人工知能の時代にはどんな教師が必要なのでしょうか？

「私の仕事はロボットに置き換えられるのでしょうか？」人工知能の急速な発展により、ますます多くの人々が自分の仕事について心配するようになりました。人工知能が教育分野に参入するにつれ、多くの教師が「ロボットのせいで失業してしまうのではないか」と心配し始めている。

実際のところ、この懸念は根拠のないものではありません。 2016 年 5 月、ジョージア工科大学のコンピューターサイエンスの教授であるアショク・ゴア氏は、オンライン コースのティーチング アシスタントとしてチャットボットを採用しました。チャットボットはバックグラウンドで質問に答える能力が非常に優れていたため、学生たちはロボットとチャットしていることにさえ気づきませんでした。人工知能は教師に取って代わるでしょうか?

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教師が人工知能に置き換えられる可能性は0.4％

「あなたの仕事が以下の3つの要件を満たしていれば、ロボットに取って代わられる可能性は低い。社交性、交渉力、人との付き合い方。共感力、心からの助けと他人への気遣い。創造性と美的感覚。逆に、あなたの仕事が以下の特徴を満たしていれば、ロボットに取って代わられる可能性が非常に高い。才能がなくても訓練で習得できるスキル。反復作業が多く、仕事中に毎日考える必要はないが、手は慣れている。作業スペースが狭く、小部屋に座っていて、世間の話を聞くことがない。」と北京師範大学教育学院副学部長の于聖泉氏は述べた。

于聖全氏は記者団に対し、英国放送協会（BBC）がケンブリッジ大学の研究者らのデータシステムに基づき、将来365の職業が「消滅する可能性」を分析したと語った。その中で、電話セールスマン、タイピスト、銀行員などの職業は、それぞれ99.0％、98.5％、96.8％の確率で人工知能に置き換えられる可能性のある職業として挙げられた。一方、芸術家、心理学者、教師などの職業は、それぞれ3.8％、0.7％、0.4％の確率で人工知能に置き換えられる可能性が最も低い職業として挙げられた。

「BBCの分析では、教師がロボットに取って代わられる可能性はわずか0.4％とみられているが、英国の教育専門家アンソニー・セルダン氏は、人間の教師がいなくなるまであと3000日しかないと予測している。どちらが正しいのか、間違っているのか？」華東師範大学学報（教育科学版）の楊酒泉編集長は、「明確な答えはあり得ないし、あるべきでもないと思う。しかし、この『教師』はもはや同じ『教師』ではないことは注目に値する。将来の新しい社会、教育、知識、学習の形態では、教師の考え方、精神構造、ライフスタイル、役割意識、そして教師と社会、組織、生徒、仲間との関係は、すべて破壊的な新しい変化を経験する可能性がある」と述べた。

「教えること、知識を伝えること、疑問を解決することは教師の主な責任です。人工知能の出現により、知能ロボットは知識を伝えたり、質問に答えたり、方法を示したり、試験を採点したりする点で教師の代わりをすることができますが、“教える”という分野で教師の代わりをすることはできないのです」と新疆ウイグル自治区虎吐邨県教育科学局局長の朱新宇氏は述べた。

「現在のインテリジェント教育システムは、優秀な教師のシミュレーションであり、教師モデル、生徒モデル、教授法モデル、相互作用モデルなどを確立している。そのため、人工知能は教師、特に優秀な教師にとって直接の脅威にはほど遠い。人間の知能をコンピューターにエンコードすることはできるが、健康な脳にコンピューターチップを埋め込むことは不可能だ」と北京大学教育学院教育工学部の賈吉有教授は述べた。

人工知能は教師にとって強力なアシスタントとなる

「人工知能は教師に取って代わることはできないが、教師と生徒の強力なアシスタントとなり、教育と学習の効率と効果を大幅に向上させることができるため、学校は人工知能を積極的に取り入れるべきだ」とiFLYTEKの輪番社長である呉暁如氏は述べた。賈吉有氏はまた、教育分野における人工知能技術の応用は、従来の教育方法に比べて、より大きなプラスの影響をもたらすと述べた。

賈吉有氏は、データマイニング技術を教育に応用することで、教育の意思決定と管理の民主化と科学化を実現できること、学習分析技術は教育者がパーソナライズされた適応型の教育活動をより良く実施するのに役立つだけでなく、学習者が自分自身をより正確に理解し、的を絞った学習を実行し、学習効果を高め、学習効率を高めるのに役立つこと、感情認識などのパターン認識技術は、適応型教育を実施するために学生の感情状態を自動的に識別できること、自然言語処理技術は言語教育の補助ツールとして使用して、一方では学生のリスニング、スピーキング、リーディング、ライティング、翻訳の発達を促進することができ、他方では、インテリジェント教育システムにおけるヒューマン・コンピューター・インタラクションの手段として使用して、質問への自動回答を実現できることを紹介した。

