過去 10 年間、学界と AI の専門家は、AI が教育に活用できるかどうかについて議論してきました。多くの AI テクノロジー業界と教育業界の相互協力により、AI は広範な教育リソースと自動学習アルゴリズムの更新を通じて教育を支援し、学習のギャップを埋めることが可能になりました。人工知能は数十年前から存在しており、革新的なアルゴリズムと機械学習によって教育ソリューションは成熟し続けており、AI は教室での指導にますます使用されるようになり、一部のツールはスキル開発やシステムテストにも役立ちます。 教師と人工知能のコラボレーション。これまでの教授法では、教師の時間のほとんどが費やされ、生徒との直接のコミュニケーションにもっとエネルギーを割くことができませんでした。現在、多くの学校では教室にカメラを設置して教師の授業プロセスや生徒の授業パフォーマンスを記録し、機械学習を利用して教材に基づいた適応型教育プラットフォームを構築しています。人工知能は、教育の効率を向上させるだけでなく、パーソナライズされた学習を提供し、管理タスクを簡素化することもできます。人工知能を教育に統合することは、教育者と科学者の共同の努力によって学生にもたらされる最良の結果です。
個別学習により生徒はより効果的に学習できる 生徒一人ひとりの特定のニーズに基づいて学習を調整することは、長年にわたり教育者の優先事項でした。長期間にわたって蓄積されたデータを使用することで、AI はさまざまなレベルの生徒を識別し、より効果的な学習方法を提供することができますが、これはクラスごとに 30 人の生徒を管理しなければならない教師には不可能です。 現在、米国では、Content Technologies や Carnegie Learning など、いくつかの企業が、幼稚園から大学までの生徒に学習、テスト、フィードバックを提供する人工知能を使用したインテリジェントな教育設計プラットフォームを開発しており、データ アルゴリズムを通じて生徒にパーソナライズされた学習を提供し、生徒間の学業成績の差を減らしています。同時に、AI教育プラットフォームは、病気のために学校に通えない少数の生徒にも同じ学習機会を与えることができます。たとえば、米国のPresentation Translatorは、教師が授業中に何を言っているのかをリアルタイムで字幕にして表示できる無料のPowerPointプラグインです。 AIは学校が管理業務をより効率的に行うのに役立ちます 教育者は生徒の課題やテストの採点に多くの時間を費やします。人工知能が介入してこれらのタスクを迅速に完了し、問題領域と改善提案を特定できるため、教師は生徒と過ごす時間を増やすことができます。 AI が管理タスクの自動化に関与すると、学校は過去の記録を使用して生徒をスクリーニングし、より効率的な学生入学プロセスを作成するのに役立ちます。
人工知能産業が進歩するにつれて、私たちの教育はより選択的になり、教育的背景は急速に変化する可能性があります。 AIと教師の協力、パーソナライズされた学習プラットフォームの開発、教師のタスク管理の支援など、多くのAI教育アプリケーションが開発中です。これらの進歩により、教師は生徒に多くの時間を費やすことができるだけでなく、生徒はAIを通じて学び、学校では学べない多くのことに触れることができます。 |
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