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タイムトラベルの超能力を与えられたら、どの歴史上の人物と話をして過去に戻りたいですか?ニュートン？ホーキング？それともノーベル？

時間と空間を移動する技術はまだ遠い未来ですが、歴史上の有名人と話したいというあなたの願いを叶える手助けをしてくれた人がすでにいます。

最近、インターネット上でAI Writerという会話サイトが人気になっています。ここでは、歴史上の有名人をほぼすべて指定して手紙を書くことができます。AI Writerは、歴史上の人物の口調や知識内容を真似て、あなたに返事を書くことができます。

たとえば、ニュートンに重力について教えてもらったり、マリー・キュリーに放射線について教えてもらったり、ファインマンに量子コンピュータについて教えてもらったり...

面白そうですね。さっそく、Wen Zhaijun と一緒に「タイムトラベル」して確かめてみましょう!

チューリング、ホーキング、マリー・キュリー、すべて模倣できる

この AI ライターは、多くの有名人を真似ることができます。上記の有名人に加えて、歴史上最初のプログラマーであるエイダ・ラブレスに、解析エンジンと差分エンジンの違いを尋ねたり、有名なイギリスの小説家メアリー・シェリーなど、文学史上の有名人に尋ねたりすることもできます。彼女の小説「フランケンシュタイン」は反科学的であるかどうかなど、さまざまな質問をすることができます。

まずは効果を見てみましょう。

最初の質問としては、まずチューリングに質問したいと思います。

結局のところ、一見すると、このプロジェクトは彼が 70 年前に提案した「チューリング テスト」へのオマージュです。つまり、テスト担当者はマシンから離れ、キーボードを通じてテスト対象者にランダムな質問をするのです。機械が各参加者に平均して 30% 以上の確率で反対側の人物を誤判断させた場合、機械はテストに合格し、人間レベルの知能を備えているとみなされます。

人工知能の父チューリングが、歴史上の有名人の口調を真似て手紙に返信できるこのAIライターをどう思うか、私もとても興味があります～

「それについては少し考えなければなりません」とチューリング氏は語った。「今のところ、これらの有名人の話し方がいかに似ているか、またどれほど一貫性があるかに人々は驚くかもしれません。人々はまるで一人の人間と話しているように感じるかもしれません。」

では、ホーキングと会話をしたらどんな感じになるのでしょうか?私たちに最も近い物理学の巨匠として、ホーキング教授とおしゃべりできるときに気絶するのはシェドンにとって名誉なことだ。

ダイジェストは、比較的ニッチな概念を選んで質問した。「ホーキングさん、ホーキング放射とは何なのか、読者に説明していただけますか？」

ホーキング氏もすぐに返信した。

「ホーキング放射に関する私の正確な計算を記録したプレスキルの本には、2 つの重要なポイントが記載されています。もう 1 つの重要なポイントは、ベッケンシュタイン-ホーキング エントロピー方程式 (ブラック ホール熱力学) を使用して、ブラック ホールからエネルギーを抽出できるようになったことです。」

教師としてのホーキングは、確かにチューリングよりも説得力があり、ホーキング放射が何であるかを説明するだけでなく、「この式は物理学者の間で広く知られていないので、この式が何であるか、どのように使用するかを説明したほうがよい」と指摘しました。

さらに、このAIライターは返信の中でホーキングの計算と検証を模倣し、最終的にホーキングの公式は熱力学の第二法則と同等であり、ブラックホールにも適用されるはずだと結論付けました。

AI Writer からの返信を読んでみると、なかなか良くて文章も比較的まとまっていると感じました。しかし、これらの達人の知恵とスタイルは、明らかに AI が簡単に模倣できるものではありません。しかし、AIの観点から見ると、この一連の動作は、今年3月にGitHub上で人気を博した「ナンセンスジェネレーター」や「映画レビュージェネレーター」に少し似ているように思われます。

よく調べてみると、このプロジェクトも OpenAI の API インターフェースと、今年 6 月に OpenAI がリリースした GPT-3 をベースにしていることがわかります。

OpenAIのAPIを使用してGPT-3の強力な機能を活用する

AI Writerの公式サイトによると、このアルゴリズムはOpenAIのAPIインターフェースを利用しており、まずどの著名人に向けて書いているのかを識別し、次にコンテンツ内のキーワードに基づいて意味を理解し、その後APIを受信者として利用し、APIの内部知識を使って応答することができる。

作者によると、 AI Writer は歴史上のほぼすべての科学者や文化的、歴史的著名人とコミュニケーションをとることができるそうです。プロジェクトの作者 Andrew Mayne は作家であるため、日々の創作プロセスの中で仮想キャラクターを作成する必要があり、AI Writer は仮想キャラクターを作成する際にインスピレーションを提供することができます。

