セキュリティ+ロボット業界の新動向：技術力の向上が急務

人口減少と人件費の高騰が進む中、ロボットは産業構造改革の中核となっている。ロボットが産業のアップグレードや変革のための重要なツールとなり、ロボットがより多くの労働力を代替できるようになり、ロボットが記憶や学習などの一連の知能を備えるようになると、ロボットは人間の生活に入り込み、新しい時代の「寵児」となる。

サービスロボット市場はブルーオーシャン

関連データによると、今後10～15年間、中国は依然として世界最大のロボット市場となるでしょう。国内のロボット市場からロボット産業の巨人が誕生することは必然であり、伝統的な製造業のロボット化はさまざまな分野で大きな変化をもたらすでしょう。 「産業分野の知能化」と「生活サービス分野のパーソナライズ化」は、いずれもロボット活用の重要な分野となる。各種産業化におけるロボットの潜在力はまだ十分に発揮されておらず、ロボット産業の代替価値を再評価する必要がある。

中国科学院深圳先端技術研究所の研究員である呉新宇氏は、サービスロボットは人間と共存し、人間に奉仕するもので、その応用範囲は広いと述べた。社会発展のニーズの観点から見ると、サービスロボットは中国の膨大な高齢者人口と障害者、特に中国の1億8,600万人の高齢者人口と8,000万人以上の障害者にサービスを提供することができ、両者とも質の高い生活を求めています。産業の観点から見ると、サービスロボットは年間30％の成長率を達成することができ、来年までに業界規模は1000億に達すると予想されており、これは産業用ロボットホストの現在の市場規模に相当します。業界規模は2020年に1500億に達すると予想されています。

近年、サービスロボットが商品化され、企業はさまざまなニーズを満たすためにさまざまなレベルの知能を備えたロボットを発売しています。エコバックス・ロボティクス・テクノロジー株式会社の投資ディレクター、高倩氏は、同社のサービスロボットは2つのカテゴリーに分かれていると述べた。1つは掃除ロボットなどの家庭用ロボット、もう1つは顧客サービスロボットなどの特殊ロボットで、後者は増加している。「異なるサービスロボットは異なるシナリオのニーズを満たしており、これが基本的な要素です。」

セキュリティロボットがサービスロボット市場の焦点に

同時に、「ロボット＋セキュリティ」という概念の台頭により、従来のセキュリティ技術の束縛が打ち破られ、セキュリティ業界は従来のセキュリティシステムから現代サービスの概念に基づくインテリジェントセキュリティシステムへと移行しました。中国の「第13次5カ年計画」と「インターネット＋人工知能3カ年行動計画」の導入と一連の支援政策に続き、国はロボットに代表されるインテリジェント製造業に大きな注目と支援を払ってきました。同時に、「ロボット＋セキュリティ」のセキュリティブルーオーシャンが出現し始めており、中国のセキュリティ業界が新たな大きなインテリジェント変革を迎えることを示しています。

最近開催された2016年第2回深センインテリジェント設備産業博覧会、第3回中国・ユーラシア安全保障博覧会、2016年第12回新疆警察対テロ技術・設備博覧会では、セキュリティサービスロボットが展示会で注目を集めました。スマートエキスポやセキュリティエキスポでセキュリティサービスロボットが人気を集めている理由は、音声・ビデオインターホン、屋内ワイヤレスナビゲーション、ヒューマンコンピュータインタラクション、顔認識など、さまざまな機能を実現できるからだけではありません。さらに、監視巡回、不審者警報、異常音警報、夜間警備などのセキュリティ機能も備えています。昼間は顧客サービスガイドとして顧客対応を行い、夜間は警備員に変身して警備モードを起動し、自律的な警備検査を実施することで、警備コストを大幅に削減します。インテリジェントなセキュリティサービスロボットの出現により、従来の商用セキュリティモデルは徐々に機械知能の時代に入ると予測できます。

セキュリティロボットにはどのような機能が必要ですか?

