気候変動と戦うには人工知能が重要

気候変動と戦うには人工知能が重要

気候変動が世界中の環境、社会、政治、経済システムに大きな影響を与えることは否定できません。したがって、気候変動の緩和、そしてこの変化への適応と回復力が重要です。これは、2050年までに実質ゼロ排出量を達成し、気候変動の影響に対処してその被害を最小限に抑えるための取り組みにとって極めて重要です。この重要な局面において、高度な分析と人工知能 (AI) を気候問題に適用することは、有意義な変化を達成するための重要な道筋となります。

BCG(ボストンコンサルティンググループ)は最近、「人工知能はいかにして気候変動と闘う強力なツールとなり得るか」と題するレポートを発表しました。

AI や気候変動対策に関する意思決定権を持つ 1,000 人以上の経営幹部を対象にした調査によると、約 40% の組織が自社の気候変動対策に AI を活用することを想定しています。しかし、こうした専門家の間でも、AI の広範な導入を阻む大きな障壁が依然として存在するという点で広く合意が得られています。回答者の 78% は、気候変動への取り組みにおける AI の利用を阻む障壁として AI の専門知識の不足を挙げ、77% は AI ソリューションの利用可能性が限られていると考え、67% は AI 関連のデータと分析に自信がありませんでした。

「AI は大規模で複雑なデータセットを収集、統合、解釈する独自の能力を持っているため、利害関係者は炭素排出削減や気候リスクへの取り組みにおいて、より情報に基づいたデータ主導のアプローチを取ることができます」と、BCG および BCG GAMMA のマネージング ディレクター兼パートナーであり、このレポートの共著者であるハミド マーハー氏は述べています。「しかし、既存の AI 関連の気候ソリューションのほとんどは断片化されており、アクセスが困難な場合が多く、拡張するためのリソースが不足しています。これらの欠点に対処する必要があります。」

データ サイエンティストと人工知能の専門家のチーム。彼らの使命は、企業内の「計り知れない」場所、つまりデータベースに行き、ビジネス上の洞察に光をもたらし、企業が新しいビジネス価値を創造するのを支援することです。

気候変動への取り組みにおける人工知能の応用

世界のリーダーは、さまざまな方法で AI を活用して目標を達成できます。

排出量の軽減: AI の最も重要な用途の 1 つは、排出量と温室効果ガス (GHG) の影響を測定、削減、排除することです。公共部門および民間部門のリーダーの 60% 以上が、排出量の削減と測定が組織に最大のビジネス価値をもたらすと考えています。 BCGは、人工知能が世界規模で適用されれば、温室効果ガスの排出量を5~10%削減でき、これは二酸化炭素排出量を26~53億トン削減することに相当すると述べた。

回復力:気候変動への適応は、長期的な気候の傾向や異常気象の影響に対する回復力を高めるため、政策立案者と国民にとって極めて重要な課題です。 AI は、海面上昇などの局所的な事象の長期予測を改善したり、ハリケーンや干ばつなどの極端な現象に対する早期警報システムをアップグレードしたりすることで、気候関連の災害を予測するのに適しています。

社会意識の向上: AI は気候変動に関する研究と教育をサポートするために使用でき、関係者がリスクと影響を理解し、学んだことを共有するよう促すことができます。これらの取り組みは、進行中の緩和、適応、回復の取り組みをサポートし、拡大します。

完全なサポートが必要

AI は気候変動の分野で多くの重要な用途がありますが、成功する AI ソリューションはユーザーフレンドリーで簡単にアクセスできるものでなければなりません。ユーザーに具体的なメリットを提供し、簡単に実装できる明確な推奨事項を提供する必要があります。したがって、AI ソリューションには、資本投資、意思決定者、訓練を受けた実務者へのアクセスなど、より有意義なサポートが必要です。

「AIは気候危機の解決に大きな可能性を秘めていますが、AIだけでは十分ではありません。AIやその他の新興技術に支えられながら、意思決定者が行動し、必要な変化を起こす意欲にかかっています」と、AI for the Planetの創設者で報告書の共著者であるダミアン・グロミエ氏は述べた。

AI for the Planet は、民間、公共、学術、非営利を問わず、あらゆる段階、あらゆるセクターのすべての関心のある関係者にソリューションへの参加を呼びかけています。


<<:  セキュリティ+ロボット業界の新動向:技術力の向上が急務

>>:  機械学習の理論的基礎はどの程度しっかりしているのでしょうか?

ブログ    

推薦する

自動運転は道路安全の問題をどのように解決するのでしょうか?

最近、自動運転に関する悪いニュースが数多く報道されていますが、特にアリゾナ州で Uber の自動運転...

自動運転分野における機械学習アルゴリズムの応用に関する包括的なレビュー

機械学習は、車内外のセンサーからのデータを融合して、運転者の状態を評価し、運転シナリオを分類するため...

...

「3D ガウス」バージョンですべてをセグメント化: ミリ秒単位で 3D セグメンテーション、1,000 倍高速

今年4月、Metaは「Segment Everything(SAM)」AIモデルをリリースしました。...

自己知能ネットワークに向けた大規模モデル技術の応用展望を探る

OpenAIは2022年11月に会話型大規模言語モデルChatGPTをリリースしました。これは、非常...

音声認識システムが裁判にかけられる

舒城県裁判所杭埠法廷は最近、建設工事契約紛争事件の審理に法廷音声認識システムを使用した。これは、杭埠...

OpenAIのCLIPは「平易な言葉」を使った正確な画像検索で皆を驚かせた

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

AIビッグモデルの核となる概念を一挙に解説する人気科学記事

写真トークン、ベクトル、埋め込み、アテンション、これらの AI モデル用語は、いつも馴染みがありそう...

弁護士は直感に基づいて仕事をするのでしょうか? AIはそうは思わない

法曹界は、統計学や数学に関しては常に比較的消極的でした。伝統的に、彼らの意見は長年、あるいは数十年に...

タクシー無料!百度:北京の自動運転タクシーサービスが全面オープン

簡単に体験できるものではないため、自動運転技術が実用化にはまだ遠いと感じている人も多いでしょう。しか...

メディア分野における人工知能の革新は期待に値する

過去 30 年間にわたり、この種のイノベーションの歴史に残る例は数多くありました。ウェブサイト上のメ...

人工知能の雇用に関するレポートによると、GenAI は米国のほぼすべての仕事に影響を与えるだろう

世界有数の求人サイトおよび採用プラットフォームである Indeed は、Indeed AI 求人レポ...

...

AIはあなたより年上かもしれない

[[349378]]現在、ほとんどの調査会社は、人工知能が近い将来ますます重要な役割を果たすと予測し...

...