あなたは人工知能に洗脳され、最も賢いお金はこれらの16の技術に目を向けています

ガートナーが今年発表した技術成熟度曲線には、上昇段階にある新興技術が 16 個あります。これらの新興技術は、今後数年間で企業にとって戦略的な技術トレンドのホットスポットになる可能性があります。

情報技術調査会社ガートナーは先日、2017年の「新興技術成熟度曲線」（ハイプサイクル）を発表しました。これは、新技術の認知度を評価するためのツールであり、テクノロジー企業の投資決定にとって重要な指標です。

ガートナーは、技術成熟度の進化速度と所要時間の予測に基づいて、曲線をトリガー期間（技術の萌芽期）、期待拡大期間、幻滅期、回復期、生産成熟期の 5 つの段階に分割しています。

2017 年には、33 のテクノロジーがハイプ サイクルに加わりました。中でも、ディープラーニングや機械学習技術に代表される人工知能は大きな期待が寄せられ、期待インフレ期のピークを迎えています。かつて人気を博したVRやARは幻滅期、あるいは回復困難な時期を迎えており、商用ドローンも期待が満たされない下降サイクルに陥っています。

同時に、ガートナーは、トリガー期にある 16 の新しいテクノロジーを明らかにしました。これらはまだ成熟には程遠く、その多くは SF 映画にしか登場していません。しかし、ストーリーテリングやバブル作成のための次の新しいテクノロジー コンセプトになる可能性は十分にあります。

01 スマートダスト

スマートダストには、スマートワイヤレスセンサーを砂やほこりのサイズに縮小し、光学、温度、圧力、振動、磁場、化学組成などの環境パラメータを通じて物体を検出できるロボット、微小電気機械システム (MEMS)、その他のデバイスが含まれます。

スマートダストは、ワイヤレスセンサーネットワーク内のノードとなり、情報を収集して処理したり、他のノードと接続したりすることができます。

スマートダストの研究はまだ実験段階ですが、ある程度の進歩は見られます。たとえば、南カリフォルニア大学ロボット研究所 (国防高等研究計画局の資金提供) と JLH 研究所は、「スマートダスト」マイクロカメラを開発しました。

02 4Dプリント

3D プリントの「D」は時間次元です。変形可能な材料は、ソフトウェアを通じてプログラムされ、設定された時間内に希望の形状に変形することができます。

4D プリンティングは、複雑な電気機械設備を接続することなく、変形可能な材料にデザインを直接統合し、製品のデザインに従って自動的に折り畳むことができます。現在、最先端の技術は、実験室環境で組織や臓器を印刷することです。

2016年9月、西安の西京病院は4Dプリント技術を使用して気管外ステントを製造し、今年1月にはハーバード大学のチームが4Dプリントを使用して組織工学の足場を細胞の成長をサポートするように変換しました。

6月、スイスの研究チームは、完全に制御された方法で形状を変えることができる4Dプリント構造の開発に成功しました。

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03 一般的な人工知能

「強い AI」とも呼ばれる汎用人工知能 (AGI) は、特定のドメイン知識をエンコードすることなく、幅広いタスクを処理し、予期しない状況に適応する能力を指します。

2017 年、人工知能システムは人間の知能の普遍的なテストに合格できず、AGI は現在 SF の中にのみ存在します。

04 ニューロモルフィックハードウェア

ニューロモルフィック チップは半導体プロセッサ コンピューティングに基づいており、従来のプロセッサとは異なり、非フォン ノイマン構造 (メモリの異なる領域で同時に異なる操作を実行できる) であることが理解できます。

2017年、HP Labsは、ニューラル情報処理を高速化するように設計されたエンジンであるLatticeを、非常に初期のプロトタイプ段階で開発していました。

05 人体機能の向上

これは、身体能力の向上（外骨格など）、知覚の向上（補聴器や携帯電話アプリケーションの最適化、電流を検知する埋め込み磁石など）、注意力の向上（薬物や脳刺激など）など、通常の人間の限界を超えるパフォーマンスを提供するための外部手段の使用を指します。

