人工知能は「最優先事項」として挙げられていますが、高等教育機関はこの責任をどのように担うことができるのでしょうか?

人工知能は未来をリードする戦略的技術であり、産業変革の中核的な原動力であり、経済発展の新たな原動力であり、社会進歩の加速器であり、世界戦略において争わなければならない技術の頂点となっている。大学は、第一の生産力としての科学技術、第一の資源としての人材、第一の原動力としてのイノベーションの交差点として、世界の科学技術発展における新たな競争の「リーダー」として重要な役割を果たし、生産、教育、研究、応用のメカニズムを開放し、さまざまな形式の学際的かつ分野を超えた協力を確立し、人工知能の最先端の技術的困難を共同で克服する必要があります。

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今年の2回の会議で、代表者と代表団は、人工知能がもたらした変化が静かに高等教育にも波及していると述べた。「第14次5カ年計画」とより長期的な2035年を見据えて、高等教育は人工知能の開発と応用を主導し、「人工知能+教育」時代の文脈で大学における人材育成改革の有効なアイデアを模索し、全道的な人工知能人材育成チャネルを構築し、高等教育の近代化を加速し、スマート教育、スマートシティなどの構築に貢献する必要がある。

人工知能の開発と応用をリードする

現在、高等教育には、世界最先端の科学技術研究に参加し、科学技術イノベーションの「ボトルネック」問題を解決する上で、動機付けが不十分、メカニズムが不十分、能力が弱いなどの問題があり、トップレベルの設計レベルから早急に取り組む必要があります。

近年、同国は人工知能の発展に大きな重点を置いている。 2017年7月、国務院は「新世代人工知能発展計画」を公布しました。2018年4月、教育部は「高等教育機関向け人工知能イノベーション行動計画」を策定・公布し、大学が世界の技術最前線に焦点を合わせ、人工知能分野における科学技術イノベーション、人材育成、国際協力・交流の能力を継続的に向上させるよう指導しました。

浙江大学を例に挙げましょう。浙江大学は中国で最も早く人工知能を研究した大学の一つであり、クロスメディアインテリジェンス、ハイブリッド拡張インテリジェンス、ビッグデータ、機械学習などの分野での研究は国際的に最前線に達しています。浙江大学は人工知能の学際的統合の推進に取り組んでいます。同校の人工知能協同イノベーションセンターは、教育部の建設承認を受けて以来、学際的な統合を通じてコン​​ピュータサイエンス、統計、数学、医学、人文社会科学などの分野の力を結集し、人工知能関連分野の研究パラダイムの変革と力の強化を全面的に推進し、人工知能における多分野間の融合、共生、共有の革新的なネットワークレイアウトを徐々に形成してきました。

人工知能の発展は、学校と企業が協力する学問の発展モデルと切り離せないものです。多くの新興企業が集まる宝庫である浙江省に位置し、多くの大学が人工知能分野における高品質の革新資源の波及効果を発揮することに重点を置いています。アリババ、百度、テンセント、iFLYTEK、ハイクビジョン、網易、ホライゾン・ロボティクスなどの大手企業と手を組み、浙江実験室などのイノベーションプラットフォームに依存して、スマート製造、スマートシティ、スマート農業、スマート医療、スマート金融、スマート司法、スマート教育などの分野で人工知能研究の技術研究と成果の転換を継続的に行い、人工知能科学技術革新システム、産業革新システムと社会革新ニーズの効果的なつながりを実現しています。

「現代社会では、多くの破壊的技術、新しい産業形態、新しい経済モデルが出現している。大学の知識供給と社会のニーズの間にはギャップがあり、大学の人材育成モデルは早急に変革する必要がある」。全国人民代表大会の委員で西安交通大学学長の王樹国氏は、第四次産業革命には2つの顕著な特徴があると考えている。1つ目は、知識生産の流れが大学から社会へから、社会から大学への逆の流れに変わったこと、2つ目は複数の分野の相互統合だ。第四次産業革命は、世界のいくつかの新興分野の発展に変化をもたらすでしょう。例えば、人工知能、量子情報、モバイル通信、インターネットブロックチェーンに代表される新世代情報技術、合成生物学、遺伝子編集、脳科学、再生医療に代表される生命科学は、いずれも分野横断的な統合であり、自然科学と人文社会科学の融合です。

