企業は今後の組織開発においてハイパーオートメーションを採用するでしょうか?

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[51CTO.com クイック翻訳] 事実によれば、ロボティックプロセスオートメーション、人工知能、機械学習などの新興技術を組み合わせることで、組織は自動化の取り組みを新たなレベルに引き上げることができます。

IT 部門やビジネス部門のリーダーに今年の優先事項をいくつか挙げるように頼んだ場合、「自動化をさらに追加する」ことがその 1 つになるでしょう。

新型コロナウイルス感染症の世界的な流行が続く中、コストを削減しながらタスクをより迅速かつ正確に完了するために、自動化されたプロセスを導入することがさらに重要になっています。ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA)、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) などのテクノロジーは、自動化の目標を達成しようと努力している多くの組織の間で注目を集めています。

そして、これらのテクノロジーとツールを組み合わせて組織がさらに自動化された機能を作成できるようにする新しい概念である「ハイパーオートメーション」は、今年の最も重要なテクノロジートレンドの 1 つになる可能性があります。

ハイパーオートメーションとは何ですか?

ハイパーオートメーションという用語は、調査会社ガートナーによって造られたもので、同社はハイパーオートメーションを「高度な人工知能と機械学習を適用して、プロセスを段階的に自動化し、人間の能力を強化すること」と定義しています。同社によると、ハイパーオートメーション技術は、自動化を可能にする一方で複雑さのレベルも高めるさまざまなツールを網羅しています。

「ビジネス主導のハイパーオートメーションは、組織が可能な限り多くのビジネスプロセスとITプロセスを迅速に特定、確認、自動化するために使用する規律あるアプローチです」と同社のアナリストは、ハイパーオートメーションアプリケーションに関する2020年12月の調査レポートで述べています。「ハイパーオートメーションでは、複数のテクノロジー、ツール、プラットフォームを調整して使用します。」

ハイパーオートメーションには、人工知能、機械学習、ロボティックプロセスオートメーション (RPA) などのテクノロジーの採用に加えて、イベント駆動型ソフトウェアアーキテクチャ、インテリジェントビジネスプロセス管理スイート、サービスとしての統合プラットフォーム、自然言語処理、ローコードツール、その他の種類の意思決定、プロセス、タスク自動化ツールも含まれる場合があります。また、エンタープライズ リソース プランニング (ERP) などの既存のアプリケーションも含まれる場合があります。

ガートナーのアナリストによると、ハイパーオートメーションの一般的な使用例には、従来は手作業で行われていた顧客のオンボーディング、注文の受付、支払い、顧客データの更新などがあるという。その他の一般的な用途としては、規制遵守、小売および製造サプライ チェーン システムの製品追跡、出荷および物流追跡などが挙げられます。

ハイパーオートメーションは、主に実用的なビジネス プロセスに対する需要の高まりにより、ここ数年で勢いを増しています。組織には、テクノロジー、プロセス、データ、アーキテクチャ、人材、社会的責任など、多くの負債と責任があり、これらは価値提案とブランドのプロモーションに大きな影響を与えます。その理由は、多くの場合、最適化、合理化、接続されておらず、明確にサポートされていない複数のテクノロジーに基づく、広範囲にわたる高価なビジネス プロセスに直面することになるからです。

ガートナー社によると、組織のビジネスリーダーはデジタル運用の卓越性への道を望んでおり、それがプロセスの自動化とデータ統合のスピード、効率、民主化の必要性を生み出し、ビジネス関係者から 1 つ以上のテクノロジーを使用した自動化に対する多くの要望を引き起こしています。

同社は、2020年のコロナウイルスの流行により、多くの従業員が在宅勤務を余儀なくされ、デジタル顧客サービスが必要な対策となったことで、デジタル技術の必要性が加速したと述べた。今日の組織には回復力、効率性、俊敏性、生産性が求められており、これらの機能を実現するためのデジタル トランスフォーメーションは自動化に依存しています。

世界的なITコンサルタント会社Saggezzaのコンサルタント兼自動化パートナーマネージャーであるケビン・マルテロン氏は、銀行におけるハイパーオートメーション・プラットフォームの使用がこの概念の一例であると述べた。ハイパーオートメーションにより、銀行のスタッフは、これまで手作業で数えていた手持ちの現金をより適切に管理できるようになります。同氏は、ハイパーオートメーションによって、組織の幹部が意思決定を行うための財務指標の範囲と質が拡大し、より多くの市場機会が発見される可能性があると述べた。