OpenAI の API の内部コーパスは非常に豊富であり、その背後には強力な GPT-3 があることがわかります。

ここでは、今年 6 月に OpenAI がリリースした大きな動きである GPT-3 についても、よく知らない読者のためにレビューします。 GPT-3 は従来の一方向言語モデルトレーニング方式を継承していますが、GPT-3 のモデルサイズは驚くほど大きく、実際のトレーニングで保存する必要がある勾配などの中間変数を除いて、1,600 個の GPT1 に相当する 1,750 億個のパラメーターがあります。

そのため、トレーニングには約1,200万米ドル、または8,500万人民元以上と、非常に高額な費用がかかります。

同時に、GPT-3 はより一般的な NLP モデルに主に焦点を当てています。したがって、GPT-3 の主な目標は、ドメイン データが少なく、微調整手順なしで問題を解決することであり、これにより、現在の BERT 型モデルの 2 つの欠点である、ドメイン内のラベル付きデータへの過度の依存とドメイン データ分布の過剰適合が解決されます。

GPT-3の発表は業界関係者の間で「AI分野で科学研究の独占状態を形成しているようだ」とパニックに陥るほどだった。しかし、GPT-3はAI業界にとって非常に重要であり、ディープラーニングの寿命を少なくとも5〜10年延ばすことさえ可能です。

GPT-3の豊富なコーパスがAIライタープロジェクトに弾みを与えていることがわかります。一方、このような豊富なコーパスがあるからこそ、アンドリュー・メイン氏のような非専門家の AI 研究者や AI テクノロジーを愛する人々が、独自の AI プロジェクトをより簡単に構築できるのです。

GPT-3は壊れている。AIはレシピを書くだけでなく、Google広告も書くことができる

より多くの人々に GPT-3 の魅力を楽しんでもらうために、OpenAI は最近 GPT-3 の API インターフェースを公開し、コードを書かずに簡単に始められるようにしました。前述の AI Writer の作成者は、プロの技術者ではなく、人工知能を愛するウォール ストリート ジャーナルのベストセラー小説家、アンドリュー メイン氏です。

今では、以前はテクノロジーに興味がなかった多くのビッグVがそれを試し始め、いくつかのクールなデモを作成し、Twitterで白熱した議論を引き起こしました。ネットユーザーたちは「GPT-3は台無しになった」と言いました。

たとえば、サンフランシスコの開発者兼アーティストである Arram Sabeti 氏は、Twitter で「GPT-3 で遊ぶのは、未来を見るようなものです」と述べています。これは、GPT-3 のリリース以来、この強力なコーパスに対するソーシャル メディア上のほとんどの人々の反応とほぼ同じです。

サベティ氏は自身のブログで、AI を使って短編小説、歌、プレスリリースなどを書くなど、GPT-3 を使って行った AI 生成テキスト プロジェクトを多数紹介しました。彼はまた、 「GPT-3 はほとんど何でも書ける！」というブログ記事を公開しました。

Sabeti ブログリンク:

https://arr.am/2020/07/09/gpt-3-an-ai-thats-eerily-good-at-writing-almost-anything/

さらに、elyase という熱心なネットユーザーが、GPT-3 を使って作成したプロジェクトのコレクションをまとめました。興味深いデモ プロジェクトはすべてこのコレクションに含まれています。

https://github.com/elyase/awesome-gpt3

私は、説明に基づいてグラフを作成するなど、データ分析に GPT-3 を使用するプロジェクト、GPT-3 に数学の問題を解かせるなど論理的推論を使用するプロジェクト、AI に Google の広告スローガンを考えさせるなど、より従来的なテキスト生成プロジェクトをいくつか調べました。

AI にブリーフィングの作成、クリエイティブなレシピの作成、さらにはシェイクスピアの詩の生成を依頼することもできます。

Wired は記事の中で、「GPT-3 は非常に魅力的で、人工知能というよりも言語と人間の知能の魅力を証明するかもしれない。人々は一般的に、目に見えない形で GPT-3 を誇張している可能性がある欠点を指摘するのではなく、 Twitter で肯定的な賞賛を投稿する。」と書いている。

GPT-3がAIコミュニティで広く使われるようになるにつれ、その発明者でさえも注意を呼びかけています。 「GPT-3は過大評価されすぎており、依然として重大な弱点があり、時には本当に愚かなミスを犯すこともある」とOpenAIのCEOサム・アルトマン氏は日曜日にツイートした。

したがって、技術の発展によって新たな進歩がもたらされたとしても、私たちはそれを客観的に受け止めなければなりません。

最後に、有名人に手紙を書くためのこの魔法のウェブサイトを紹介したいと思います。あなたはどの歴史上の人物と話したいですか、そして何を伝えたいですか?メッセージを残して私たちに伝えてください！

AIライターアドレス:

アプリ

関連レポート:

https://www.wired.com/story/ai-text-generator-gpt-3-learning-language-fitfully/

翻訳：https://www.technologyreview.com/2020/07/20/1005454/openai-machine-learning-language-generator-gpt-3-nlp/