ガートナーの最新予測によると、人工知能(AI)パーソナルコンピュータ(PC)と生成型人工知能(ジェネレーティブAI)スマートフォンの世界出荷台数は、2023年の2,900万台から2024年末までに2億9,500万台に増加すると予想されています。 ガートナーの定義によると、AI PC とは、デバイス上の AI タスクを最適化および高速化するように設計された専用の AI アクセラレータまたはコア、ニューラル プロセッシング ユニット (NPU)、アクセラレーテッド プロセッシング ユニット (APU)、またはテンソル プロセッシング ユニット (TPU) を搭載したコンピューターです。これにより、AI および生成 AI ワークロードを処理する際に外部サーバーやクラウド サービスに依存せずに、パフォーマンスと効率が向上します。 ジェネレーティブ AI スマートフォンはスマートフォン専用に設計されており、スマートフォン上でジェネレーティブ AI 駆動機能とアプリケーションをシームレスに統合し、効率的に実行できるようにするハードウェアとソフトウェアの機能を備えています。これらのスマートフォンは、基本または微調整された AI モデルをローカルで実行し、コンテンツ、戦略、設計、および方法の新しい派生バージョンを生成することができます。例としては、Google の Gemini Nano、Baidu の Wenxin、OpenAI の GPT-4 などが挙げられます。 「デバイス上の生成AI機能とAIプロセッサの急速な導入は、最終的にはテクノロジーベンダーの標準要件となるだろう」とガートナーのシニアリサーチディレクター、ランジット・アトワル氏は語る。「これらが一般的になるにつれ、ベンダーが競合他社との差別化を図り、独自のセールスポイントを生み出し、収益成長を促進することが難しくなるだろう。」 ガートナーは、2024年末までに、生成AIスマートフォンとAI PCの出荷台数がそれぞれ2億4,000万台と5,450万台に達し、2024年のベーシックおよびハイエンドのスマートフォン出荷台数の22%とPC出荷台の22%を占めると予測しています(図1参照)。 図1. 世界のAI PCと生成AIスマートフォンの市場シェア、2023~2025年 出典: ガートナー (2024 年 2 月) AI を PC に統合しても、予想される価格上昇以外、エンドユーザーの支出は増加しないと予想されます。企業向けデバイスの購入者には購入を決意させるだけの説得力のある理由が必要となり、ソフトウェア プロバイダーはデバイス上の AI の力を十分に活用し、より大きなメリットをもたらすことを証明するのに時間が必要になるでしょう。 ガートナーは、2024年のPC総出荷台数が2億5040万台に達し、2023年より3.5%増加すると予測している。 PC市場は8四半期連続の減少の後、2023年第4四半期に成長を再開しました。オンデバイス AI は 2024 年を通じて PC マーケティングに新たな活力を与え、現在予想される交換サイクルの維持に役立ち、それによって社会経済環境の変化による悪影響の一部を相殺します。 スマートフォン市場は2024年に成長を再開するAI PC と同様に、生成 AI スマートフォンは 2027 年までスマートフォン需要の成長を牽引しません。 「スマートフォンはカメラや音声統合などの機能によって現在の体験を進化させていますが、ユーザーが期待しているのは画期的な新機能ではなく、こうした機能です」とアトワル氏は言う。「ユーザーはスマートフォンの生成AI機能にも同じ期待を抱いています。画期的なアプリケーションがなければ、ユーザーが生成AIスマートフォンに追加料金を支払う可能性は低いでしょう。」 大規模言語モデル(LLM)は、スマートフォン向けに特別にカスタマイズされた小型バージョンでリリースされ、ユーザーエクスペリエンスの向上のきっかけとなるでしょう。この技術の進化により、スマートフォンは人間の言語や視覚的な合図をより直感的に理解して反応できるようになり、全体的なユーザーエクスペリエンスが新たなレベルに引き上げられます。 スマートフォン市場は、9四半期連続の減少の後、2023年第4四半期に初めて成長に転じた。世界のスマートフォン出荷台数は2024年までに4.2%増加し、年間合計12億台に達すると予想されています。 「スマートフォン出荷台数の増加を完全な回復と解釈するのではなく、2022年よりも6000万台近く少ない出荷台数の安定化と捉える方が正確だ」とアトワル氏は述べた。 |
>>: マイクロソフト、生成AIシステムのリスクを特定するためのPyRITをリリース
AIはあらゆる分野に新たな活力を吹き込み、AIの新しいインフラはサービス貿易部門を含む社会経済の発展...
今年、ChatGPTはインターネット全体で人気を博しました。近年、AI人工知能は大きな進歩を遂げ、あ...
はじめに: この記事で紹介するリポジトリには、Python で実装された一般的な機械学習アルゴリズム...
化学元素は物理世界のほぼすべてを構成しています。 2016 年現在、人類が知っている元素の数は 11...
機械学習今日、機械学習は、そのアルゴリズムの1つであるディープラーニングの優れたパフォーマンスを誇っ...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
ChatGPT を楽しみや機能のために使用する個人から、タスクの自動化に人工知能 (AI) を適用...
Go 言語で顔認識を実装するには、通常、OpenCV ライブラリを使用する必要があります。 Go ...
[[257520]]都市化と経済発展の加速に伴い、我が国の社会保障を構成する要素が拡大し、公安機関の...
[[380661]] [51CTO.com クイック翻訳] 会話型 AI により、アプリケーションは...