「これは、ローンのデフォルトリスクを評価するのと同じアプローチを採用し、より動的で時間的関連性のある情報を提供することができます」とマルテロン氏は述べました。「今日、ほとんどのローンは多かれ少なかれリアルタイムで価格設定または承認されており、リアルタイムになることが期待されています。ハイパーオートメーションの採用は技術的な進歩となるでしょう。」

マルテロン氏は、ハイパーオートメーションの技術と応用はまだ開発段階にあるものの、その概念は広く知られており、特に工業および商業分野で顕著であると述べた。

「ハイパーオートメーションが戦略的価値に基づいて登場しているのは確かですが、この概念が本当に実現するかどうかはまだわかりません」とマルテロン氏は言います。「また、価値の向上と製品開発の両面で業界の最前線に立つ組織が、ハイパーオートメーションの導入によるメリットを真っ先に享受することになるということも重要です。」

マーテロン氏は、ガートナーが開発したこのコンセプトが、金融サービス、物流、製造業以外の業界リーダーの間でハイパーオートメーションへの関心を喚起したと述べた。

Saggezza 氏は、ハイパーオートメーションを戦略的アプローチとして採用する組織は、関連技術の成熟度に関係なく、より高品質なデータを使用してビジネス上の意思決定を段階的に加速する能力を獲得しようとしていると考えています。彼らは、ビジネス プロセス管理システムを含む人工知能、機械学習、自動化プラットフォームへの既存の IT 投資の利用を増やしたいと考えています。

そのため、ガートナーはハイパーオートメーションを 2020 年のトップ戦略的テクノロジートレンドとして挙げており、現在、大企業の 70% 以上が数十のハイパーオートメーションイニシアチブを実装していると推定しています。

ハイパーオートメーションは組織に何をもたらすのでしょうか?

ガートナーのアナリストは、ハイパーオートメーションにより、より効果的な自動化を通じてプロセスが強化され、コストが削減されると指摘しています。 2024 年までに、ハイパーオートメーション技術と再設計された運用プロセスを組み合わせた組織は、運用コストを 30% 削減できると予測されています。

マルテロン氏は、ハイパーオートメーションは組織に他の多くの利点をもたらすことができると述べた。特に、この概念を初めて導入する組織にとっては、現在のプロセスを具体的に理解するのに役立ち、人事部門がデジタル アシスタントを通じて反復的で退屈なタスクを実行できる作業環境を構築できます。

1 つの利点は、デジタル ツインを使用して組織の変更をテストできることです。デジタル ツイン システムは、組織のビジネス目標をサポートする資産、システム、機器、プロセス、人などのエンティティを仮想的に表現したものです。

コンサルティング会社デロイトは、世界のデジタルツイン技術市場は年平均成長率38%で成長し、2023年までに160億ドルに達すると予測しています。

ガートナーのアナリストは、デジタルツインとモノのインターネット（IoT）技術がほぼ同時に登場したと指摘した。 IoT ソリューションを製造または開発している多くの組織は、すでにデジタル ツイン テクノロジーを使用しているか、今後数年以内に使用することを計画しています。デジタル ツインは、IoT エコシステムの複雑さを大幅に軽減し、効率を向上させることができるため、ますます人気が高まっています。

これはハイパーオートメーションの主な目的ではありませんが、多くの場合、組織はデジタル ツイン (DTO) を作成し、機能、プロセス、主要業績評価指標の相互作用を理解して価値を高めることができます。デジタル ツイン (DTO) はハイパーオートメーション プロセスの重要なコンポーネントとなり、組織に関するリアルタイムで継続的なインテリジェンスを提供し、大きなビジネス チャンスをもたらします。

人工知能の問題に焦点を当てた研究組織である AIMultiple は、さまざまな業界分野におけるデジタル ツイン アプリケーションの潜在的な使用事例をいくつか挙げました。

たとえば製造業では、デジタル ツインは、エンジニアが新製品を発売する前にその実現可能性をテストするのに役立ちます。また、メーカーがより多様な製品を設計して、顧客にパーソナライズされた製品を提供できるようにすることもできます。製造業者はデジタルツインを使用して、機械の潜在的なダウンタイムを予測し、機械の全体的な効率を向上させることもできます。

たとえば、医療分野では、デジタル ツインは医療提供者が医療体験を仮想化して患者ケアを最適化し、コストを削減し、パフォーマンスを向上させるのに役立ちます。また、病院、運用戦略、人員配置、ケアモデルのデジタルツインを作成することで、医療機関の運用効率を向上させることもできます。また、医療提供者や製薬会社がゲノムコードをモデル化し、患者の生理学的特性やライフスタイルを理解し、ヘルスケア企業が各患者にパーソナライズされたサービスや製品（独自の医薬品など）を提供できるようにすることで、パーソナライズされたケアを向上させることもできます。

