分析: 人工知能について私が心配しているのはなぜでしょうか?

1980 年代や 1990 年代に生きていた人なら、今では消え去った「コンピュータ恐怖症」を覚えて...

30% のトークンで SOTA パフォーマンスを達成、Huawei Noah 軽量ターゲット検出器 Focus-DETR が効率を 2 倍に

現在、DETR モデルはターゲット検出の主流のパラダイムとなっています。しかし、DETRアルゴリズム...

コンパニオン チップ: AI にとって賢い選択でしょうか?

半導体業界では長年にわたり、より多くのコンポーネントを単一のシステムオンチップ (SoC) に緊密に...

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テレンス・タオ：2026 年には、GPT が数学論文の共著者となる予定です。 GPT-4の「フルバージョン」を事前に試してみたら衝撃を受けた

3か月前、OpenAIのGPT-4がデビューし、注目を集めました。そのマルチモーダル機能は人類に衝撃...

人間と機械の統合はなぜ難しいのでしょうか?

時間と空間を結びつけるのは速度であり、エネルギーと質量を結びつけるのも速度です。事実と価値を結びつけ...

素晴らしい！ニューラルネットワークがフロントエンドコードを作成します

今後 3 年間で、ディープラーニングはフロントエンド開発の現状を変え、プロトタイピングの速度を向上さ...

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遺伝的アルゴリズムの動作原理を 1 つの記事で理解する (Python 実装付き)

最近、「遺伝的アルゴリズムの紹介とデータ サイエンスにおけるその応用」というタイトルの記事が Ana...

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AIGC の 7 つの暗い側面

AIGC アルゴリズムがあらゆるスタイルの素晴らしいアートワークを生成し、素晴らしい文法で長い記事を...

6つのトラックと10のテクノロジー: インテリジェントボディと3D生成がAIを活性化し、空間コンピューティングがターミナル変革を切り開く

2000年前に生きていた古代人が1000年前に戻ったとしても、適応できるものは多くないかもしれません...

ゲームにおけるディープラーニングと AI

[[190049]]この記事は、4月27日にBig Data Talk WeChatコミュニティで...