顔認識ブームは沈静化すべきでしょうか?

北京地下鉄は昨年11月から、セキュリティチェックに顔認識技術を使用する試験運用を開始し、ブラックリストとホワイトリストを設定し、顔データベースを構築している。交通量の多いピーク時には、顔認識技術を使用したセキュリティチェックにより、時間と労力を節約し、セキュリティチェックの速度を上げることができる。顔認識は地下鉄に導入されるだけでなく、教室にも導入されつつある。例えば、南京の大学は顔認識を試行しており、この技術を教室で使用して学生の出席を数え、授業の全過程を通じて学生の状況を監視している。さらに、「代わりに授業を受ける」という流行にも対抗できる。学生の一挙手一投足は顔認識の「監視」から逃れることはできない。

都市生活におけるこの顔認識技術の応用は、今後ますます成熟し、普及していくことが分かるでしょう。政府機関、銀行、警備、コミュニティ、ホテルなどの分野で広く使用され、その多くの利点は現代の生活と仕事に大きな利便性をもたらすでしょう。優れた技術自体が利便性をもたらすことは疑いようがなく、だからこそ受け入れられ、推進されるのです。金融決済、地下鉄のセキュリティチェック、犯罪者の追跡、行方不明者の捜索など、顔認識技術は人々がこれらのタスクをより迅速かつ効率的に完了するのに役立ちます。これらの成果自体には社会的な意義があり、中国のさまざまな都市でこの技術の応用と推進が進むのはまさに時代のトレンドであり流行です。

さらに、顔認識技術は、人体本来の生理学的特性を利用して個人を識別するため、比較的安全です。顔認識技術は人間の生物学的特徴に基づいており、測定が容易、独占性、生涯にわたる安定性、自然さ、目立たないなどの特徴があります。 「同質性は災いである。」 個人の生物学的特徴は一般的に独特であるため、各人の異なる顔の特徴は利便性を提供すると同時に、ある程度の安全性も提供します。

しかし、誰の顔にも暗号化手段はなく、その「目立たなさ」は日常生活の中で顔情報を収集することが非常に簡単であることも決定づけます。例えば、警察は顔認識監視装置を街中に設置することができます。容疑者が現れた場合、警察は顔情報を収集して検証することができ、事件を迅速に解決することができます。しかし、犯罪者ではないほとんどの人にとって、データが収集されると、それが彼らの生活に影響を及ぼす可能性があります。また、顔認識には、肖像画像を認識に利用する、双子を識別する精度など、まだ特殊なケースが多く、課題が残っています。

そのため、米国の多くの都市では顔認識技術の使用を禁止する法律が制定されています。たとえば、顔認識を禁止した最初の都市であるサンフランシスコは、公布された監視防止条例で警察やその他の政府機関による顔認識技術の使用を明確に禁止しています。その後、サマービルやオークランドなどの多くの都市もこれに倣い、顔認識技術の使用を禁止しました。

顔認識の時代において、中国とロシアはこの技術を積極的に推進し、応用しているが、米国はそれと正反対のことを行っている。顔認識技術自体の欠陥について言えば、まず、この技術に関する最大の論争はプライバシーにあり、顔情報は簡単に入手できるという点です。多くの場合、国民の情報が収集され、保管され、さらには漏洩され、その結果生じる一連のトラブル、さらには個人の安全の問題は、テクノロジーが耐えられない結果です。人々は便利だと感じながらも不安を感じています。生体認証情報の保護はこうした技術の進歩に追いついていないようで、私たちはいつの間にか「面目を失って」しまいました。より大きな問題は、この技術が社会的な事故を引き起こしたということではなく、潜在的なセキュリティリスクが未知であることです。人々のプライベートなデータがどのように使用され、どこに行くのかも未知です。未知は恐怖です。したがって、顔認識がプライバシー紛争を引き起こすことは避けられません。

最近、カリフォルニア大学ロサンゼルス校は、学生団体やプライバシー擁護団体からの強い反対を受けて、顔認識プロジェクトを進めず、キャンパス内での同技術の使用を禁止すると発表した。 「潜在的なメリットは限られているが、キャンパスコミュニティの懸念はそれをはるかに上回ると判断しました。」明らかに、顔認識技術の潜在的なリスクに対する人々の懸念は、この技術の応用によってもたらされる利便性をはるかに上回っており、プライバシーの問題をいかに解決するかが、この技術を推進する上でのボトルネックとなっている。

結局のところ、この技術はユーザーに安心感を与えることはできません。ユーザーは監視下で生活しており、自分の行動すべてが監視されているのではないかと心配するでしょう。人々は「監視」されることに嫌悪感を抱くため、この技術に抵抗するだろう。社会の中で人々は透明な存在のようになっており、顔認識技術によってはっきりと見ることができます。この技術は、犯罪者や悪人を捕まえるときに人々に安心感を与えることはできないのかと言う人もいるかもしれません。私はそれはできないと思います。警察がこの技術を使うと便利になるが、被害者はより恐怖を感じる。犯人が捕まれば被害者は安心するかもしれない。しかし、時には、人々は自分のプライバシーについて、また漏洩したデータ情報が悪者によって犯罪に利用されるのではないかと心配し始めるでしょう。したがって、一般的に、顔認識技術の利便性は安心感を上回り、人々に確固たる信頼感を与えるというよりも、時間の短縮や効率性の向上という点で人々の生活に有益です。この技術が敷かれた都市では、人々は不安や心配、恐怖の中で暮らしているかもしれません。安心感は？まったくありません。

