2020年のロボットとドローンに関する7つの予測

IDCの最新予測によると、ロボットシステムとドローンへの総支出は2020年に1,287億ドルに達し、...

データコレクターにおける TensorFlow を使用したリアルタイム機械学習

DataOps プラットフォームの真の価値は、ビジネス ユーザーとアプリケーションがさまざまなデータ...

畳み込みニューラルネットワークにおけるパラメータ共有/重みの複製

パラメータの共有や重みの複製は、ディープラーニングでは見落とされがちな領域です。しかし、この単純な概...

米国政府が警告: ​​ChatGPT は重大なセキュリティリスクをもたらす

最近、米国連邦政府は、ユーザーはChatGPTのサイバーセキュリティリスク、特にフィッシングやマルウ...

ゲーム開発における機械学習の活用

機械学習のメリット機械学習は多くの分野で驚異的な進歩を遂げてきました。応用分野の観点から見ると、機械...

データ構造とアルゴリズム: 文字列の分割とバランス

[[441873]]バランスの取れた文字列を分割するLeetCode の問題へのリンク: https...

MITチームがCOVID-19の早期警告に役立つ可能性のある咳分析AIを開発

無症状感染者の存在により、COVID-19の検出と制御は非常に困難になります。 しかし、MITの研究...

グラフィカル分散コンセンサスアルゴリズム

本日の記事では、グラフを使用して分散一貫性の実装原則を深く研究し、理解します。まず、自己を見つめ直す...

Natureサブジャーナル：ニューロモルフィックコンピューティングがさらに進歩し、科学者はニューロンとシナプスの人工シミュレーションを実現した

ニューロモルフィック コンピューティングは、人間の脳を構成するニューロンとシナプスのメカニズムを模倣...

Python の例を使用して TensorFlow を始めるにはどうすればよいでしょうか?

[[223516]]この記事に付属するコードは、ここからダウンロードできます。 https://g...

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ローコード機械学習ツール

機械学習は、ビジネスや世界中のさまざまな問題の解決に役立つ可能性があります。通常、機械学習モデルを開...

単一画像超解像におけるディープラーニングの応用: SRCNN、知覚損失、SRResNet

[[209375]]単一画像の超解像度では、品質の低下を最小限に抑えながら小さな画像のサイズを拡大...

なぜほとんどの経営幹部は自社がAI導入の準備ができていないと考えているのか

この分野の専門家は、AI技術が従業員に大きな変化をもたらし、企業のビジネスのやり方を変えていると述べ...

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