済の融合」という言葉が頻繁に聞かれるようになりました。 「両者の深い融合は、実体経済の転換とアップグレードを強力に推進し、新しい産業、新しい業態、新しいモデルを生み出すだろう」とメグビーテクノロジーのCEO、イン・チー氏は分析し、産業のデジタル化は将来の技術革新の風向計となり、人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）の融合は産業のデジタル変革のペースを加速させ、今後10年間で最大のイノベーションの機会となるだろうと述べた。

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Yin Qi氏は、AIが中核的な技術的能力であり、IoTが業界の実装シナリオであると分析しました。 「AIとIoTの統合は、本質的にはAIの機能をIoTシナリオに注入し、産業のデジタル化とインテリジェント化を実現し、実体経済の高品質な発展を促進することです。」

Yin Qi 氏は、AI と産業の融合をより効果的に推進するためには、いくつかの重要なポイントを把握する必要があると考えています。まず第一に、「動く標的」を狙うという精神で業界のデジタル化を推進しなければなりません。現在、中国の科学技術革新力は新たな飛躍を遂げ続けており、革新のスピードと規模の両方において歴史的な飛躍を達成しています。 「しかし、世界の技術大国と比較すると、依然として明らかな差があることも認識しています。その顕著な現れの一つは、中国の消費者側のデジタル化レベルは世界でも比類ないものの、産業側のデジタル化プロセスはまだ発展段階にあることです。」彼は、重要な理由として、消費者側の技術革新は、多くの場合、フロントエンドアプリケーションとビジネスモデルの革新に焦点を当てていることを挙げました。このタイプの革新は、「固定された標的」を撃つようなものであり、つまり、特定の目標とニーズに直面し、特定の製品を開発して市場に投入するのに対し、産業側の技術革新は、複雑な業界、非常に不確実な需要、長い技術実装サイクルと組み合わせる必要がある「動く標的」を撃つようなものです。したがって、産業のデジタル化の発展には、長期にわたる努力の忍耐と、動的かつ不確実なニーズを満たすための基礎研究、エンジニアリング実践、産業革新の連携効果への依存が必要です。

第二に、Yin Qi氏は、AIと産業の融合は「プル」に焦点を当て、「プッシュ」と「プル」のアプローチを組み合わせて推進すべきだと考えています。彼の意見では、科学技術のイノベーションは「プッシュ」と「プル」の2つのモードに分けられる。過去の技術革新は、技術と製品の革新プロセスが研究開発から始まり、生産と販売を経て、最終的に市場にプッシュされるという「プッシュ」モデルに近いものでした。プロセス全体は供給側によって完全に開始され、市場とユーザーは製品イノベーションの受動的な受信者にすぎません。ディープラーニングに基づく新世代の AI 技術は、業界のデータに大きく依存しており、あらゆる分野と自然なつながりを持っているため、業界内での応用シナリオも見つけなければなりません。これにより、AI技術の実装は「需要が供給を定義する」必要があることが決定されます。ユーザーのニーズに基づいて技術と製品を開発し、ユーザーのフィードバックに基づいて技術と製品を調整することで、技術革新の価値閉ループを形成する必要があります。 「プル」を主体とし、「プッシュ」と「プル」を組み合わせたモデルを採用することで、AI業界の実装効率が大幅に向上します。

同時に、Yin Qi氏は、AI産業の実装を加速するために、新しい人材システムを活用する必要があると述べた。 「AIは典型的な人材集約型産業です。AIの産業実装を促進するには、ユーザーのニーズに真に注意を払い、業界の運営ルールを理解する業界専門家のグループが必要です。」彼は、AIと産業の統合プロセスは、組織の密度と構成に非常に高い要求を課すと述べました。

「AI企業は、トップクラスのAI技術研究開発人材を抱えているだけでなく、業界の視点と経験を備えた人材を多数抱えている必要がある。このため、AI企業は新たな人材メカニズムとシステムを構築し、多様な人材階層を形成し、1つのシステムとフレームワークの下でさまざまなタイプの人材が統合され、互いに友好的な方法で相互作用できるようにすることで、技術、製品、業界ソリューションの迅速な実装を実現する必要がある」とYin Qi氏は述べた。