Google は、開発者が独自のモデルを構築できるようにエンドツーエンドの AI プラットフォームをリリースしました。

Google は一連の人工知能ツールをリリースしました。これらすべての新しいツールとサービスの核となるのは、事前に構築されたモデルと便利なサービスを通じて分散型人工知能と機械学習を実現すると同時に、より高度な開発者が独自のカスタム モデルを構築できるようにするサービスを提供するという同社の計画です。 Google は、同社の人工知能プラットフォームのベータ版のリリースに注力している。開発者やデータ サイエンティストに、独自のモデルを構築、テスト、展開するためのエンドツーエンドのサービスを提供するというのがその目的です。

この目的のために、このサービスではさまざまな既存および新規の製品を統合し、開発者が完全なデータ パイプラインを構築してデータを取り込み、新しい組み込みのラベル付けサービスを利用してデータにラベルを付け、既存の分類、オブジェクト認識、またはエンティティ抽出モデルを使用したり、AutoML や Machine Learning Cloud Engine などの既存のツールを使用してカスタム モデルをトレーニングおよびデプロイしたりできるようにします。

「AI プラットフォームは、企業内で AI を使用する方法を理解し、立ち上げから安全でセキュアな展開までの全プロセスに精通している場合、各段階を安全に完了するのに役立つ場所です」と Google の広報担当者は公式リリース前のプレスリリースで述べています。「そのため、探索的なデータ分析から始めて、データ サイエンティストにモデルの構築を開始させ、使用する特定のモデルを決定し、クリックするだけで展開できます。」

Google は Cloud AutoML の新機能もいくつか発表しました。 Cloud AutoML は、機械学習の専門知識が限られている開発者向けにモデルのトレーニング プロセスを自動化するために Google が昨年リリースした新しいツールです。

こうした新機能の 1 つが AutoML Tables です。これは、Google BigQuery データベースまたはストレージ サービス内にある既存のテーブル データを取得し、特定の列の値を予測するモデルを自動的に作成します。

また、現在ベータ版である AutoML Video Intelligence も新しく、オブジェクト認識を使用してビデオ コンテンツを分類し、検索可能にすることで、ビデオに自動的に注釈とタグを付けます。 Google は本日、エッジ デバイス上の写真内のオブジェクトを検出するために、これらのモデルをエッジ デバイスに展開する機能を含む AutoML Vision のベータ版もリリースしました。

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企業データの多くは、単純な非構造化テキストの形式で提供されます。これらのユースケース向けに、Google は本日、カスタム エンティティ抽出サービスとカスタム感情分析サービスのベータ版をリリースしました。どちらのツールも、さまざまな企業のさまざまなニーズに合わせてカスタマイズできます。一般的なエンティティ抽出サービスを使用してドキュメントを理解することは重要ですが、ほとんどの企業にとって真の価値は、ニーズやプロセスに固有の情報を抽出できることにあります。

ドキュメントといえば、Google は本日、Document Understanding API のベータ版もリリースしました。これは、スキャンを自動的に分析したり、ドキュメントをデジタル化したりできる新しいプラットフォームです。このサービスは、スキャンしたページを機械が読み取り可能なテキストに変換する機能と、Google の他の機械学習サービスを使用してページからデータを抽出する機能を組み合わせたものです。

同社はまた、昨年プレビュー版をリリースした後、本日、Contact Center AI のベータ版をリリースした。このサービスは、Google と Twilio、Vonage、Cisco、Five9、Genesys、Mitel などのパートナーによって構築されており、Dialogflow や Google のテキスト読み上げ機能などのツールを使用した完全なコールセンター AI ソリューションを提供し、ユーザーが仮想顧客サービス システムを開発できるようにします。このシステムに問題が発生した場合、顧客を人間のカスタマーサービスに転送することができます。

多くの企業が、Google のこれらすべてのツールとサービスを、自社のニーズに合った一貫したプラットフォームに統合するのに苦労していることは周知の事実です。 Google は本日、特定の業種向けの初の AI ソリューションである Google Cloud Retail もリリースしました。このサービスは、同社の Vision Product Search、Recommendations AI、AutoML Tables を小売業の業務を処理するための 1 つのソリューションに統合します。近い将来、他の業種向けのパッケージもさらに登場する可能性が非常に高いです。