機械学習をマスターするのに役立つ13のフレームワーク

人工知能の重要な分野として、機械学習はますます利用されています。この技術をより早く習得するにはどうす...

8つの一般的な確率分布の式と視覚化

現実の世界には、本質的に統計的であると考えられる現象がいくつかあります (気象データ、売上データ、財...

ハッカーがAIとMLを駆使して企業を狙う方法

サイバーセキュリティは AI と ML の進歩の恩恵を受けています。今日のセキュリティ チームは、疑...

調査によると、ヨーロッパ人はロボットに対してますます懐疑的になっている

海外メディアの報道によると、ヨーロッパ人は5年前よりもロボットに対して保守的になっていることが調査で...

人工知能のための 6 つの無料オープンソース ツール! 3 分で機械学習を始めましょう!

オープンソースでは、自分のアイデアがいかに独創的であったとしても、他の誰かがすでにそのコンセプトを実...

中国語の音声の事前トレーニング済みモデルが見つかりませんか? Wav2vec 2.0 と HuBERT の中国語版が登場

Wav2vec 2.0 [1]、HuBERT [2]、WavLM [3]などの音声事前トレーニングモ...

通信会社は AI と機械学習をどのように活用して利益率を向上させることができるでしょうか?

過去 10 年間で世界中のスマートフォン ユーザーの数は急増しており、今後も同様の増加傾向が続くと思...

ファインマン・ラプソディ：体内に入ることができる「外科医」

1959年、ノーベル物理学賞受賞者のリチャード・ファインマンは、カリフォルニア工科大学での「体の底...

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現実は素晴らしい、Googleとコーネル大学が提案した実画像補完技術RealFill

休暇で旅行するときは、写真を撮ることが必須です。しかし、景勝地で撮影した写真の多くは、背景に何かが写...

「人工太陽」が正確に放電します！ DeepMind、AI制御の核融合で新たなブレークスルーを達成

AI制御の核融合はもうすぐ実現します。ディープマインドは3年間の秘密の研究開発を経て、昨年、AIを使...

機械学習ニューラルネットワークとPython実装

ニューラル ネットワークは、機械学習のあらゆる側面に及ぶ幅広い用途に使用されます。この記事では、主に...

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ディープラーニングの概要: パーセプトロンからディープネットワークまで

近年、人工知能の分野は再び活発化しており、伝統的な学術界に加え、Google、Microsoft、F...

大規模モデル開発の中核: データエンジニアリング、自動評価、ナレッジグラフとの統合

1. 大規模モデル開発におけるデータエンジニアリング1. 大規模モデル向けのデータエンジニアリングと...