セキュリティロボットは、セキュリティ業界に動的側面と静的側面を組み合わせた 3 次元のインテリジェント セキュリティ サービスを提供するために、綿密な偵察を行い、積極的に介入する能力を備えている必要があります。ナビゲーションと位置決め、画像伝送、インテリジェント認識、運用管理ソフトウェアなどの主要なコアテクノロジーはすべて、セキュリティロボットが備えるべき機能です。

複雑な環境における低コストのナビゲーションと位置決め

従来の電磁追跡方法はシンプルで信頼性が高いものの、固定されたルートに沿ってしか移動できません。衛星ナビゲーション方式は正確な位置情報を提供しますが、信号は簡単にブロックされます。慣性航法と行動推定はどちらも累積誤差があり、長時間継続して使用することはできません。現時点では高精度のライダーの方が適していると思われますが、非常に高価です。

要約すると、複雑な環境における低コストのナビゲーションおよび位置決め技術は、セキュリティ ロボットにとって難しい問題です。

中国安全集団研究所所長のメイ・タオ氏は、複数のナビゲーションと測位方法を効果的に統合することでこの問題を解決できると述べた。環境の特性と、ナビゲーションの精度、実装コスト、信頼性レベルに対するユーザーの要件に応じて、最適なナビゲーションと測位ソリューションを提供できる。

マルチチャンネル高精細画像ワイヤレス伝送

従来の無線伝送方法にも多くの欠点があります。たとえば、巡回ルートを完全にカバーするために屋外に WiFi ノードを構築するのは大規模なプロジェクトであり、マルチノードのスイッチング構成は複雑です。無線通信4Gネットワ​​ークを使用すると、トラフィックの消費量が膨大になり、運用コストが高くなります。双方向無線画像伝送装置は、ポイントツーポイントの無線画像伝送が可能ですが、複数のロボットが同時に動作する場合、周波数帯域の制限や相互干渉などの問題があります。

この伝送問題の解決に関して、メイ・タオ氏は演説の中で、主なアプローチは統合であると述べた。 WiFi、4G、無線画像伝送などの複数の無線通信技術を統合することで、アプリケーションシナリオの無線通信条件に応じて適切な無線通信方式を選択または確立できます。

インテリジェントな識別と警察の状況判断

インテリジェント認識と警報状況判断は、セキュリティロボットの応用の目標です。インテリジェント認識は画像認識技術に基づいており、音、振動、温度、可燃性および爆発性ガスセンサーと情報を統合します。インテリジェントな推論を通じてセキュリティ状態を判断し、安全警告を実現します。警備ロボットは近接偵察ができるため、センサーの認識能力が大幅に向上します。

異常認識は警備ロボットにとっても非常に重要です。異常行動の認識は、主にカメラから取得した人物を含む動画シーケンスの分析と処理で構成され、顔認識技術を補完し、遠距離や低画質での異常判定を実現します。安全係数は、本人認証と行動認識の結果に基づいて評価され、しきい値を超えると、安全警告プログラムが直ちに起動されます。

結論:世界一の富豪ビル・ゲイツはかつて、世界を変える次の技術はロボットであると予測しました。この革命は、パーソナルコンピュータのように、この時代のライフスタイルを完全に変えるでしょう。警備ロボットの出現は、我が国の警備業界を概念から技術へと新たなレベルへと移行させ、警備製品の知能化、強化、ネットワーク化を大きく促進するでしょう。将来的には、画像や動画の認識、ビッグデータマイニング、インテリジェント早期警告などの複数の技術を統合したインテリジェントセキュリティ製品が生産され、セキュリティ業界の発展に大きな推進力を与えるでしょう。この「ロボット＋セキュリティ」と「動と静の融合」というコンセプトは、我が国の財産管理がインテリジェントセキュリティの時代に入ったことを示しており、より質の高いインテリジェントセキュリティ生活を必ずや私たちにもたらすでしょう。