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（データマップ）

これは今後20年間で数十億ドル規模の市場を創出すると予想されており、関連する倫理的論争も浮上しており、米国のいくつかの州では雇用条件としてチップを埋め込むことを雇用主に禁止する法案が可決されている。

06 5Gテクノロジー

それが第5世代のモバイル通信技術です。ガートナーは、2020 年までにネットワークベースのモバイル通信サービス プロバイダー (CSP) の 3% が 5G 商用ネットワークを立ち上げると予測しています。 2018年から2022年にかけて、5Gは主にモノのインターネット通信、高解像度ビデオ、固定無線アクセスをサポートするために国際的に使用される予定です。

ファーウェイは技術始動期間中にすでに5Gを展開している。この技術のリーダーおよび推進者であり、イノベーションに関して世界中の 30 社を超える大手事業者と提携している任正非の伝説は、今後も長年にわたって続くことになりそうです。

07. サーバーレスPaaS

サーバーレスPaaSは、サーバーが存在しないという意味ではありません。サーバー構築、セットアップ、管理などのサーバー関連の作業をカプセル化し、サードパーティのサプライヤーに引き継ぐことで、ユーザーはサーバーの存在を感じません。開発の簡素化、運用の拡張、インフラコストの削減などができる、まさに「クラウド型運用」のクラウドプラットフォームサービスです。

サーバーレス PaaS は、今後 2 ～ 5 年で急速に主流になると予想されています。

08 デジタルツイン

物理オブジェクトをデジタル的に作成した仮想モデルが、現実の環境でのその動作をシミュレートし、製造プロセスを統合したデジタルツイン生産システムを構築し、製品設計、生産計画から製造実行までの全プロセスのデジタル化を実現します。

例えば、飛行機は、パワーや性能などのデジタルツインモデルに基づいてコンピュータ上でリアルに実行でき、さまざまなパラメータの調整が容易になります。

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（データマップ）

デジタルツイン技術は、映画「アイアンマン」のスタークの研究開発プロセスで活用されました。現在までに、米国のゼネラル・エレクトリック（GE）やドイツのシーメンスなど、多くの電気会社が計画を立て始めている。テスラは、生産・販売するすべての電気自動車向けにデジタルツインモデルも構築している。

ガートナーは、シンプルなデジタルツインが家電製品などの分野で急速に導入されると予測しています。

09 量子コンピューティング

これは量子力学の法則に従い、量子ビット（キュービット）を使用して計算を実行する新しいコンピューティング モデルです。

量子ビットは、重ね合わせと呼ばれる特性が読み取られるまで、すべての可能な結果を​​同時に保持できます。重ね合わせが存在するため、量子ビットの状態は複数の可能性の重ね合わせ状態になることができます。古典的な情報処理と比較すると、量子情報処理は効率の面で大きな可能性を秘めています（編集者は自分が何を言っているのか明確に説明できません）。

量子技術に基づくハードウェアは比較的複雑です。2015年以来、研究競争は非常に激しくなっています。主なプレーヤーは、Google、IBM、Intel、Microsoft、D-Wave（カナダの量子コンピューティング企業）です。その中で、インテルはシリコン量子ドット技術に注力し、マイクロソフトはトポロジカル量子コンピューティングを選択しています。どちらもあまり人気がなく、主な競争相手はGoogleとIBMです。