このような状況において、大学が社会をリードし続けるためには、学校と地方政府の共同建設の次元から積極的に地方の経済社会の発展に融合し、政府、産業界、学界、研究界の協働イノベーションを強化し、産業界と企業の「ボトルネック」開発問題の解決を支援し、互恵的な協力を深め、人材育成のレベルを向上させ、大学の質の高い発展と地方の経済社会の発展を促進しなければなりません。近年、西安交通大学は中国西部科学技術イノベーション港を建設し、陝西省、四川省、河南省、河北省など多くの省と協力して、21世紀の高等教育の新たな形態と道を模索してきました。

脳科学は「科学の頂点」であり、「人類の自然探究の最後のフロンティア」です。ビッグデータと情報技術の発展は、脳科学と脳型知能の研究に新たな研究方法と良好な発展の機会をもたらしました。同時に、脳科学は人工知能の発展に重要な生物学的、心理学的基礎も提供しています。脳の働きの原理を明らかにすることで、人工知能と脳科学を組み合わせた脳コンピューター知能技術を開発することができます。 2020年6月、中国電子科技大学四川脳科学・脳型知能研究所が設立されたことは、我が国がこの分野で踏み出した重要な一歩でした。

全国人民代表大会代表、中国電子科技大学情報医学研究センター所長、四川脳科学・脳型知能研究所所長の姚徳中氏は、同研究所は脳型知能と神経工学に力を入れており、脳のメカニズムの探求、脳疾患の診断と治療、脳型知能の模倣を主な方向としていると述べた。クラウド脳ビッグデータプラットフォームと脳型知能研究プラットフォームを構築し、脳科学と脳型知能技術の研究を展開し、脳科学と脳型知能の分野で世界の研究に貢献し、脳情報取得機器や設備、脳型チップなどの研究開発を推進していく。

姚徳中氏は、科学技術の進歩、特に「ボトルネック」を突破するための独創的なイノベーションには、「人材、アイデア、資金」の三位一体の体系的な努力が必要であると考えている。この点に関して、教育省は最近、革新的な人材の育成を組織的に保証する、いくつかの学際的な学部専攻を承認しました。 「科学的なアイデアはどこから来るのか？実は、空から降ってくるものでもなければ、個人の夢から生まれるものでもない。むしろ、異なる専門分野の人々の思想的刺激、特に議論や視点の衝突に頼っている。人工知能の誕生はその鮮明な例だ」と姚徳中氏は感慨深げに語った。

希少な人工知能の人材育成

業界専門家によると、2020年までに中国の人工知能産業の規模は1500億元を超え、関連産業の規模は1兆元を超えると予想されている。しかし同時に、わが国の人工知能人材の不足は500万人を超え、需要と供給の比率は1:10となっています。

国務院と教育部の政策指導の下、多くの大学が人工知能人材の育成を加速させている。浙江大学などの大学は、人工知能の学部専攻を設置するために、次の3つのアプローチを採用しています。1つ目は、コンピュータ学部またはコンピュータスクールに人工知能専攻を設置すること、つまりコンピュータサイエンスとテクノロジーから「派生」することです。2つ目は、新設の人工知能スクールに人工知能専攻を設置することです。3つ目は、制御科学を重視するスクールに人工知能専攻を設置することです。

2018年、中国電子科技大学はコンピュータサイエンス学院を基盤とし、ロボット工学、知能通信、脳科学などの分野をサポートする人工知能研究所を設立しました。 「UESTCは、教育部のロボット工学センターと神経情報重点実験室に頼って、いくつかの統合的かつ学際的なコースとプロジェクトを開発し、科学研究プラットフォームを使用して学部生の人材育成を促進しています。将来、学校は新世代の人工知能の主要技術にさらに重点を置き、国際的に競争力のある人工知能研究開発センターと産業インキュベーション、変革、移転サービス拠点を構築します」と、中国人民政治協商会議全国委員会委員で中国電子科学技術大学の学長である曽勇氏は述べた。

教育部は2019年、一般高等教育機関の2018年度の学部専攻登録・認可結果を発表した。人工知能は新たに認可された学部専攻のリストに含まれていた。その年、全国で合計35の大学が第一陣の建設資格を取得した。これを踏まえ、教育省は2020年にさらに180の大学に人工知能の学部専攻を追加することを承認した。最近、教育省は通知を発行し、ビッグデータと人工知能の専攻者261人の追加を承認した。これらの政策は、我が国における人工知能の革新的な発展を促進するための完全な「コンビネーションパンチ」を形成します。