于聖全氏はまた、自動問題設定と採点、学習障害の診断とタイムリーなフィードバック、問題解決能力の評価、生徒の心理的品質の評価と改善、青少年の身体的健康のリアルタイム監視、生徒の成長と発達の指導、インテリジェントな学習仲間、パーソナライズされたインテリジェントな指導、包括的な品質評価レポートなど、教育の未来の多くの側面で人工知能が教師の役割を担うことができると考えています。

「人工知能は現代の教育と学習に革命を起こすでしょう。多数の音声・画像認識、ウェアラブルデバイス、仮想現実画像技術が教室に浸透し、現在の教育媒体、教師と生徒の評価フィードバック、ディープラーニングを変えるでしょう。生徒のパーソナライズされたシングルタスク学習、チームベースのプロジェクト学習、多分野にわたる統合実践はすべて、スマートデバイスのサポートにより、より便利になります」と、広東省深セン市南山区後海小学校の校長、江和勇氏は語った。

「人間は機械に奴隷化されるのではなく、機械をコントロールすべきだ」北京第18中学校の校長、関潔氏は、人工知能の支援により、教師はより多くの時間とエネルギーを解放し、教育内容を革新し、教授法を改革し、教育を改善できると語った。教師はもはや単なる知識の伝達者ではなく、生徒の個別のニーズを満たす教育サービス提供者、カスタマイズされた学習計画を設計して実行する成長コンサルタント、生徒の学習の伴走者、動機付けの動機付け者、感情の世話人であり、まさに生徒の「魂のエンジニア」になります。

人工知能を使えない教師は排除されるかもしれない

「明らかに、将来の優秀な教師は人工知能の使い方が上手な教師であり、教師は人工知能を積極的に取り入れるべきです」と教育部基礎教育カリキュラム・教科書開発センターの田慧生センター長は述べた。「私たちは人工知能がもたらす課題に積極的に立ち向かうと同時に、自らの自主学習能力を高め、創造性を養うべきです。革新的な思考を養うことは、学生の好奇心と知識欲を育み、学生に問題発見を促すことです。」

「人工知能は教師の代わりにはならないが、人工知能を使う教師は人工知能を使わない教師の代わりになる」と于聖全氏は述べた。教育の未来は人間と人工知能の協働の時代になるだろう。機械と人間の異なる長所を十分に発揮することが教育の生産性を向上させる鍵である。人工知能は単純で反復的な頭脳労働に取って代わり、教師は革新、複雑な意思決定、感情的な配慮、動機付けなど人間の長所を十分に発揮しなければならない。

朱新宇氏は、人工知能の時代において、教師は教育の3つの中核的な側面に重点を置く必要があると考えています。第一に、生徒に貴重な知識を教え、​​同時に生徒の興味、欲求、知識の探求方法を育むこと。第二に、生徒の良い性格を育むこと。そして第三に、生徒が人生の価値と意味を見つけるように促すことです。

「最も基礎的な教育にはもはや教師は必要なくなります。『より良い教育』の需要と、市場選択におけるさまざまな支払いチャネルや交換方法により、教師の給与水準と社会的地位は大幅に向上します。」楊酒泉氏は、「教師は将来の社会において、さまざまな種類や規模の学習センターの重要な共同企画者および運営者となり、社会と教育の相乗的な創造力となります。仕事の性質と社会的審査の相互作用により、教師の道徳レベルは新たなレベルに引き上げられます。将来的には、教師の給与に社会的支援が含まれるようになることも考えられます。」と考えています。

教育部教師局長で北京外国語大学党委員会書記の王定華氏は、教師は絶えず技能を向上させ、人工知能をうまく活用し、教育効果を高め、知識の境界を広げ、学生の興味を喚起しなければならないとし、教師はそれに無関心であったり軽視したりしてはならないと述べた。同時に、教師も自らの優位性を発揮し、常に学校の主人となり、生徒の成長に注意を払うべきです。人間は知識を学ぶ認知的存在であるだけでなく、生身の人間でもあります。教育職は今後も長く存在し続けるでしょうし、人工知能は必要な補助的な役割を果たすでしょう。

「情報技術と人工知能の急速な発展に直面して、関係する大学と小中学校は、教師育成の情報化のペースを加速し、人工知能を積極的に取り入れ、教育と教授、教育管理、教育サービスにおける情報技術の応用をさらに推進し、インテリジェント技術を利用して人材育成モデルの革新を支援し、教授法の改革を支援し、情報技術を習得し、革新的な思考を持つ教師の集団を継続的に育成する必要がある」と王定華氏は述べた。