さらに、顔認識技術には不完全さと欠陥があります。人の表情、姿勢、装飾、態度などが顔の特徴の抽出と認識に影響し、検出の精度に大きく影響するからです。ニューヨークタイムズの英語版ウェブサイトに掲載された記事によると、顔認識の精度は人種によって大きく異なる。例えば、黒人女性のエラー率は21%～35%と高いが、白人男性のエラー率は1%未満である。実際、これはシステムが最初にテストされたときに使用された顔に関連している可能性があります。多種多様な民族や肌の色を持つ国々では、顔認識技術はまだ改善され、完成される必要があります。

さらに、米国の顔認識技術禁止には考慮すべき点が2つある。1つは、国家安全保障の機密性を重視していることである。多くの都市の立法禁止は、一般市民や企業に比較的開かれている複数の政府部門と法執行機関を対象としている。これは、米国が人々のプライバシーよりも、ハッカーが顔認識技術を使って国家機密を盗み、国家安全保障を脅かすことをより懸念していることを示す。一方、顔認識のエラーは潜在的な社会問題を引き起こす可能性があります。たとえば、黒人女性のエラー率が高いことは、人種差別、性差別などにつながり、社会の安定にとって時限爆弾のようなものです。

Gen Market Insightsのデータによると、中国は顔認識機器の比較的大きな消費地域であり、2018年から2023年までの年平均成長率は29.53%で、2023年には世界全体に占めるシェアが44.59%に達すると予想されています。

米国は顔認識技術に「冷水を浴びせ」始めており、複数の都市で一連の禁止措置が実施されている。顔認識は中国やロシアなどの国で本格的に普及している。米国の動きは他国より一歩先を行くものなのか、それとも米国独自の国民性によるものなのか。私はその理由として３つあると考えている。まず、米国自体がプライバシーに対する意識が比較的高く、それがプライバシー権などの国内法の制定に反映されています。しかし今日では、新しいメディアや新興技術の台頭と発展により、人々のプライバシー意識の境界が侵食されつつあります。第二に、米国では人種の分類がより複雑であり、認識の精度を向上させる必要があるため、顔認識技術を米国に適用するのはより困難です。そして、前述したように、顔認識の潜在的な社会的問題はまだ解決されていません。中国とロシアにとって、こうした問題の影響は比較的小さい。最後に、中国が顔認識技術に自信を持っていることも、現在この技術の広範な使用を推進している理由の一つです。

未来産業研究所のデータによると、2019年末時点で、soopat特許検索エンジンで「顔認識」というキーワードで検索すると、20,208件の特許出願記録が見つかった。 2010年から2018年にかけて、中国の特許出願件数は年々増加し、2018年には5,618件に達し、近年では比較的高い数値となった。2019年、中国の顔認識関連の特許出願件数は3,024件に達した。 LFWのテスト結果によると、現在の最高のシステムは、人間の認識レベルを超える誤報率1000万分の1で99.8％以上の識別精度を達成しており、誤認証率も0.2％以下に抑えられています。

2010年から2019年までの中国の顔認識関連特許出願数の推移

2019年の中国の顔認識関連特許出願の分布

1993年から2019年までの世界の顔認識業界における顔認識エラー率の変化

しかし、同じ問題として、メディアから「中国初の顔認証事件」と呼ばれた杭州野生動物世界事件のように、中国でも顔認証によって引き起こされるプライバシーの懸念がある。技術的な利便性とプライバシーのリスクとの衝突は、いつ、どこでも必ず起こります。

筆者は、顔認識技術の普及と推進は現地の状況に合わせて行うべきであり、技術の安全性を把握する原則は節度を保つべきであり、全面的に禁止したり、全面的に普及させたりすべきではないと考えている。全面禁止が実施されれば、それは大切なものを無駄にすることになり、顔認識が人々にもたらす利益を完全に放棄することになる。顔認識が完全に普及すれば、技術は簡単に制御と監視から外れ、潜在的なリスクを制御することが難しくなるだろう。したがって、誰がこの技術を使用するのか、どこで使用されるのか、どのように使用されるのか、使用後にデータをどのように保存するのかといった質問は非常に重要かつ重要です。顔認識のセキュリティリスクは、さまざまなシナリオで議論され、メリットがデメリットを上回るのか、デメリットがメリットを上回るのかを判断する必要があります。第二に、この技術の使用が安全に基づいていることを保証しつつ、技術開発の余地も残すために、できるだけ早く法律を制定する必要があります。同時に、データ収集の目的を明示し、安全な保管を確保するなど、国民に安心感を与えるために、関連情報は公開され、透明性が保たれるべきである。最後に、関係部署による顔データの収集と保管は監督されなければならず、この一連のプロセスには従うべきルールがなければなりません。また、顔情報のセキュリティ保護は双方向です。人々自身もセキュリティ意識を高め、特定の顔認識を許可する際には注意する必要があります。