「2019年6月、北京師範大学と中国電子科技集団は共同で人工知能学院を設立し、確固とした理論的基礎と卓越した実践能力を備えた人工知能専門家集団の育成を目指しています」と、中国人民政治協商会議全国委員会委員で北京師範大学党委員会書記の程建平氏は述べた。「2020年、北京師範大学は『インターネット＋教育』改革・革新指導グループを設立し、インテリジェントな条件下での教育改革・革新の推進を加速し、インテリジェント時代の人材育成ニーズに適応した人材育成モデルを模索・形成し、優秀な人材を活用してより優れた人材を育成します。」

人工知能人材育成への熱意が高等教育から基礎教育の分野にまで広がっていることは否定できない。教育部高校情報技術カリキュラムグループの中核メンバーで北京航空航天大学教授の張雄氏は、小中学校における人工知能教育を純粋な知識教育に変えることはできず、大学教授が教える人工知能の知識とスキルを盲目的に小中学校に移転することはできないと述べた。道徳を養い、人を教育するという教育方針の指導の下、小中学校における人工知能教育は明確な価値観の方向性を持ち、関連するカリキュラムシステムの構築において、それを現実の生活と統合し、総合的な性質を持つことに重点を置く必要があります。

教育におけるインテリジェントな変革とイノベーションの促進

人工知能の発展は、高等教育、さらには教育そのものにとっても大きなチャンスです。ビッグデータ、モノのインターネット、ブロックチェーンなどの新興技術は、インテリジェント時代の教育モデル、教育内容、教育方法、さらには教育形態の変化と革新を促進するのに役立ちます。

2020年、新型コロナウイルス感染症の突発的な流行により、中国のオンライン教育はピークレベルと正常化の試練に耐えただけでなく、知能化の方向へさらに発展することができました。教育部は、オンライン公開講座プラットフォームとMOOCの構築、応用、公開共有を継続的に推進しています。1,291の全国高品質オンライン公開講座と401の全国仮想シミュレーション実験教育プロジェクトを筆頭に、41,000の高品質オンライン講座が、このオンライン教育に高品質のリソースと共同教育サポートを提供しています。教師は、MOOC や SPOC、録画された授業、ライブ授業、オンライン Q&A 指導を利用して、指導モデルを革新します。

現在、我が国の教育は、質の高い教育資源の不均等な配分や、個別学習サービスの能力不足などの問題に直面しています。人工知能と教育・教授法の深い融合をどのように推進し、教師と生徒の負担を軽減し、効率を高め、教育の質を向上させ、生徒の個性的な成長を支援し、高品質の教育資源とインテリジェント教育サービスの共有を促進し、教育の公平性を促進するかは、教育分野のホットな話題です。

全国人民代表大会の副代表でiFLYTEK会長の劉清鋒氏は、人工知能が将来の教育にどのように役立つかについて、非常に重要な点が3つあると考えている。第1に、プロセス評価による教育改革のサポートだ。人工知能によるデータ収集、データ分析、インテリジェントな推奨により、教師は正確に指導し、生徒は個別に学習できるため、教師と生徒の負担が軽減され、効率が向上します。第二に、学習者中心のアプローチで生徒の適性に応じて指導します。 iFLYTEKが実施した国家発展改革委員会のビッグデータ特別プロジェクト「基礎教育ビッグデータ研究開発および応用実証プロジェクト」の35億件の解答記録の分析によると、学生の宿題の問題の60％以上が無効な反復練習問題であることが判明した。ビッグデータ分析、手書き認識技術と自動採点、ナレッジグラフなどの技術を組み合わせることで、教師と生徒の負担を軽減できるだけでなく、生徒の個別発達を促進し、真に生徒の適性に応じた指導を実現できます。 3つ目は、より幅広く深い教育のバランスを実現することです。人工知能は教育の公平性を促進し、地方の教師がリソースと教育能力をより向上させるのに役立ち、さまざまなグループにさらに詳細な支援を提供することができます。

未来はここにあります。人工知能は私たちの高等教育にどのような機会と課題をもたらすのでしょうか。「国民経済と社会発展の第14次5カ年計画と2035年の長期目標の策定に関する中国共産党中央委員会の提案」では、人工知能が最先端の科学技術分野における「最優先事項」として挙げられることが明確にされています。私たちが次にやるべきことは、人工知能時代の大きなチャンスを捉え、人工知能産業の発展を促進し、経済社会の発展に貢献し、学生の革新能力を養成し、未来に向けた新しい人材を育成することです。これは高等教育が直面している大きなチャンスであり、課題であり、大学の科学研究者や教育者にとって重要な使命でもあります。