2017年5月、中国科学院は誇らしげに、中国が初期の古典的コンピュータを上回る初の光量子コンピュータを開発したと発表した。

中国科学院が構築した単一光子ベースの量子コンピューティングプロトタイプの構造

10 立体ディスプレイ

オブジェクトは、観客と一緒に移動する 360 度の球面視点で 3 次元で提示され、非常にリアルな錯覚や立体的な視覚体験を生み出します。

現時点では、立体ディスプレイ技術はまだ研究段階にあり、商業的応用が始まるには程遠い状況です。興味がある人は、映画「スターウォーズ」でレイア姫やダースベイダーなどの会話に現れる物理的なイメージを想像することができます。もちろん、テクノロジーの応用シーンは通話だけに限ったことではありません。少なくとも、女性ネットセレブは新たな爆発の波を巻き起こすでしょう。

11 脳コンピュータインターフェース

脳コンピュータインターフェース (BCI) は、ユーザーがコンピュータを介して脳内の情報を読み取り、計算処理後に信号を関連するフィードバック指示に変換するユーザーインターフェースです。コンピュータは、脳からコマンドを受信するか、脳に信号を送信します。

このブラックテクノロジーはテクノロジー界で話題になっています。今年3月にはテスラのCEOイーロン・マスク氏がこの分野に参入するため新会社Neuralinkを設立し、4月にはフェイスブックのハードウェア開発チームが脳波でタイピングするプロジェクトを披露し、関連するウェアラブルデバイスシステムの構築を準備している。

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思考という意味での「不滅」は、BCI を通じて達成される可能性があります。

12. 会話型ユーザーインターフェース

会話型ユーザー インターフェイス (CUI) は、ユーザーとマシンが自然言語の音声または書き言葉を使用して相互に対話する高レベルの設計モデルです。対話は、単純な発話 (「停止」、「はい」、「今何時ですか」、「12:24」など) から、非常に複雑な対話 (犯罪事件の証人証言の収集) や非常に複雑な結果 (ユーザー向けの抽象的な画像の作成など) まで多岐にわたります。

CUI と比較すると、今日のスマート スピーカーは単なるおもちゃです。

13. スマートワークスペース

人々がコンピュータ システム サービスに便利にアクセスできるようにするために、コンピューティング、情報機器、マルチモーダル センシング デバイスが組み込まれた作業スペースまたは生活空間を指します。スマート空間における仕事と生活のプロセスは、人間とコンピュータ システム間の中断のない相互作用プロセスになります。

今年3月、アリババとP2（People Squared）が提携し、初のスマートコワーキングコンセプトスペース「Whale」を創設した。

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アリババホエールスペース

14 強化されたデータマイニング

その特徴的な機能は、次世代の商用インテリジェンスおよび分析プラットフォームであり、ユーザーはモデルを構築したりアルゴリズムを記述したりすることなく、相互相関、全体的な予測などの関連する研究を自動的に発見、想像、説明することができます。ユーザーは、ビジュアル検索と自然言語を通じてデータを照会し、自然言語で生成された結果の解釈をサポートできます。

これにより、データの欠落や手動探索による「重要な洞察の誤り」のリスクが軽減され、対策や推奨事項の最適化に役立ちます。中国の多くの経営者よりも信頼性が高くなることを期待しています。

15 エッジコンピューティング

これは、中央ノードによって処理される大規模なサービスからアプリケーション、データ、およびサービスのコンピューティングを、より小さく管理しやすい部分に分割し、エッジ ノードに分散して処理する分散コンピューティング アーキテクチャを指します。このアーキテクチャでは、データ分析と知識生成がデータのソースに近くなり、ビッグデータの処理に適しています。

16 インテリジェントロボット

物理世界で自律的に動作し、短い間隔で学習し、人間による監督、トレーニング、デモンストレーションを受け入れ、人間の管理下で動作することができます。

インテリジェントロボットは、信頼性、安全性、生産性、低コストという高い特徴を備えており、多くの業界で高い競争力を発揮し、その認知度と期待は今後も高まり続けるでしょう。

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百度が開発した人工知能ロボット「小度」

国内のインターネット大手BATや、Google、IBM、Microsoft、Facebook、Amazonなどの海外テクノロジー大手は、いずれも知能ロボットの戦略的指揮権を握るために巨額の資金を投資している。