経済不況が来ていますが、AIを拒否しないでください！

この不況は、私たちがこれまで経験したどの不況よりも深刻で、突然のものである。私たちは皆、嵐がすぐに過ぎ去ることを望んでいますが、当面はそうはならないようです。長期にわたる深刻な不況に陥ると、ほぼすべての企業のCEOや取締役会は多大なプレッシャーに直面することになるだろう。

もしこの不況が私たちが考えているよりも長く続き、必然的に一部の企業が勝利し、一部の企業が破綻することになった場合、AI テクノロジーはその戦いでどのような役割を果たすのでしょうか。なぜ企業の経営者は現時点で AI の力を活用することを検討するのでしょうか?なぜ今が投資に最適な時期なのでしょうか?

理由は簡単です。AI は他のどのタイプのテクノロジーよりも重要で、変革力があります。その基本的な利点は、実践において継続的に学習し、自らを改善する能力です。企業が AI ソリューションを適切なビジネスチャンスと組み合わせることができれば、この不況の中で勝者になれると私は信じています。

全体として、AI はコストの削減、財務能力の最適化、新たな収入源の発見に大きな影響を与えるでしょう。これらの点を一つずつ分析してみましょう。

たとえば、一部の医療提供者は、登録システムに AI を導入して、患者の病歴情報の完全性と可用性を向上させることができます。この部分の作業を自動化すると、人間の従業員の効率が向上するだけでなく、エラーも大幅に削減されます。過去には、人為的なエラーにより従業員が再度確認する必要が生じることが多く、時間と労力のコストが非常に高くなっていました。

AIが顧客サービスなどの一部の仕事を置き換えると、企業は多くのコストを節約できます。 AI チャットボットは 24 時間 365 日稼働できるだけでなく、通常の従業員よりもコストが安く、顧客満足度を大幅に向上させることができます。

さらに、AIは優れた予知保全効果ももたらし、別の観点からコスト削減を実現します。 AI が一般的になる前は、機器のメンテナンスでは平均故障時間を使用して、特定のコンポーネントをいつ交換する必要があるかを分析するのが一般的でした。しかし、IA テクノロジーの助けにより、特定の機器の動作状態が機械によって自動的に報告され、故障する可能性のあるコンポーネントを迅速に特定し、該当するコンポーネントを一括して交換できるようになります。

この大不況の間、さまざまな機能職が果たす役割にも大きな違いが見られるでしょう。 AI テクノロジーを使用して需要、在庫管理、売掛金をリアルタイムで予測し、急速に変化する環境に迅速に対応できるようになることを想像してみてください。これに基づいて、既存の履歴データに厳密に従うのではなく、どこに資金を配分すべきかを予測できます。

流行により一部の店舗を一時閉鎖せざるを得なくなった場合、小売業者はどうすればよいのでしょうか? AIがなければ、各店舗の独自の業績指標と人口統計分析に基づいた判断しかできないでしょう。

しかし、AI のサポートにより、店舗閉店の決定にさらにインテリジェントな要素を導入できるようになります。たとえば、アクセンチュアが構築した AI ソリューションは、特定の店舗の閉店がその地域の顧客に与える実際の影響を予測できます。これらの顧客は、より便利な場所にある競合他社へ向かうでしょうか、それともオンラインでのショッピングの新しい方法を採用するでしょうか、それともあなたのブランドへの忠誠心から購入を控えるでしょうか?

さらに、AI テクノロジーは、より強力な予測モデルを作成して、店舗閉鎖の決定を行う際に誰もがその結論に自信を持てるようにし、不良債権処理の決定を管理するのに役立ちます。 2018年を振り返ると、不良債権により相当数の企業が利益率を5%失ったことがわかりました。そして不況時には、顧客が支払いを遅らせたり、廃業したりするため、不良債権は当然さらに増加し​​ます。

同時に、AI テクノロジーは、信用格付け、業種、支払い履歴、負債負担、雇用および解雇行動、地理的位置、その他のデータ ポイントを含むすべての関連顧客データを評価し、相手方が請求書を期日までに支払わない可能性を判断することもできます。この情報により、AI ベースのシステムは顧客に支払い条件に関するリアルタイムの推奨事項を提供できるようになります。

一方、AI は消費者の予想される行動をモデル化し、より優れたプロモーション効果を実現することもできます (たとえば、プールのおもちゃや高級コンピューター モニターなどの製品の割引情報をタイムリーにリリースするなど)。

AI テクノロジーは、過去のプロモーション結果と組み合わせることで、地域の検疫環境、小売店の場所、学校の閉鎖、政府機関の管理方針、COVID-19 の発生の可能性など、購入者の行動をシミュレートするための新しい変数を追加できます。

AI は、地理的エリア内で成功したプロモーションからデータを収集し、類似性モデリングを実行し、別の場所でのリアルタイムの結果に基づいてプロモーションの推奨を提供することもできます。

AI テクノロジーは、販売促進に加えて、企業の市場シェアの拡大にも役立ちます。食品会社は自社製品を使って消費者の財布の紐を緩めようと競い合っており、非常に熾烈な市場競争が繰り広げられている。どのメーカーも消費者に自社のフライドポテトを買ってもらいたいと考えており、購入者の支持を得るために、より多くのフレーバーやサイズを提供し始めている。しかし、真のイノベーションを実現するには、AI テクノロジーが必要だ。

AI は膨大なデータ倉庫をスキャンし、人間には見えないパターンを識別することができます。 AI は、地元の消費者の好み、年齢、人種、性別、収入状況、その他の重要な要素を含む人口統計情報を調べ、地元で宣伝する特定の食品の味を決定できます。

例えば、AI モデルは、人口 20 万人未満の小さな町であるテキサス州フリスコに多くのインディアンが住んでいることを発見しました。 AIは、インド人がカレー味の食べ物を好むことも発見したため、これまでインドでしか入手できなかったカレー味の小売商品をインドで販売することを提案しました。その結果、地元住民から温かく歓迎されました。

これは AI がマイクロマーケットを発見した一例に過ぎませんが、本当に重要なのは、私たちがサービスを提供している市場全体にこのようなマイクロマーケットがいくつあるかということです。

この記事で紹介した事例を組み合わせると、AI アルゴリズムの知能レベルが日々向上していることがわかります。 AI の方がうまくできるタスクを人間に頼り続けると、競合他社の自己強化型 AI ツールとの差を縮めることは決してできません。

最後に、この突然の経済不況を「生きるか死ぬかの戦い」として受け止めてください。勝者は AI のサポートなしでは生きていけません。そして、AI 技術を依然として拒否する企業はスタートラインで負けることになります。