小売業界では、小売業者はデジタルツインの顧客ペルソナを作成して、店舗やオンライン配送での顧客体験を向上させることができます。例えば、デジタルツインモデルに基づいて、顧客に理想的な衣料品を提供することができます。

ガートナーのアナリストは、特に資産集約型産業やモノのインターネットに携わっている組織は、製品開発戦略にデジタルツインを組​​み込む計画を立てるべきであり、そうしないと市場機会を失う可能性があると述べている。

障害を乗り越える

ハイパーオートメーションの導入に関心のある組織は、戦略を計画および実行する際に直面する可能性のある課題と要件を認識し、対処する必要があります。

Martelon 氏は、実装前に、組織は自動化の成熟度に基づいてハイパーオートメーション戦略を採用する必要があると指摘しました。

IT リーダーとビジネス リーダーが理解する必要があるのは、多数の手動プロセスを持つ組織では、ハイパーオートメーションを導入するには多大な労力が必要になるということです。このため、組織は投資収益率を向上させるために、段階的にハイパーオートメーションを実装することを検討する必要があります。戦略を策定する際には、IT 部門とビジネス部門の両方の関係者が協力する必要があります。自動化プロジェクトやプログラム作業を成功させるには、高度な調整が必要です。

ハイパーオートメーションのツールとプロセスが導入された後は、プロジェクトが期待どおりに動作しているかどうかをよりよく理解し、必要に応じて調整するために、初期出力を測定することが重要です。

「これは変化に積極的に取り組む方法であり、組織がハイパーオートメーションの取り組みを達成するための効果的で目に見える方法を作り出すことを可能にします」とマルテロン氏は述べました。「これらは、ハイパーオートメーションで成功を目指すあらゆる組織にとって非常に重要なステップです。」

同氏は、ハイパーオートメーションの総合的なアプローチを考慮すると、これらの手法はプロジェクトや仕事の遂行とほぼ同じように機能すると述べた。

ガートナーのアナリストは、ハイパーオートメーションで成功を目指す組織にいくつかのアドバイスを提供します。これには、自動化できるすべてのタスクを計画すること、自動化を使用して新しいバリュー ストリームの実験を最適化および加速すること、自動化タスクをサイロで実行するのではなく、複数のイニシアチブ全体を計画すること、多くのビジネス主導のハイパーオートメーション イニシアチブを含む反復ベースの複数年にわたる取り組みを通じて IT 投資に優先順位を付ける、運用の回復力、効率、俊敏性、生産性を向上させるために複数の並行イニシアチブを設計および計画すること、設計、構築、管理の反復的なプロセスでハイパーオートメーション ロードマップを拡張および管理することが含まれます。

多くの組織にとって、ハイパーオートメーションの導入によって得られるメリットを考えると、ハイパーオートメーションに投資する努力は十分に価値があるものとなるでしょう。 AI やロボティック プロセス オートメーション (RPA) などのツールを導入している組織にとって、これは自然な流れのように思えるかもしれません。

ガートナーは市場レポートで次のように指摘しています。「ハイパーオートメーションは不可逆かつ不可避です。自動化できるものはすべて自動化されます。効率、有効性、ビジネス敏捷性に対する競争圧力により、組織はバックオフィス、ミドルオフィス、フロントオフィスでの運用圧力に対処することを余儀なくされます。これらの圧力に対処するのが難しい組織は、競争力を維持するのが難しくなります。」

組織がパンデミック後の世界でプロセスをさらに改善し、デジタルビジネスがもたらす機会を活用しようとするにつれて、より多くの自動化テクノロジーをビジネスモデルに実装する必要性が高まっていくと考えられます。消費者はオンラインまたは非接触型テクノロジーを通じて製品やサービスを購入することを好み、組織の従業員は自宅からのリモートワークに適応しており、サプライチェーンはこれまで以上に機敏性を高める必要があります。ハイパーオートメーションはさまざまな業界にサポートを提供できます。

IoT とエッジ コンピューティングが組織の IT 戦略の重要な要素となるにつれて、自動化テクノロジーが重要な役割を果たすようになります。自動化の機会を無視する組織は、自動化を次のレベルに引き上げる競合他社に負けてしまう可能性があります。

あなたの組織の将来にはハイパーオートメーションが存在しますでしょうか?

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